찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python을 사용하여 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스 만들기

Python을 사용하여 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스 만들기

오늘날의 데이터 중심 세계에서는 데이터 처리에 대한 효율적인 접근 방식을 갖는 것이 중요하며 SQLite는 소규모 데이터베이스 시스템을 위한 최고의 솔루션 중 하나입니다. SQLite는 사용하기 쉽고 가볍고 확장성이 뛰어난 인기 있는 관계형 데이터베이스 시스템입니다.

SQLite에 데이터를 저장하는 한 가지 방법은 CSV 형식입니다. 이를 통해 구조화된 데이터를 플랫 파일에 저장할 수 있고 Python의 도움으로 쉽게 구문 분석할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스를 만드는 방법을 배웁니다.

SQLite 데이터베이스란 무엇입니까?

SQLite는 구성이 필요 없는 독립 실행형 서버리스 트랜잭션 SQL 데이터베이스 엔진에 데이터를 저장하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 제공하는 소프트웨어 라이브러리입니다. 임베디드 시스템 및 모바일 애플리케이션에 널리 사용되는 경량의 파일 기반 데이터베이스입니다.

SQLite 데이터베이스는 행과 열을 사용하여 테이블 형식으로 구조화된 방식으로 데이터를 저장하는 파일 기반 데이터베이스입니다. SQLite 데이터베이스는 독립적입니다. 즉, 실행하는 데 별도의 서버나 프로세스가 필요하지 않으며 애플리케이션에서 직접 액세스할 수 있습니다.

SQLite는 설정이 쉽고 최소한의 리소스가 필요하며 표준 SQL 구문을 지원하여 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있다는 점에서 널리 사용됩니다. 또한 매우 안정적이며 ACID(원자성, 일관성, 격리, 내구성) 트랜잭션을 제공하여 데이터가 항상 일관되고 정확하도록 보장합니다.

SQLite 데이터베이스는 일반적으로 모바일 애플리케이션, 웹 브라우저, 데스크톱 소프트웨어 및 소규모 로컬 데이터베이스가 필요한 기타 애플리케이션에 사용됩니다. 메모리 및 저장 요구 사항이 낮기 때문에 임베디드 시스템 및 기타 리소스가 제한된 장치에도 사용됩니다.

전반적으로 SQLite는 데이터를 저장하고 관리하는 간단하면서도 강력한 방법을 제공하므로 많은 개발자와 애플리케이션에서 인기가 높습니다.

필요한 단계

1단계: 필수 모듈 가져오기

우리는 Python에 내장된 "sqlite3" 모듈을 사용하여 SQLite 데이터베이스와 상호 작용합니다. 또한 "csv" 모듈을 사용하여 CSV 파일에서 데이터를 읽습니다. 이러한 모듈을 가져오려면 다음 코드 조각을 실행하세요. -

2단계: 연결 만들기

SQLite 데이터베이스와 상호작용하려면 먼저 연결을 만들어야 합니다. "sqlite3" 모듈의 "connect()" 메소드는 데이터베이스에 대한 연결을 생성하는 데 사용됩니다. 데이터베이스 파일의 경로를 지정할 수도 있습니다.

으아아아

3단계: 커서 만들기

커서는 SQL 쿼리를 실행하고 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 사용됩니다. `cursor()` 메소드를 사용하여 연결 객체에서 커서 객체를 검색할 수 있습니다.

으아아아

4단계: CSV 파일에서 데이터 읽기

다음으로 CSV 파일에서 데이터를 읽어야 합니다. Python에 내장된 `csv` 모듈을 사용하여 CSV 파일의 데이터를 읽을 수 있습니다.

으아아아

5단계: 테이블 만들기

데이터베이스에 데이터를 삽입하기 전에 데이터를 저장할 테이블을 만들어야 합니다. "CREATE TABLE" 문을 사용하여 테이블을 생성할 수 있습니다.

으아아아

6단계: 테이블에 데이터 삽입

테이블을 만든 후에는 데이터를 삽입할 수 있습니다. `INSERT INTO` 문을 사용하여 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다.

으아아아

7단계: 변경 사항 커밋

모든 데이터를 삽입한 후 데이터베이스에 제출해야 합니다.

으아아아

8단계: 연결 닫기

마지막으로 데이터베이스 연결을 종료해야 합니다.

으아아아

결론

이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스를 만드는 방법을 배웠습니다. 우리는 다음 단계를 다루었습니다 -

  • 필수 모듈 가져오기: 첫 번째 단계는 SQLite 데이터베이스와 함께 사용할 Python에서 필수 모듈을 가져오는 것입니다.

  • 연결 만들기: 모듈을 가져온 후 데이터베이스와의 연결을 설정해야 합니다. 이 연결은 데이터베이스와 통신하는 데 사용됩니다.

  • 커서 생성: 커서는 SQL 쿼리를 실행하고 데이터베이스에서 데이터를 가져오기 위해 생성됩니다.

  • CSV 파일에서 데이터 읽기: 데이터가 아직 데이터베이스에 존재하지 않는 경우 CSV 파일이나 다른 소스에서 데이터를 읽어야 합니다.

  • 테이블 생성: 데이터를 저장하려면 데이터베이스에 테이블을 생성해야 합니다.

  • 테이블에 데이터 삽입: SQL 삽입 문을 사용하여 테이블에 데이터를 삽입합니다.

  • 변경 사항 커밋: 데이터를 삽입한 후 변경 사항을 데이터베이스에 제출해야 합니다.

  • 연결 닫기: 마지막으로 데이터베이스에 대한 연결을 닫아 리소스가 해제되고 데이터베이스와의 추가 통신을 방지합니다.

이 단계를 따르면 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스를 쉽게 만들고 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

위 내용은 Python을 사용하여 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
이 기사는 tutorialspoint에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제
Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램Apr 18, 2025 am 12:20 AM

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python in Action : 실제 예제Python in Action : 실제 예제Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성Apr 17, 2025 am 12:14 AM

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드Apr 17, 2025 am 12:05 AM

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.