Python 연산자 우선순위를 높은 것에서 낮은 것으로 정렬하는 방법

Python 연산자 우선 순위는 대괄호 연산자(()), 거듭제곱 연산자(**), 단항 연산자(+, -), 곱셈(*), 나누기(/), 모듈로(%), 정수 나누기( //), 덧셈(+), 뺄셈(-), 비교 연산자(<, >, <=, >=, ==, !=), 논리 연산자(and, or, not), 대입 연산자 (=, +=, -=, *=, /=, %=, //=, **=).

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Python 버전 3.11.4, Dell G3 컴퓨터.

Python은 배우기 쉽고 강력하며 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. Python에서 연산자는 다양한 수학 및 논리 연산을 수행하는 데 사용되는 기호입니다. 연산자마다 우선 순위가 다르므로 표현식에서 평가되는 순서가 결정됩니다. 이 기사에서는 Python의 연산자 우선순위를 높은 것부터 낮은 것까지 소개합니다.

1. 괄호 연산자(()): 괄호 연산자는 우선순위가 가장 높으며 표현식의 계산 순서를 변경하는 데 사용됩니다. 괄호 안의 표현식이 먼저 평가됩니다.

2. 거듭제곱 연산자(**): 거듭제곱 연산자는 숫자의 거듭제곱을 계산하는 데 사용됩니다. 우선 순위가 높으므로 표현식의 지수 연산은 다른 연산보다 먼저 발생합니다.

3. 단항 연산자(+, -): 단항 연산자는 단일 피연산자에 대해 작동하는 데 사용됩니다. 더하기 기호(+)는 피연산자의 양수 값을 반환하는 데 사용되고 빼기 기호(-)는 피연산자의 음수 값을 반환하는 데 사용됩니다.

4. 곱셈(*), 나눗셈(/), 모듈로(%), 나눗셈(//): 곱셈, 나눗셈, 모듈로 및 나눗셈 연산자는 동일한 우선순위를 가지며 왼쪽에서 오른쪽으로 계산됩니다. 곱셈 연산자는 두 숫자의 곱을 계산하는 데 사용되며, 나누기 연산자는 두 숫자의 몫을 계산하는 데 사용되며, 모듈로 연산자는 두 숫자의 나머지를 계산하는 데 사용되며, 정수 나누기 연산자는 정수를 계산하는 데 사용됩니다. 두 숫자의 몫.

5. 덧셈(+), 뺄셈(-): 덧셈과 뺄셈 연산자의 우선순위는 동일하며, 왼쪽에서 오른쪽으로 순서대로 계산됩니다. 더하기 연산자는 두 숫자의 합을 계산하는 데 사용되며 빼기 연산자는 두 숫자의 차이를 계산하는 데 사용됩니다.

6. 비교 연산자(<, >, <=, >=, ==, !=): 비교 연산자는 두 숫자의 크기 또는 두 개체의 동일성을 비교하는 데 사용됩니다. 우선순위는 동일하며 왼쪽에서 오른쪽으로 평가됩니다.

7. 논리 연산자(and, or, not): 논리 연산자는 부울 값을 결합하고 연산하는 데 사용됩니다. 우선순위는 서로 다르며, not 연산자의 우선순위가 가장 높고, 그 다음은 and 연산자, 마지막으로 or 연산자입니다.

8. 할당 연산자(=, +=, -=, *=, /=, %=, //=, **=): 할당 연산자는 변수에 값을 할당하는 데 사용됩니다. 우선순위가 가장 낮으며 오른쪽에서 왼쪽으로 평가됩니다.

파이썬 연산자의 우선순위를 이해함으로써 표현식 평가 순서를 더 잘 이해하고 익힐 수 있습니다. 이는 복잡한 프로그램을 작성하고 수학적 문제를 해결하는 데 매우 중요합니다. 실제 응용 프로그램에서는 혼란과 오류를 피하기 위해 작업 순서를 명시적으로 지정하기 위해 필요에 따라 괄호를 사용할 수 있습니다.

요약하자면 Python 연산자의 우선 순위는 높은 것부터 낮은 것까지입니다: 대괄호 연산자(()), 거듭제곱 연산자(**), 단항 연산자(+, -), 곱셈(*), 나누기( /), 모듈로( %), 정수 나누기(//), 덧셈(+), 뺄셈(-), 비교 연산자(<, >, <=, >=, ==, !=), 논리 연산자(and, or , 아님), 대입 연산자(=, +=, -=, *=, /=, %=, //=, **=).

코드를 작성할 때 올바른 결과를 얻으려면 연산자의 우선순위에 따라 표현식의 계산 순서를 합리적으로 정렬해야 합니다. 동시에 괄호를 사용하여 작업 순서를 명확하게 지정하여 코드를 더 명확하고 이해하기 쉽게 만들 수도 있습니다.

위 내용은 Python 연산자 우선순위를 높은 것에서 낮은 것으로 정렬하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!