소개
Python에서 튜플은 요구 사항에 따라 데이터를 저장하고 처리하는 데 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 튜플에는 문제 설명의 요구 사항에 따라 데이터가 전처리되고 변환되는 많은 작업이 포함됩니다. 압축 작업은 다양한 튜플을 압축하는 데 가장 일반적이고 널리 사용되는 작업 중 하나입니다.
이 기사에서는 Python의 고르지 않은 튜플 압축, 고르지 못한 튜플 압축이 실제로 무엇을 의미하는지, 코드 설명을 통해 동일한 작업을 수행하는 다양한 방법에 대해 논의합니다. 이 기사는 사람들이 고르지 않은 튜플을 압축하는 핵심 아이디어를 이해하고 필요한 경우 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 될 것입니다.
이제 먼저 Python의 압축 의미와 Python의 고르지 않은 튜플 압축에 대해 논의하겠습니다.
비균일 튜플 압축이란 무엇인가요?
Python에서 zip 또는 zipping이라는 단어는 서로 다른 튜플의 요소를 추가한다는 의미이며, 서로 다른 튜플의 요소 쌍을 만들어 단일 공통 튜플에 저장한다는 의미입니다.
예를 들어, 다음과 같은 두 개의 튜플이 있는 경우:
T1 = (1, 2, 3)
T2 = (“하나”, “둘”, “셋”)
그런 다음 이 튜플에 대해 압축 작업을 수행하면 다음과 같은 출력이 제공됩니다.
T_Zip = ((, “하나”), (2, “둘”), (3, “셋”))
여기서 고르지 않은 튜플은 두 튜플의 크기나 길이가 동일하지 않음, 즉 한 튜플의 크기가 다른 튜플보다 작거나 크다는 의미입니다. 압축 작업은 크기나 길이가 같은 튜플에 대해서는 매우 간단한 작업이지만, 크기가 다르거나 균일하지 않은 두 튜플을 압축하면 매우 복잡해집니다.
그러나 두 개의 균등하지 않은 튜플을 압축하는 방법이 있습니다. 하나씩 토론해보자.
고르지 않은 튜플을 압축합니다
파이썬에서는 고르지 않은 튜플을 압축하기 위해 주로 세 가지 방법을 사용합니다.
For 루프 및 열거형 사용
목록 이해 사용
Numpy 라이브러리 사용
방법 1: For 루프 및 열거형 사용
for 루프와 열거 함수를 사용하여 고르지 않은 튜플을 압축할 수 있습니다. 이는 이를 수행하는 가장 간단하고 효율적인 클라이언트측 방법 중 하나입니다.
으아아아위 코드에서 볼 수 있듯이 튜플 1과 2는 ()에 의해 거부되며 크기나 길이가 동일하지 않습니다.
이제 for 루프는 tuple1 및 tuple2 요소를 추가하고 튜플 형식으로 출력을 제공하는 열거형과 함께 사용됩니다.
출력
다음 코드의 출력은 다음과 같습니다.
으아아아방법 2: 목록 이해 사용
목록 이해를 사용하여 두 개의 고르지 않은 튜플을 압축할 수도 있습니다. 여기서는 삼항 연산자를 사용할 수 있습니다.
으아아아위 코드에서 볼 수 있듯이 서로 다른 크기의 두 튜플이 정의된 다음 먼저 튜플의 길이를 확인하고 마지막으로 for 루프가 두 튜플을 추가하고 출력을 반환하는 if else 조건이 작성됩니다.
Output
다음 코드의 출력은 다음과 같습니다.
으아아아방법 3: Numpy 라이브러리 사용
Numpy는 데이터 작업을 수행하는 데 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나입니다. 여기에서는 배열 형식의 데이터를 사용하여 거의 모든 작업을 수행할 수 있으며 numpy를 사용하여 데이터를 무엇이든 변환할 수 있습니다.
으아아아위 코드에서 볼 수 있듯이 먼저 numpy 라이브러리를 가져온 다음 크기가 다른 두 개의 튜플을 정의했습니다.
그런 다음 위에서 언급한 것처럼 numpy 라이브러리는 이를 처리하기 위해 배열 형식 데이터가 필요하므로 튜플은 데이터를 배열 형식으로 변환하는 np.array에 전달됩니다.
튜플을 배열로 가지면 np.column_stack을 사용하여 배열 요소를 추가하고 튜플이 압축됩니다.
그런 다음 tuple() 함수를 사용하여 최종 배열을 다시 튜플로 변환합니다.
Output
다음 코드의 출력은 다음과 같습니다.
으아아아결론
이 글에서는 두 개의 고르지 않은 튜플 또는 서로 다른 크기(길이)의 두 튜플의 압축 연산에 대해 논의했습니다. 위에서 설명한 고르지 않은 튜플을 압축하는 세 가지 다른 방법은 압축 작업을 이해하고 필요한 경우 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.
위 내용은 Python에서 고르지 않은 튜플을 압축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음
