Cloud SQL과 Cloud Spanner는 GCP에서 실행되는 클라우드 기반 솔루션의 예입니다. 퍼블릭 클라우드에서 제공되는 다양한 서비스를 사용하여 데이터베이스를 확장할 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스를 비교할 때 "NoSQL"과 "SQL" 데이터베이스 간에는 고려해야 할 상당한 차이점이 있습니다. Cloud SQL과 Cloud Spanner를 비교하여 다음 프로젝트에 어떤 것을 사용할지 결정할 것입니다. 가장 널리 사용되는 두 가지 SQL 클라우드 데이터베이스인 Cloud SQL과 Cloud Spanner의 차이점을 이해하면 둘 중 하나를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Google Cloud SQL이란 무엇인가요?
MySQL은 Google Cloud SQL의 기본 데이터베이스 기술입니다. Google Cloud가 모든 것을 처리하므로 어떤 방식으로든 설정하거나 관리할 필요가 없습니다. Cloud SQL은 MySQL, PostgreSQL, SQL Server를 지원하며 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다. Google Cloud SQL의 데이터베이스 관리는 Google 자체에서 중앙에서 처리됩니다. MySQL과 마찬가지로 생성, 수정, 구성 및 사용할 수 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.
Google Cloud SQL의 최신 기능
RAM이 늘어나 사용자는 이전보다 4배 많은 캐시 용량을 저장할 수 있습니다.
Google은 저장 공간을 의식적으로 10GB에서 100GB로 늘렸습니다.
업데이트된 버전에는 이제 여러 인스턴스를 동시에 쉽게 실행할 수 있는 16GB RAM이 포함되어 있습니다.
현재 Google은 복제된 데이터베이스 옵션과 복제되지 않은 데이터베이스 옵션을 제공합니다.
클라우드 Google SQL의 기능
Cloud SQL 백업, 복제, 암호화 패치 및 용량 확장의 자동화 덕분에 위치에 관계없이 항상 99.95% 이상의 가동 시간을 보장할 수 있습니다.
중단되지 않는 비즈니스 운영을 위해 데이터베이스의 안정성, 보안 및 확장성을 자동으로 보장합니다.
모든 Cloud SQL 인스턴스에는 네트워크 방화벽이 있어 공용 인터넷에서 데이터베이스에 액세스할 수 있는 사람을 관리할 수 있습니다. Cloud SQL은 Virtual Private Cloud(VPC)에 대한 비공개 연결을 지원하므로 이것이 가능합니다.
Google의 Cloud SQL은 매우 직관적입니다. GUI를 사용하면 긴 명령을 입력하지 않고도 몇 번의 클릭만으로 데이터베이스 인스턴스를 생성할 수 있습니다.
Google Cloud SQL은 데이터를 저장하고 관리할 수 있는 안전한 환경을 제공합니다. Google은 데이터베이스, 임시 파일, 백업을 포함하여 영구 저장소에 있는 전송 중 데이터와 저장 중인 데이터를 암호화합니다.
MySQL 덤프를 사용하여 데이터베이스와 CSV 파일을 가져오고 내보냅니다.
복제 작업은 쉽고 시간도 얼마 걸리지 않습니다. 이렇게 하면 실제로 필요할 때까지 저장 공간에 대한 투자를 연기하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
Cloud Spanner란 무엇인가요?
모든 최신 소프트웨어 뒤에는 데이터베이스가 있습니다. 더 크고 널리 사용되는 애플리케이션은 데이터를 저장하고 검색하는 안정적인 데이터베이스 없이는 실행할 수 없습니다. 글로벌 애플리케이션의 경우 Google Cloud Spanner는 높은 일관성 표준과 수평적 확장성으로 인해 선택되는 관계형 데이터베이스 서비스입니다.
Google Cloud의 데이터베이스 서비스(Cloud Spanner라고 함)는 회사에서 완전히 관리합니다. Cloud Spanner는 다양한 GCP 도구 및 서비스와 상호작용하는 Google Cloud Platform(GCP)에 있는 애플리케이션을 만들고 관리하기 위한 도구입니다. 이는 매우 일관된 방식으로 전 세계에 분산된 SQL 쿼리, 트랜잭션 및 관계형 구조를 지원하는 유일한 엔터프라이즈급 서비스입니다. 이는 Google에서 개발한 인프라를 기반으로 하며 다양한 Google 자체 서비스를 지원하여 수년에 걸쳐 테스트되었습니다.
Cloud Spanner 기능
Cloud Spanner 기능의 주요 내용을 알아보세요.
Cloud Spanner는 일반적으로 사용되는 데이터베이스 테이블 형식 및 열 유형을 포함하여 SQL에 대한 포괄적인 지원을 기업에 제공합니다.
자율적으로 확장 가능한 관계형 데이터베이스입니다.
Google Cloud의 프라이빗 네트워크를 기반으로 최소한의 지연 시간으로 안정적인 서비스를 제공합니다.
