이 질문에서 우리는 영숫자 문자 배열을 사용하여 모든 Lyndon 단어를 찾습니다.
시작하기 전에 먼저 Lyndon이라는 단어의 정의를 이해해 보겠습니다.
모든 단어는 Lyndon 단어이며 엄격히 말하면 모든 주기보다 사전순으로 더 작습니다.
다음은 Lyndon 단어의 예입니다.
ab - "ab"는 모든 순열 "ba"보다 엄격히 사전순으로 작습니다.
89 - '89'의 회전은 '98'이며, 엄밀히 말하면 사전순으로 '89'보다 큽니다.
abc - 'abc'의 회전은 'bca'와 'cab'이며 엄밀히 말하면 'abc'보다 큽니다.
다음은 Lyndon이 아닌 단어의 예입니다.
aaa - aaa는 "aaa"의 모든 회전이 동일하기 때문에 린든이 아닌 단어입니다.
bca - 'bca'는 비린든 단어입니다. 왜냐하면 'abc'는 그것보다 회전이 더 작기 때문입니다,
문제 설명- 영숫자를 포함하는 길이 K의 문자 배열이 제공됩니다. 추가적으로, 양의 정수를 포함하는 n이 주어졌습니다. 과제는 배열에 주어진 영숫자 문자를 사용하여 길이 n의 모든 Lyndon 단어를 찾아야 한다는 것입니다.
예
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으아악출력
으아악설명- 배열 문자를 사용하여 길이가 3인 모든 Lydon 단어를 생성합니다.
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으아악설명- "01"은 0과 1을 사용하여 만들 수 있는 유일한 Lyndon 단어입니다.
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으아악Explanation- a, c, d 문자를 사용하여 길이 2의 Lyndon 단어를 생성합니다.
방법 1
듀발 알고리즘이라는 린든 단어를 생성하는 특별한 알고리즘이 있습니다.
알고리즘
1단계 - Lyndon 단어의 길이를 나타내는 "n" 값과 Lyndon 단어를 생성할 때 사용할 문자가 포함된 chars 배열을 정의합니다.
2단계 - 목록을 정렬합니다.
3단계 − −1로 "인덱스" 목록을 초기화합니다.
4단계 - 인덱스 목록이 비어 있지 않을 때까지 반복합니다.
5단계 - "색인" 목록의 마지막 요소를 1씩 늘립니다.
6단계− list_size가 n과 같으면 목록 값을 인쇄합니다.
7단계 - 길이가 n과 같도록 인덱스를 목록에 추가합니다.
8단계- 목록의 마지막 요소가 배열의 마지막 인덱스와 같으면 목록에서 해당 요소를 제거합니다.
예
예제 입력을 통해 예를 이해해 봅시다.
정렬된 목록은 ['a', 'c', 'd']가 됩니다.
인덱스 목록은 첫 번째 반복에서 [-1]에서 [0]으로 업데이트됩니다. 이후 인덱스의 길이는 2가 되어 [0, 0]이 됩니다.
두 번째 반복에서는 목록이 [0, 1]로 업데이트되고 첫 번째 Lyndon 단어 "ac"를 찾습니다.
세 번째 반복에서는 목록이 [0, 2]가 되고 두 번째 Lyndon 단어는 "ad"가 됩니다. 또한 마지막 요소는 array_len -1과 동일하므로 목록에서 제거됩니다.
네 번째 반복에서는 목록이 [1]이 됩니다. [1, 1]은 추후 업데이트될 예정입니다.
다음 반복에서는 목록이 [1, 2]가 되고 세 번째 Lyndon wor인 'cd'를 찾습니다.
출력
으아악시간 복잡도− O(nlogn) 왜냐하면 "문자" 목록을 먼저 정렬해야 하기 때문입니다.
공간 복잡성− 목록에 n개의 인덱스를 저장하므로 O(n)입니다.
Duval 알고리즘은 길이가 n인 Lyndon 단어를 생성하는 가장 효율적인 방법입니다. 그러나 우리는 배열 문자만 사용하도록 메서드를 사용자 정의했습니다.
위 내용은 길이 n의 Lyndon 단어를 생성하는 Python 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.

C는 낮은 수준의 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능으로 인해 게임 개발, 금융 거래 시스템 및 임베디드 시스템에 없어서는 안될 것이기 때문에 여전히 성능 최적화를 지배합니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1) 게임 개발에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 게임 엔진 개발에 선호되는 언어가됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 성능 장점은 대기 시간이 매우 낮고 처리량이 높음을 보장합니다. 3) 임베디드 시스템에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 자원 제약 환경에서 매우 인기가 있습니다.

C XML 프레임 워크의 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) TinyXML은 자원으로 제한된 환경에 적합합니다. 2) PugixML은 고성능 요구 사항에 적합합니다. 3) XERCES-C는 복잡한 XMLSCHEMA 검증 및 성능, 사용 편의성 및 라이센스를 고려해야합니다.

C#은 개발 효율성과 유형 안전이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 하드웨어 제어가 필요한 프로젝트에 적합합니다. 1) C#은 기업 애플리케이션 및 Windows 개발에 적합한 가비지 컬렉션 및 LINQ를 제공합니다. 2) C는 고성능 및 기본 제어로 유명하며 게임 및 시스템 프로그래밍에 널리 사용됩니다.

C 코드 최적화는 다음 전략을 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 최적화 사용을 위해 메모리를 수동으로 관리합니다. 2. 컴파일러 최적화 규칙을 준수하는 코드를 쓰십시오. 3. 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 4. 인라인 함수를 사용하여 통화 오버 헤드를 줄입니다. 5. 템플릿 메타 프로 그램을 적용하여 컴파일 시간에 최적화하십시오. 6. 불필요한 복사를 피하고 움직이는 의미와 참조 매개 변수를 사용하십시오. 7. Const를 올바르게 사용하여 컴파일러 최적화를 돕습니다. 8. std :: 벡터와 같은 적절한 데이터 구조를 선택하십시오.

C의 휘발성 키워드는 변수 값이 코드 제어 외부에서 변경 될 수 있으므로 최적화 할 수 없음을 컴파일러에게 알리는 데 사용됩니다. 1) 종종 센서 상태와 같은 하드웨어 또는 인터럽트 서비스 프로그램에 의해 수정 될 수있는 변수를 읽는 데 사용됩니다. 2) 휘발성은 멀티 스레드 안전을 보장 할 수 없으며 뮤텍스 잠금 장치 또는 원자 작업을 사용해야합니다. 3) 휘발성을 사용하면 성능이 약간 줄어들 수 있지만 프로그램 정확성을 보장 할 수 있습니다.

C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.


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