지능형 주행 데이터 솔루션 2.0: AI 데이터 처리 효율성이 전반적으로 향상되고, 클라우드 측정 데이터 공개 기술이 업그레이드됩니다.

8월 24일, 중국 국제 자율주행 박람회가 상하이에서 열렸습니다. 지능형 주행 레이더, 영상 카메라, 지도 및 위치 확인, 섀시 도메인 제어 및 주차 및 주차 통합, 정보 보안 및 기능 안전, AI 데이터, 시뮬레이션 소프트웨어, 지능형 네트워크 연결성, 스마트 조종석, 저속 장면 솔루션 등 10가지 주제에 대한 토론

클라우드 측정 데이터의 총책임자는 2023 ICVS 지능형 조종석 기술 서밋에 FAW 그룹, Harman China, Xpeng Motors, Quanji Technology, Tongji University, China Society of Automotive Engineers, Beijing University of Technology의 뛰어난 업계 대표들도 참석했습니다. , 등. . 이번 회의에서 클라우드 테스트데이터는 스마트 드라이빙 발전을 위한 최적의 AI 데이터 서비스 솔루션을 제공하고 고효율, 고품질 AI 데이터의 새로운 모멘텀을 제시하는 새롭게 업그레이드된 스마트 드라이빙 AI 데이터 솔루션 2.0을 공개했다

정책과 대규모 인공지능 모델의 이중 영향으로 자율주행의 지능화와 상용화 과정이 가속화되고 있습니다. 자율주행에 필요한 장면 데이터는 롱테일 데이터이기 때문에 최대한 많은 엣지 상황을 커버해야 한다. 알고리즘 모델의 업그레이드와 반복 역시 새로운 장면 데이터에 대한 지속적인 투자가 필요해 데이터의 중요성이 점점 더 부각되고 있다. 자동차 제조사부터 1차 공급업체까지 자율주행 산업체인 전체의 다양한 참여자들이 자율주행 데이터의 폐쇄 루프 구축에 주목하기 시작했습니다

지능형 운전의 점진적 구현과 더욱 풍부한 응용 시나리오 추세에 직면하여 데이터 폐쇄 루프가 현재 산업 발전 추세가 되었습니다. 훈련 데이터를 효과적으로 유통시키는 방법은 관련 기업의 효율성을 향상시키는 열쇠가 되었습니다. 클라우드 측정 데이터 지능형 주행 AI 데이터 솔루션 2.0은 1.0 버전에 비해 데이터 폐쇄 루프 기능, 자동 주석 기능, 데이터 관리 도구 체인, 수동 성능 평가 등 여러 측면에서 포괄적으로 업그레이드된 것으로 알려졌다. 핵심으로 통합된 데이터베이스입니다. 이는 데이터 주석의 품질을 보장하면서 데이터 주석 및 순환의 효율성을 종합적으로 향상시킬 수 있습니다

완전한 폐쇄 루프 모델을 실현하기 위해 대규모, 고품질, 다중 시나리오 데이터, 높은 컴퓨팅 성능, 고효율, 상대적으로 저렴한 알고리즘 모델, 자동화된 데이터 주석 및 처리 수준을 지향하며 높은 수준을 지향합니다. - 속도, 저비용 전송은 물론 보안 및 규정 준수 보장도 필요합니다. 새로운 데이터가 입력되면 폐쇄 루프 모델은 지속적으로 순환하여 자율 주행의 자동화된 성장을 실현할 수 있습니다. 현재 Haomo Zhixing 및 Baidu Apollo와 같은 자율주행 솔루션 제공업체는 고유한 데이터 폐쇄 루프 솔루션을 출시했습니다. 이들은 데이터 수집 논리, 데이터 실제 가치 심사, 교육 시나리오 시뮬레이션, 알고리즘 모델 반복 및 기타 측면에서 노력을 아끼지 않습니다. 저비용, 대규모, 고품질, 효율적인 데이터 폐쇄 루프 달성

CITIC 증권 연구 보고서는 첨단 자율주행 기술이 도시 지역에서 대량 생산되기 시작하면서 시스템의 인식, 의사결정, 실행 및 통신 아키텍처가 새로운 업그레이드를 가져올 것이라고 지적했습니다. 현재 모든 참가자는 최신 세대 자율주행 양산 시스템의 핵심 아키텍처로 'BEV+Transformer+데이터 폐쇄 루프'를 사용하고 있으며, 알고리즘 패러다임과 기술 경로는 일시적으로 데이터 볼륨과 데이터 폐쇄 루프 기능이 동일해질 수 있습니다. 1부터 N까지 다음 스테이지. The key

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