Python을 사용하여 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스 만들기

오늘날의 데이터 중심 세계에서는 데이터 처리에 대한 효율적인 접근 방식을 갖는 것이 중요하며 SQLite는 소규모 데이터베이스 시스템을 위한 최고의 솔루션 중 하나입니다. SQLite는 사용하기 쉽고 가볍고 확장성이 뛰어난 인기 있는 관계형 데이터베이스 시스템입니다.

SQLite에 데이터를 저장하는 한 가지 방법은 CSV 형식입니다. 이를 통해 구조화된 데이터를 플랫 파일에 저장할 수 있고 Python의 도움으로 쉽게 구문 분석할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스를 만드는 방법을 배웁니다.

SQLite 데이터베이스란 무엇입니까?

SQLite는 구성이 필요 없는 독립 실행형 서버리스 트랜잭션 SQL 데이터베이스 엔진에 데이터를 저장하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 제공하는 소프트웨어 라이브러리입니다. 임베디드 시스템 및 모바일 애플리케이션에 널리 사용되는 경량의 파일 기반 데이터베이스입니다.

SQLite 데이터베이스는 행과 열을 사용하여 테이블 형식으로 구조화된 방식으로 데이터를 저장하는 파일 기반 데이터베이스입니다. SQLite 데이터베이스는 독립적입니다. 즉, 실행하는 데 별도의 서버나 프로세스가 필요하지 않으며 애플리케이션에서 직접 액세스할 수 있습니다.

SQLite는 설정이 쉽고 최소한의 리소스가 필요하며 표준 SQL 구문을 지원하여 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있다는 점에서 널리 사용됩니다. 또한 매우 안정적이며 ACID(원자성, 일관성, 격리, 내구성) 트랜잭션을 제공하여 데이터가 항상 일관되고 정확하도록 보장합니다.

SQLite 데이터베이스는 일반적으로 모바일 애플리케이션, 웹 브라우저, 데스크톱 소프트웨어 및 소규모 로컬 데이터베이스가 필요한 기타 애플리케이션에 사용됩니다. 메모리 및 저장 요구 사항이 낮기 때문에 임베디드 시스템 및 기타 리소스가 제한된 장치에도 사용됩니다.

전반적으로 SQLite는 데이터를 저장하고 관리하는 간단하면서도 강력한 방법을 제공하므로 많은 개발자와 애플리케이션에서 인기가 높습니다.

필요한 단계

1단계: 필수 모듈 가져오기

우리는 Python에 내장된 "sqlite3" 모듈을 사용하여 SQLite 데이터베이스와 상호 작용합니다. 또한 "csv" 모듈을 사용하여 CSV 파일에서 데이터를 읽습니다. 이러한 모듈을 가져오려면 다음 코드 조각을 실행하세요. -

2단계: 연결 만들기

SQLite 데이터베이스와 상호작용하려면 먼저 연결을 만들어야 합니다. "sqlite3" 모듈의 "connect()" 메소드는 데이터베이스에 대한 연결을 생성하는 데 사용됩니다. 데이터베이스 파일의 경로를 지정할 수도 있습니다.

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3단계: 커서 만들기

커서는 SQL 쿼리를 실행하고 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 사용됩니다. `cursor()` 메소드를 사용하여 연결 객체에서 커서 객체를 검색할 수 있습니다.

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4단계: CSV 파일에서 데이터 읽기

다음으로 CSV 파일에서 데이터를 읽어야 합니다. Python에 내장된 `csv` 모듈을 사용하여 CSV 파일의 데이터를 읽을 수 있습니다.

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5단계: 테이블 만들기

데이터베이스에 데이터를 삽입하기 전에 데이터를 저장할 테이블을 만들어야 합니다. "CREATE TABLE" 문을 사용하여 테이블을 생성할 수 있습니다.

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6단계: 테이블에 데이터 삽입

테이블을 만든 후에는 데이터를 삽입할 수 있습니다. `INSERT INTO` 문을 사용하여 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다.

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7단계: 변경 사항 커밋

모든 데이터를 삽입한 후 데이터베이스에 제출해야 합니다.

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8단계: 연결 닫기

마지막으로 데이터베이스 연결을 종료해야 합니다.

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결론

이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스를 만드는 방법을 배웠습니다. 우리는 다음 단계를 다루었습니다 -

• 필수 모듈 가져오기: 첫 번째 단계는 SQLite 데이터베이스와 함께 사용할 Python에서 필수 모듈을 가져오는 것입니다.

• 연결 만들기: 모듈을 가져온 후 데이터베이스와의 연결을 설정해야 합니다. 이 연결은 데이터베이스와 통신하는 데 사용됩니다.

• 커서 생성: 커서는 SQL 쿼리를 실행하고 데이터베이스에서 데이터를 가져오기 위해 생성됩니다.

• CSV 파일에서 데이터 읽기: 데이터가 아직 데이터베이스에 존재하지 않는 경우 CSV 파일이나 다른 소스에서 데이터를 읽어야 합니다.

• 테이블 생성: 데이터를 저장하려면 데이터베이스에 테이블을 생성해야 합니다.

• 테이블에 데이터 삽입: SQL 삽입 문을 사용하여 테이블에 데이터를 삽입합니다.

• 변경 사항 커밋: 데이터를 삽입한 후 변경 사항을 데이터베이스에 제출해야 합니다.

• 연결 닫기: 마지막으로 데이터베이스에 대한 연결을 닫아 리소스가 해제되고 데이터베이스와의 추가 통신을 방지합니다.

이 단계를 따르면 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스를 쉽게 만들고 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

위 내용은 Python을 사용하여 CSV 파일에서 SQLite 데이터베이스 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!