n*n 격자 미로가 주어졌습니다. 마우스는 그리드의 왼쪽 상단에 나타납니다. 이제 마우스는 아래 또는 앞으로만 이동할 수 있으며, 이 변형에서는 블록의 값이 0이 아닌 경우에만 마우스가 여러 번 점프할 수 있습니다. 현재 셀에서 마우스가 할 수 있는 최대 점프는 셀에 있는 숫자입니다. 이제 여러분의 임무는 마우스가 그리드의 오른쪽 하단 모서리에 도달할 수 있는지 확인하는 것입니다. 예를 들어 -
Input : { { {1, 1, 1, 1}, {2, 0, 0, 2}, {3, 1, 0, 0}, {0, 0, 0, 1} }, Output : { {1, 1, 1, 1}, {0, 0, 0, 1}, {0, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 1} } Input : { {2, 1, 0, 0}, {2, 0, 0, 1}, {0, 1, 0, 1}, {0, 0, 0, 1} } Output: Path doesn't exist
해결책 찾기
여기 이 접근 방식에서는 역추적을 사용하여 마우스가 현재 선택할 수 있는 모든 경로를 추적합니다. 마우스가 임의의 경로에서 목적지에 도달하면 해당 경로에 대해 true를 반환한 다음 해당 경로를 인쇄합니다. 그렇지 않으면 경로가 존재하지 않는다고 인쇄됩니다.
Example
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 4 // size of our grid bool solveMaze(int maze[N][N], int x, int y, // recursive function for finding the path int sol[N][N]){ if (x == N - 1 && y == N - 1) { // if we reached our goal we return true and mark our goal as 1 sol[x][y] = 1; return true; } if (x >= 0 && y >= 0 && x < N && y < N && maze[x][y]) { sol[x][y] = 1; // we include this index as a path for (int i = 1; i <= maze[x][y] && i < N; i++) { // as maze[x][y] denotes the number of jumps you can take //so we check for every jump in every direction if (solveMaze(maze, x + i, y, sol) == true) // jumping right return true; if (solveMaze(maze, x, y + i, sol) == true) // jumping downward return true; } sol[x][y] = 0; // if none are true then the path doesn't exist //or the path doesn't contain current cell in it return false; } return false; } int main(){ int maze[N][N] = { { 2, 1, 0, 0 }, { 3, 0, 0, 1 },{ 0, 1, 0, 1 }, { 0, 0, 0, 1 } }; int sol[N][N]; memset(sol, 0, sizeof(sol)); if(solveMaze(maze, 0, 0, sol)){ for(int i = 0; i < N; i++){ for(int j = 0; j < N; j++) cout << sol[i][j] << " "; cout << "\n"; } } else cout << "Path doesn't exist\n"; return 0; }
Output
1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1
위 코드 설명
위 방법에서는 현재 셀에서 생성할 수 있는 모든 경로를 확인합니다. 확인하는 동안 이제 경로를 하나로 표시합니다. 우리가 가는 길이 막다른 골목에 도달하면, 그 막다른 골목이 목적지인지 확인합니다. 이제 그것이 목적지가 아니면 역추적하고, 역추적할 때 경로가 유효하지 않기 때문에 셀을 0으로 표시합니다. 이것이 우리 코드에서 처리하는 방식입니다.
결론
이 튜토리얼에서는 여러 단계 또는 점프를 허용하여 미로에서 마우스 문제를 해결합니다. 우리는 또한 이 문제에 대한 C++ 프로그램과 이를 해결하기 위한 완전한 방법(일반)을 배웠습니다. C, Java, Python 및 기타 언어와 같은 다른 언어로 동일한 프로그램을 작성할 수 있습니다. 이 튜토리얼이 도움이 되었기를 바랍니다.
위 내용은 여러 단계 또는 점프를 허용하는 미로의 C++ 쥐의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#은 높은 개발 효율성과 크로스 플랫폼 지원이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 기본 제어가 필요한 응용 프로그램에 적합합니다. 1) C#은 개발을 단순화하고, 쓰레기 수집 및 리치 클래스 라이브러리를 제공하며, 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 2) C는 게임 개발 및 고성능 컴퓨팅에 적합한 직접 메모리 작동을 허용합니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.

최신 C 설계 모델은 C 11 이상의 새로운 기능을 사용하여보다 유연하고 효율적인 소프트웨어를 구축 할 수 있습니다. 1) Lambda Expressions 및 STD :: 함수를 사용하여 관찰자 패턴을 단순화하십시오. 2) 모바일 의미와 완벽한 전달을 통해 성능을 최적화하십시오. 3) 지능형 포인터는 유형 안전 및 자원 관리를 보장합니다.

C 멀티 스레딩 및 동시 프로그래밍의 핵심 개념에는 스레드 생성 및 관리, 동기화 및 상호 제외, 조건부 변수, 스레드 풀링, 비동기 프로그래밍, 일반적인 오류 및 디버깅 기술, 성능 최적화 및 모범 사례가 포함됩니다. 1) std :: 스레드 클래스를 사용하여 스레드를 만듭니다. 예제는 스레드가 완성 될 때까지 생성하고 기다리는 방법을 보여줍니다. 2) std :: mutex 및 std :: lock_guard를 사용하여 공유 리소스를 보호하고 데이터 경쟁을 피하기 위해 동기화 및 상호 배제. 3) 조건 변수는 std :: 조건 _variable을 통한 스레드 간의 통신과 동기화를 실현합니다. 4) 스레드 풀 예제는 ThreadPool 클래스를 사용하여 효율성을 향상시키기 위해 작업을 병렬로 처리하는 방법을 보여줍니다. 5) 비동기 프로그래밍은 std :: as를 사용합니다

C의 메모리 관리, 포인터 및 템플릿은 핵심 기능입니다. 1. 메모리 관리는 새롭고 삭제를 통해 메모리를 수동으로 할당하고 릴리스하며 힙과 스택의 차이에주의를 기울입니다. 2. 포인터는 메모리 주소를 직접 작동시키고주의해서 사용할 수 있습니다. 스마트 포인터는 관리를 단순화 할 수 있습니다. 3. 템플릿은 일반적인 프로그래밍을 구현하고 코드 재사용 성과 유연성을 향상 시키며 유형 파생 및 전문화를 이해해야합니다.

C는 시스템 프로그래밍 및 하드웨어 상호 작용에 적합합니다. 하드웨어에 가까운 제어 기능 및 객체 지향 프로그래밍의 강력한 기능을 제공하기 때문입니다. 1) C는 포인터, 메모리 관리 및 비트 운영과 같은 저수준 기능을 통해 효율적인 시스템 수준 작동을 달성 할 수 있습니다. 2) 하드웨어 상호 작용은 장치 드라이버를 통해 구현되며 C는 이러한 드라이버를 작성하여 하드웨어 장치와의 통신을 처리 할 수 있습니다.


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