참고: AND와 && 사이에는 단 하나의 차이점이 있습니다. 즉, AND는 표준 구문이고 &&는 소유권 구문입니다.
위의 설명 외에 AND와 && 사이에는 차이가 없습니다. 모든 조건을 살펴보겠습니다.
AND 및 &&의 결과는 항상 1 또는 0입니다. 우리 모두 알고 있듯이 AND와 &&는 모두 논리 연산자입니다. 여러 피연산자가 있고 그 중 하나의 값이 0이면 결과는 0이고, 그렇지 않으면 1입니다.
다음은 AND와 &&의 데모입니다.
사례 1(a): 두 피연산자가 모두 1인 경우. AND를 사용하세요.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select 1 AND 1 as Result;
다음은 출력 결과입니다.
+--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
사례 1(b): 두 피연산자가 모두 1인 경우. 사용&&.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select 1 && 1 as Result;
다음은 출력 결과입니다.
+--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
사례 2(a): 피연산자 중 하나라도 0이면 결과는 0입니다. AND를 사용하세요.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select 1 AND 0 as Result;
출력 결과는 다음과 같습니다.
+--------+ | Result | +--------+ | 0 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
Case 2(b): 피연산자 중 하나라도 0이면 결과는 0이 됩니다. 사용&&.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select 1 && 0 as Result;
출력 결과는 다음과 같습니다.
+--------+ | Result | +--------+ | 0 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
null 값의 경우입니다.
사례 3(a): 피연산자 중 하나라도 NULL이면 결과는 NULL이 됩니다. AND를 사용하세요.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select NULL AND 1 as Result;
다음은 출력입니다.
+--------+ | Result | +--------+ | NULL | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
사례 3(b): 피연산자 중 하나라도 NULL이면 결과는 NULL이 됩니다. 사용&&.
쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select NULL && 1 as Result;
다음은 출력입니다.
+--------+ | Result | +--------+ | NULL | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
참고: 위에서 설명한 상황은 1과 0에만 의존하지 않습니다. 0이 아닌 값은 모두 참입니다. 즉, 두 개의 음수를 AND 또는 &&하면 결과는 1이 됩니다.
음수를 보세요. 쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select -10 AND -30 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.04 sec) mysql> select -10 && -30 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
위의 경우 값 중 하나라도 0이면 AND, && 모두 결과가 0이 됩니다. 아래 문의:
mysql> select -10 AND 0 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 0 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
긍정적인 사례를 살펴보세요. 쿼리는 다음과 같습니다.
mysql> select 10 AND 30 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select 10 && 30 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 1 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
여기서 피연산자 중 하나라도 0이 되면 결과는 0이 됩니다. 쿼리는 다음과 같습니다:
mysql> select 10 and 0 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 0 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select 10 && 0 as Result; +--------+ | Result | +--------+ | 0 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)
위 내용은 MySQL에서 'AND'와 '&&'의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오

느린 MySQL 쿼리의 주된 이유는 인덱스의 누락 또는 부적절한 사용, 쿼리 복잡성, 과도한 데이터 볼륨 및 불충분 한 하드웨어 리소스가 포함됩니다. 최적화 제안에는 다음이 포함됩니다. 1. 적절한 인덱스 생성; 2. 쿼리 문을 최적화합니다. 3. 테이블 파티셔닝 기술 사용; 4. 적절하게 하드웨어를 업그레이드합니다.

MySQL View는 SQL 쿼리 결과를 기반으로 한 가상 테이블이며 데이터를 저장하지 않습니다. 1) 뷰는 복잡한 쿼리를 단순화하고 2) 데이터 보안을 향상시키고 3) 데이터 일관성을 유지합니다. 뷰는 테이블처럼 사용할 수있는 데이터베이스에 저장된 쿼리이지만 데이터는 동적으로 생성됩니다.

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MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.


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