n x n 행렬이 있다고 가정합니다. 행렬의 각 요소는 고유하며 1에서 n2 사이의 정수입니다. 이제 우리는 원하는 수와 순서로 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
(1 ≤ x
(1 ≤ x
x + y ≤ k이며 이러한 값은 동일한 행과 열에 나타날 수 없습니다.
연산을 수행하여 얻을 수 있는 고유한 행렬의 수를 알아내야 합니다.
입력이 n = 3, k = 15, mat = {{4, 3, 6}, {5, 9, 7}, {1, 2, 8}}과 같은 경우 출력은 다음과 같습니다. 36.
예를 들어 선택한 두 값은 x = 3과 y = 5입니다. 열을 바꾸면 결과 행렬은 -
3 4 6 9 5 7 2 1 8
가 됩니다. 이런 식으로 36개의 고유한 행렬을 얻을 수 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. -
Define a function dfs(), this will take k, arrays ver and visited, one stack s. if visited[k] is non-zero, then: return visited[k] := true insert k into s for initialize iterator j := start of ver[k], when j is not equal to last element of ver[k], update (increase j by 1), do: dfs(*j, ver, visited, s) Define an array f of size: 51. f[0] := 1 for initialize i := 1, when i <= 50, update (increase i by 1), do: f[i] := (i * f[i - 1]) mod modval Define an array e of size n Define an array pk of size n for initialize i := 0, when i < n, update (increase i by 1), do: for initialize j := i + 1, when j < n, update (increase j by 1), do: chk := 0 for initialize l := 0, when l < n, update (increase l by 1), do: if (mat[i, l] + mat[j, l]) > k, then: chk := 1 Come out from the loop if chk is same as 0, then: insert j at the end of pk[i] insert i at the end of pk[j] chk := 0 for initialize l := 0, when l < n, update (increase l by 1), do: if (mat[l, i] + mat[l, j]) > k, then: chk := 1 Come out from the loop if chk is same as 0, then: insert j at the end of e[i] insert i at the end of e[j] resa := 1, resb = 1 Define an array v1 of size: n and v2 of size: n. for initialize i := 0, when i < n, update (increase i by 1), do: v1[i] := false v2[i] := false for initialize i := 0, when i < n, update (increase i by 1), do: Define one stack s. if not v1[i] is non-zero, then: dfs(i, pk, v1, s) if not s is empty, then: resa := resa * (f[size of s]) resa := resa mod modval for initialize i := 0, when i < n, update (increase i by 1), do: Define one stack s if not v2[i] is non-zero, then: dfs(i, e, v2, s) if not s is empty, then: resb := resb * (f[size of s]) resb := resb mod modval print((resa * resb) mod modval)
예제
더 나은 이해를 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. -
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define modval 998244353 const int INF = 1e9; void dfs(int k, vector<int> ver[], bool visited[], stack<int> &s) { if(visited[k]) return; visited[k] = true; s.push(k); for(vector<int> :: iterator j = ver[k].begin(); j!=ver[k].end(); j++) dfs(*j, ver, visited, s); } void solve(int n, int k, vector<vector<int>> mat) { int f[51]; f[0] = 1; for(int i = 1; i <= 50; i++) { f[i] = (i * f[i-1]) % modval; } vector<int> e[n]; vector<int> pk[n]; for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = i + 1;j < n; j++) { int chk = 0; for(int l = 0; l < n; l++){ if((mat[i][l] + mat[j][l]) > k) { chk = 1; break; } } if(chk==0) { pk[i].push_back(j); pk[j].push_back(i); } chk = 0; for(int l = 0;l < n; l++) { if((mat[l][i] + mat[l][j]) > k){ chk = 1; break; } } if(chk == 0) { e[i].push_back(j); e[j].push_back(i); } } } int resa = 1, resb = 1; bool v1[n], v2[n]; for(int i = 0; i < n; i++) { v1[i] = false; v2[i] = false; } for(int i = 0;i < n; i++) { stack<int> s; if(!v1[i]) { dfs(i, pk, v1, s); if(!s.empty()) { resa *= (f[s.size()]) % modval; resa %= modval; } } } for(int i = 0 ;i < n; i++) { stack<int> s; if(!v2[i]){ dfs(i, e, v2, s); if(!s.empty()) { resb *= (f[s.size()]) % modval; resb %= modval; } } } cout<< (resa * resb) % modval; } int main() { int n = 3, k = 15; vector<vector<int>> mat = {{4, 3, 6}, {5, 9, 7}, {1, 2, 8}}; solve(n, k, mat); return 0; }
Input
3, 15, {{4, 3, 6}, {5, 9, 7}, {1, 2, 8}}
Output
36
위 내용은 행과 열을 교환하여 생성할 수 있는 고유한 행렬의 수를 찾는 C++ 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C# 및 C가 객체 지향 프로그래밍 (OOP)의 구현 및 기능에 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 클래스 정의 및 구문은 더 간결하고 LINQ와 같은 고급 기능을 지원합니다. 2) C는 시스템 프로그래밍 및 고성능 요구에 적합한 더 미세한 입상 제어를 제공합니다. 둘 다 고유 한 장점이 있으며 선택은 특정 응용 프로그램 시나리오를 기반으로해야합니다.

XML에서 C로 변환하고 다음 단계를 통해 수행 할 수 있습니다. 1) TinyxML2 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 파싱하는 것은 2) C의 데이터 구조에 데이터를 매핑, 3) 데이터 운영을 위해 std :: 벡터와 같은 C 표준 라이브러리를 사용합니다. 이러한 단계를 통해 XML에서 변환 된 데이터를 효율적으로 처리하고 조작 할 수 있습니다.

C#은 자동 쓰레기 수집 메커니즘을 사용하는 반면 C는 수동 메모리 관리를 사용합니다. 1. C#의 쓰레기 수집기는 메모리 누출 위험을 줄이기 위해 메모리를 자동으로 관리하지만 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 2.C는 유연한 메모리 제어를 제공하며, 미세 관리가 필요한 애플리케이션에 적합하지만 메모리 누출을 피하기 위해주의해서 처리해야합니다.

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C#은 높은 개발 효율성과 크로스 플랫폼 지원이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 기본 제어가 필요한 응용 프로그램에 적합합니다. 1) C#은 개발을 단순화하고, 쓰레기 수집 및 리치 클래스 라이브러리를 제공하며, 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 2) C는 게임 개발 및 고성능 컴퓨팅에 적합한 직접 메모리 작동을 허용합니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.


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