Python으로 코드를 작성하여 Baidu 얼굴 인식 API 도킹을 실현하고 얼굴 특징 분석 기능을 실현합니다.

바이두 얼굴 인식 API의 도킹을 구현하고 얼굴 특징 분석 기능을 실현하기 위해 Python으로 코드 작성

얼굴 인식 기술은 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 연구 방향 중 하나입니다. 얼굴 검색 및 얼굴 특징 분석 등 다양한 분야에 적용됩니다. 바이두 얼굴 인식 API(Baidu Face Recognition API)는 얼굴의 특징을 추출하고 분석할 수 있는 바이두가 제공하는 인공지능 서비스이다. 이 글에서는 Python으로 코드를 작성하고, Baidu 얼굴 인식 API에 연결하고, 얼굴 특징 분석 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

먼저 Baidu AI 오픈 플랫폼에 계정을 등록하고 얼굴 인식 애플리케이션을 만든 후 API 키와 비밀 키를 받아야 합니다. 그런 다음 Python의 요청 모듈을 사용하여 HTTP 요청을 통해 Baidu 얼굴 인식 API를 호출합니다.

먼저 요청 모듈과 base64 모듈을 가져와야 합니다. 그 중 요청 모듈은 HTTP 요청을 보내는 데 사용되고, base64 모듈은 이미지를 base64로 인코딩하는 데 사용됩니다.

import requests
import base64

그런 다음 이미지를 읽고 이를 base64로 인코딩된 문자열로 변환하는 함수를 정의합니다.

def get_image_base64(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
    base64_data = base64.b64encode(image_data)
    return base64_data.decode()

다음으로 Baidu 얼굴 인식 API를 호출하여 얼굴 특징을 추출하고 분석하는 함수를 정의합니다.

def analyze_face(image_path, api_key, secret_key):
    # 获取图片的base64编码
    image_base64 = get_image_base64(image_path)

    # 构造HTTP请求头
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }

    # 构造HTTP请求体
    data = {
        "image": image_base64,
        "image_type": "BASE64",
        "face_field": "age,gender,beauty"
    }

    # 构造HTTP请求参数
    params = {
        "access_token": get_access_token(api_key, secret_key)
    }

    # 发送HTTP POST请求
    response = requests.post(
        "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect",
        params=params,
        headers=headers,
        json=data
    )

    # 解析HTTP响应
    result = response.json()

    # 处理人脸特征分析结果
    if "result" in result:
        face_list = result["result"]["face_list"]
        for face in face_list:
            age = face["age"]
            gender = face["gender"]["type"]
            beauty = face["beauty"]
            print("年龄：", age)
            print("性别：", "女性" if gender == "female" else "男性")
            print("颜值：", beauty)
    else:
        print("人脸特征分析失败")

위 코드에서는 Baidu Face Recognition API의 /Detect 인터페이스를 호출합니다. 여기서 image 매개변수는 이미지의 base64 인코딩이고, image_type 매개변수는 이미지 유형이며,face_field 매개변수는 얼굴 특징입니다. 그건 분석이 필요해요. 반환된 HTTP 응답에서 나이, 성별, 외모와 같은 얼굴 특징을 얻을 수 있습니다.

마지막으로 Baidu Face Recognition API에 액세스하는 데 필요한 access_token을 얻는 함수를 정의합니다.

def get_access_token(api_key, secret_key):
    # 构造HTTP请求参数
    params = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": api_key,
        "client_secret": secret_key
    }

    # 发送HTTP GET请求
    response = requests.get(
        "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token",
        params=params
    )

    # 解析HTTP响应
    result = response.json()

    # 处理获取access_token结果
    if "access_token" in result:
        access_token = result["access_token"]
        return access_token
    else:
        print("获取access_token失败")

위 코드에서는 Baidu 얼굴 인식 API의 /oauth/2.0/token 인터페이스를 호출합니다. 여기서 client_id 매개변수는 API 키이고 client_secret 매개변수는 비밀 키입니다. 반환된 HTTP 응답에서 Baidu Face Recognition API에 액세스하는 데 필요한 access_token을 얻을 수 있습니다.

마지막으로 analyze_face 함수를 호출하여 사진의 얼굴 특징을 분석할 수 있습니다.

# 替换为你的API Key和Secret Key
api_key = "your_api_key"
secret_key = "your_secret_key"

# 人脸特征分析的图片路径
image_path = "face.jpg"

# 调用analyze_face函数，分析人脸特征
analyze_face(image_path, api_key, secret_key)

위 코드에서 "your_api_key"와 "your_secret_key"를 자신의 API 키와 비밀 키로 바꾸고, "face.jpg"를 자신의 얼굴 이미지 경로로 바꿔야 합니다.

위 코드를 통해 Baidu 얼굴 인식 API와의 연결을 구현하고 얼굴 특징 분석 기능을 구현할 수 있습니다. 이 글이 모든 분들이 Python으로 얼굴 인식 코드를 원활하게 작성하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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