Concept
주어진 요소 집합에 대해 어떤 배열이 병합 정렬의 최악의 경우로 이어질지 결정합니까?
점근적으로 병합 정렬은 항상 O(n log n) 시간이 걸리지만 실제로는 더 많은 비교가 필요한 경우에는 일반적으로 더 많은 시간이 걸립니다. 이제 기본적으로 일반적인 병합 정렬 알고리즘을 구현할 때 비교 횟수를 최대화하는 입력 요소 배열을 결정해야 합니다.
예
다음 요소 집합을 정렬된 배열로 간주합니다. 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
최악의 병합 정렬로 이어지는 입력 배열은 11 19 15 23입니다. 13 21 17 25 12 20 16 24 14 22 18 26
Method
병합 정렬을 위한 최악의 입력 집합을 구축하는 방법을 연구합니다.
이제 우리는 상향식 방식으로 배열을 구축하려고 합니다.
이제 정렬된 배열을 {11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18}로 둡니다.
병합 정렬에 대한 최악의 시나리오를 구성하려면 위의 정렬된 배열을 초래하는 병합 작업에서 가장 많은 비교가 발생해야 합니다. 따라서 병합 작업에 참여하는 왼쪽 하위 배열과 오른쪽 하위 배열은 정렬된 배열의 요소를 교대로 저장해야 하며, 왼쪽 하위 배열은 {11, 13, 15, 17}, 오른쪽 하위 배열은 {12, 14, 16이어야 합니다. , 18 }. 이렇게 하면 배열의 각 요소가 최소한 한 번 비교되어 최대 비교 횟수가 발생합니다. 이제 왼쪽 하위 배열과 오른쪽 하위 배열에도 동일한 논리를 구현합니다. 배열 {11, 13, 15, 17}의 경우 왼쪽 하위 배열이 {11, 15}이고 오른쪽 하위 배열이 {12, 14, 16, 18}인 경우 최악의 경우가 발생합니다. , 최악의 경우는 {12, 14} 및 {16, 18}에서 발생합니다.
Full Algorithm
GenerateWorstCase(arr[])
이제 왼쪽과 오른쪽에 두 개의 보조 배열을 만들고 그 안에 교대로 배열 요소를 저장합니다.
GenerateWorstCase - 왼쪽 하위 배열을 호출합니다.
오른쪽 하위 배열에서 generateWorstCase - 생성WorstCase(오른쪽)를 호출합니다.
이제 왼쪽 하위 배열과 오른쪽 하위 배열의 모든 요소를 복사합니다. 원래 배열을 반환합니다.
예
데모
// C program to generate Worst Case of Merge Sort #include <stdlib.h> #include <stdio.h> // Indicates function to print an array void printArray(int A1[], int size1){ for (int i = 0; i < size1; i++) printf("%d ", A1[i]); printf("</p><p>"); } // Indicates function to join left and right subarray int join(int arr1[], int left1[], int right1[], int l1, int m1, int r1){ int i; // So used in second loop for (i = 0; i <= m1 - l1; i++) arr1[i] = left1[i]; for (int j = 0; j < r1 - m1; j++) arr1[i + j] = right1[j]; } // Indicates function to store alternate elemets in left // and right subarray int split(int arr1[], int left1[], int right1[], int l1, int m1, int r1){ for (int i = 0; i <= m1 - l1; i++) left1[i] = arr1[i * 2]; for (int i = 0; i < r1 - m1; i++) right1[i] = arr1[i * 2 + 1]; } // Indicates function to generate Worst Case of Merge Sort int generateWorstCase(int arr1[], int l1, int r1){ if (l1 < r1){ int m1 = l1 + (r1 - l1) / 2; // creating two auxillary arrays int left1[m1 - l1 + 1]; int right1[r1 - m1]; // Storing alternate array elements in left // and right subarray split(arr1, left1, right1, l1, m1, r1); // Recursing first and second halves generateWorstCase(left1, l1, m1); generateWorstCase(right1, m1 + 1, r1); // joining left and right subarray join(arr1, left1, right1, l1, m1, r1); } } // Driver code int main(){ // Initializes sorted array int arr1[] = { 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26 }; int n1 = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]); printf("Sorted array is </p><p>"); printArray(arr1, n1); // generating worst Case of Merge Sort generateWorstCase(arr1, 0, n1 - 1); printf("</p><p>Input array that will result in " "worst case of merge sort is </p><p>"); printArray(arr1, n1); return 0; }
출력
Sorted array is 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Input array that will result in worst case of merge sort is 11 19 15 23 13 21 17 25 12 20 16 24 14 22 18 26
위 내용은 C에서 병합 정렬의 최악의 시나리오로 이어지는 순열을 찾으십시오.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

c is nontdying; it'sevolving.1) c COMINGDUETOITSTIONTIVENICICICICINICE INPERFORMICALEPPLICATION.2) thelugageIscontinuousUllyUpdated, witcentfeatureslikemodulesandCoroutinestoimproveusActionalance.3) despitechallen

C는 현대 세계에서 널리 사용되고 중요합니다. 1) 게임 개발에서 C는 Unrealengine 및 Unity와 같은 고성능 및 다형성에 널리 사용됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 낮은 대기 시간과 높은 처리량은 고주파 거래 및 실시간 데이터 분석에 적합한 첫 번째 선택입니다.

C : Tinyxml-2, Pugixml, XERCES-C 및 RapidXML에는 4 개의 일반적으로 사용되는 XML 라이브러리가 있습니다. 1. TINYXML-2는 자원이 제한적이고 경량이지만 제한된 기능을 가진 환경에 적합합니다. 2. PugixML은 빠르며 복잡한 XML 구조에 적합한 XPath 쿼리를 지원합니다. 3.xerces-c는 강력하고 DOM 및 SAX 해상도를 지원하며 복잡한 처리에 적합합니다. 4. RapidXML은 성능에 중점을두고 매우 빠르게 구문 분석하지만 XPath 쿼리를 지원하지는 않습니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 성능 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1) C# 구문은 더 간결하고 쓰레기 수집을 지원하며 .NET 프레임 워크 개발에 적합합니다. 2) C는 성능이 높고 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 종종 사용되는 수동 메모리 관리가 필요합니다.

C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C# 및 C가 객체 지향 프로그래밍 (OOP)의 구현 및 기능에 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 클래스 정의 및 구문은 더 간결하고 LINQ와 같은 고급 기능을 지원합니다. 2) C는 시스템 프로그래밍 및 고성능 요구에 적합한 더 미세한 입상 제어를 제공합니다. 둘 다 고유 한 장점이 있으며 선택은 특정 응용 프로그램 시나리오를 기반으로해야합니다.


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