파이썬에서 정렬하는 방법

파이썬 정렬 방법에는 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬, 힙 정렬, 기수 정렬 등이 있습니다. 자세한 소개: 1. 인접한 요소를 비교하고 위치를 교환하여 정렬하는 버블 정렬 2. 목록에서 가장 작은 요소를 찾아 정렬된 부분의 끝에 배치하는 정렬 3. 삽입 정렬 정렬된 부분의 적절한 위치에 각 요소를 삽입합니다. 4. 분할 및 정복 방법을 사용하여 목록을 더 작은 하위 목록으로 나누는 등의 빠른 정렬.

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Python 버전 3.11.4, Dell G3 컴퓨터.

Python은 데이터를 정렬하기 위한 다양한 정렬 방법을 제공하는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 글에서는 최소한 7가지의 다양한 정렬 방법을 소개하고 자세한 코드 예제를 제공합니다.

1. 버블 정렬:

버블 정렬은 인접한 요소를 비교하고 위치를 교환하여 정렬하는 간단한 정렬 알고리즘입니다. 스왑이 발생하지 않을 때까지 목록을 반복적으로 반복합니다.

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n-1):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

2. 선택 정렬:

선택 정렬은 목록에서 가장 작은 요소를 찾아 정렬된 부분의 끝에 배치하는 간단한 정렬 알고리즘입니다.

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, n):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
    return arr

3. 삽입 정렬:

삽입 정렬은 정렬된 부분의 적절한 위치에 각 요소를 삽입하여 정렬하는 간단한 정렬 알고리즘입니다.

def insertion_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(1, n):
        key = arr[i]
        j = i-1
        while j >= 0 and arr[j] > key:
            arr[j+1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j+1] = key
    return arr

4. 빠른 정렬:

빠른 정렬은 분할 정복 방법을 사용하여 목록을 더 작은 하위 목록으로 분할한 다음 하위 목록을 재귀적으로 정렬하는 효율적인 정렬 알고리즘입니다.

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr)//2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

5. 병합 정렬:

병합 정렬은 분할 정복 방법을 사용하여 목록을 더 작은 하위 목록으로 분할한 다음 하위 목록을 재귀적으로 정렬하고 마지막으로 정렬된 목록으로 결합하는 효율적인 정렬 알고리즘입니다.

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = arr[:mid]
    right = arr[mid:]
    left = merge_sort(left)
    right = merge_sort(right)
    return merge(left, right)
def merge(left, right):
    result = []
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result.extend(left[i:])
    result.extend(right[j:])
    return result

6. 힙 정렬:

힙 정렬은 정렬을 위해 이진 힙 데이터 구조를 사용하는 효율적인 정렬 알고리즘입니다.

def heapify(arr, n, i):
    largest = i
    l = 2 * i + 1
    r = 2 * i + 2
    if l < n and arr[i] < arr[l]:
        largest = l
    if r < n and arr[largest] < arr[r]:
        largest = r
    if largest != i:
        arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
        heapify(arr, n, largest)
def heap_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n//2 - 1, -1, -1):
        heapify(arr, n, i)
    for i in range(n-1, 0, -1):
        arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]
        heapify(arr, i, 0)
    return arr

7. 기수 정렬:

기수 정렬은 자릿수를 기준으로 요소를 정렬하는 비비교 정렬 알고리즘입니다.

def counting_sort(arr, exp):
    n = len(arr)
    output = [0] * n
    count = [0] * 10
    for i in range(n):
        index = arr[i] // exp
        count[index % 10] += 1
    for i in range(1, 10):
        count[i] += count[i-1]
    i = n - 1
    while i >= 0:
        index = arr[i] // exp
        output[count[index % 10] - 1] = arr[i]
        count[index % 10] -= 1
        i -= 1
    for i in range(n):
        arr[i] = output[i]
def radix_sort(arr):
    max_val = max(arr)
    exp = 1
    while max_val // exp > 0:
        counting_sort(arr, exp)
        exp *= 10
    return arr

다음은 7가지 정렬 방법에 대한 자세한 코드 예제입니다. 다양한 데이터 세트와 성능 요구 사항에 따라 적합한 정렬 알고리즘을 선택하면 코드의 효율성과 성능이 향상될 수 있습니다

위 내용은 파이썬에서 정렬하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!