Cloud Spanner는 최대 99.999%(49보다 10배 낮음)의 다중 지역 인스턴스 가용성으로 지역 및 다중 지역 구성 전반에 걸쳐 투명한 동기 복제를 제공합니다.
지역 설정은 99.99% 가동 시간을 보장합니다.
요청량과 데이터량에 따라 데이터 샤딩을 자동으로 수행하여 성능을 최적화합니다.
비즈니스 거래의 안정적인 일관성을 보장합니다.
ACID를 준수하는 금융 거래(원자성, 일관성, 격리 및 내구성)를 유지하세요.
서비스를 중단하지 않고 온라인으로 데이터베이스 스키마에 새로운 행이나 열을 추가할 수 있습니다.
C#, C++, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby 등과 같은 많은 인기 프로그래밍 언어에서 작동합니다.
Cloud Spanner의 기능
Spanner에서 노드는 단지 컴퓨팅 단위일 뿐입니다. 트랜잭션 유형 측면에서 노드 서버는 읽기 전용 및 커밋 후 읽기-쓰기 요청을 처리해야 합니다. 노드 오류나 영역 오류가 발생하는 경우 가동 중지 시간이 발생하지 않습니다. 위 다이어그램은 2개의 데이터베이스를 호스팅하는 4개의 노드로 구성된 지역 Cloud Spanner 인스턴스를 보여줍니다. 그러나 데이터는 노드 서버에 저장되지 않습니다. 영역 내의 노드는 스토리지에 액세스하고 업데이트하는 일을 담당합니다. 각 노드는 단일 지역 내의 세 가지 다른 시간대에 복제됩니다.
Google Cloud SQL과 Cloud Spanner의 차이점
Google Cloud Spanner와 Cloud SQL 중에서 선택할 때는 Cloud SQL을 사용하세요.
기본지식 | 구글 클라우드 SQL | 클라우드 렌치 |
---|---|---|
확장성 | 더 가벼운 부하용으로 설계되었기 때문에 확장성이 거의 없습니다. | 확장성과 서비스 수준 목표가 향상됩니다. |
데이터베이스 | Cloud Spanner를 사용하면 회사의 요구 사항에 맞게 데이터베이스 크기를 늘리거나 줄일 수 있습니다. | Cloud Spanner는 모든 SQL 데이터베이스와 호환되는 반면 Cloud SQL은 MySQL용으로 설계되었습니다. 소형, 중형, 대형, 초대형 데이터베이스 인스턴스를 제공합니다. |
가격 | Cloud Spanner보다 저렴합니다. | Cloud Spanner는 합리적인 가격으로 제공됩니다. |
MySQL 코드 | Cloud SQL을 사용하면 MySQL 코드 관리가 쉬워집니다. | Spanner는 Cloud SQL보다 MySQL 코드를 관리하기가 훨씬 더 어렵습니다. |
저장 | Cloud SQL에는 최대 30TB의 데이터를 저장할 수 있습니다. | Cloud Spanner에는 30TB 이상의 데이터를 저장할 수 있습니다. |
Cloud SQL과 Cloud Spanner를 비교하면 후자가 좀 더 복잡한 것 같습니다. 웹 애플리케이션의 효율성을 높이는 잠재력을 극대화하려면 다양한 기능에 익숙해져야 합니다.
결론
클라우드 데이터베이스 시장이 사상 최고치를 기록했으며, 이와 함께 Cloud Spanner와 Cloud SQL 간의 전투도 벌어지고 있습니다. Cloud SQL과 Cloud Spanner는 기존 기업과 신흥 기업 모두에서 널리 사용됩니다. Cloud Spanner를 사용하면 모든 사람이 동시에 액세스할 수 있는 글로벌 데이터베이스를 만들어 수백만 명의 사용자를 대상으로 웹사이트나 웹 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있습니다. 그러한 서비스 제공자를 선택하기 전에 항상 숙고하십시오. 앞서 언급했듯이 Cloud Spanner는 대규모 데이터베이스에 더 적합한 반면 Cloud SQL은 소규모 작업의 요구사항을 충족하는 데 탁월합니다.
위 내용은 Google Cloud SQL과 Cloud Spanner의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

mysqloffersvariouscharactersetsforstringdatatypes : 1) latin1forwesterneuropeanlanguages, 2) utf8formultulaultualsupport, 3) UTF8MB4F orextendedUnicodeincludeemojis, 4) UCS2Forfixed-widTheNcoding 및 5) asciiforbasiclatin.ChoingTherightSetensuresDatainTegrity

스트리밍 블로브는 메모리 사용량을 줄이고 성능을 향상시키기 때문에 직접 저장보다 더 좋습니다. 1) 파일을 점차적으로 읽고 처리함으로써 데이터베이스 팽창 및 성능 저하를 피합니다. 2) 스트리밍에는 더 복잡한 코드 로직이 필요하며 I/O 작업 수를 증가시킬 수 있습니다.

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.


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