Python을 사용하여 Excel에서 파일, 폴더 및 하위 폴더 목록을 만드는 방법은 무엇입니까?

Python은 다양한 데이터 조작 작업에 널리 사용되는 뛰어난 프로그래밍 언어입니다. 파일 및 폴더 작업 시 디렉터리의 모든 파일, 폴더 및 하위 폴더 목록을 생성하는 것이 유용할 수 있습니다. 반면 Excel은 사용자가 데이터를 구성하고 분석할 수 있는 널리 사용되는 스프레드시트 응용 프로그램입니다. 이 자세한 기사에서는 Python을 사용하여 Excel에서 파일, 폴더 및 하위 폴더의 포괄적인 목록을 만드는 방법을 단계별로 살펴보고 파일 구조를 관리하고 분석하는 편리한 방법을 제공합니다. 그러니 꼭 끝까지 지키시기 바랍니다.

전제조건

이 튜토리얼을 따르려면 Python에서 데이터 조작 작업에 일반적으로 사용되는 pandas 라이브러리와 함께 Python이 컴퓨터에 설치되어 있어야 합니다. 또한 Python 구문과 파일 작업에 대한 기본적인 이해가 도움이 될 것입니다.

1단계: 필수 라이브러리 가져오기

먼저 필요한 라이브러리인 os와 pandas를 가져옵니다. os 라이브러리는 운영 체제와 상호 작용하기 위한 기능을 제공하며, pandas는 Python에서 널리 사용되는 강력한 데이터 조작 라이브러리입니다.

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2단계: 디렉터리 경로 정의

그런 다음 파일, 폴더 및 하위 폴더 목록을 작성하려는 디렉터리 경로를 지정해야 합니다. 필요에 따라 절대 경로 또는 상대 경로를 제공할 수 있습니다.

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3단계: 파일, 폴더 및 하위 폴더 목록 만들기

목록을 작성하기 위해 os.walk() 함수를 사용할 것입니다. 프로그램은 각 하위 디렉터리를 탐색하여 디렉터리 트리에 파일 이름을 만듭니다. 반환되는 세 가지 값은 루트 디렉터리, 해당 하위 디렉터리 및 파일입니다.

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이 코드 조각에서는 os.walk() 함수를 사용하여 각 루트 디렉터리, 하위 디렉터리 및 파일을 반복합니다. 발견된 각 파일에 대해 os.path.join()을 사용하여 절대 파일 경로를 file_list에 추가하여 루트와 파일 이름을 결합합니다.

4단계: Excel 스프레드시트 만들기

이제 존재하는 파일, 폴더 및 하위 폴더를 추적하는 Excel 스프레드시트를 개발할 수 있습니다. 이를 위해 우리는 pandas 라이브러리를 사용할 것입니다.

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이 코드 조각에서는 "파일 경로" 키와 file_list를 해당 값으로 사용하여 사전 데이터를 생성합니다. 그런 다음 이 사전을 사용하여 DataFrame df를 만듭니다. 마지막으로 to_excel() 함수를 사용하여 "file_list.xlsx"라는 Excel 파일에 DataFrame을 작성합니다. index=False 매개변수는 인덱스 열이 Excel 파일에 포함되지 않도록 합니다.

5단계: 스크립트 실행

Python 스크립트를 .py 확장자로 저장한 후 실행하세요. 스크립트가 실행 중인 디렉터리에 쓰기 권한이 있는지 확인하세요. 파일, 디렉터리 및 하위 폴더 목록은 스크립트 실행이 완료된 후 검색할 수 있는 "file_list.xlsx"라는 파일에 포함되어 있습니다.

결론

이 기사에서는 Python과 os 및 pandas 라이브러리를 사용하여 Excel에서 파일, 폴더 및 하위 폴더 목록을 만드는 방법을 배웠습니다. 이 접근 방식은 특히 대규모 데이터 세트의 경우 파일 구조의 구성 및 분석을 단순화합니다. 사용자 정의 스크립트를 사용하면 추가 파일 메타데이터를 포함하고 데이터 조작을 위해 Pandas 기능을 활용할 수 있습니다. 파일에 액세스할 때 적절한 권한을 확인하세요. 전반적으로 이 기술은 파일 관리를 단순화하고 데이터 탐색을 위한 귀중한 도구를 제공합니다.

위 내용은 Python을 사용하여 Excel에서 파일, 폴더 및 하위 폴더 목록을 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!