고수준 해석 프로그래밍 언어인 Python에는 목록, 튜플, 집합 및 사전을 비롯한 다양한 데이터 구조가 내장되어 있습니다. 이러한 데이터 구조는 데이터를 저장하고 관리하는 효율적인 방법을 제공하므로 Python 프로그래밍 환경에 매우 중요합니다. 이 기사에서는 여러 데이터 구조를 비교 및 대조하여 장점, 단점 및 개발자를 지원하는 최상의 사용 시나리오를 강조합니다.
리스트는 사각형 부분 []으로 표현되는 배열된 데이터 구조입니다. 변경 가능한 정보 구조이므로 추가할 때 어떤 부분이든 변경할 수 있습니다.
append(), Remove() 및 insert()와 같은 내장 메소드를 사용하여 목록의 항목을 추가, 제거 또는 수정할 수 있습니다.
목록의 개별 콘텐츠도 슬라이싱 및 정렬 전략을 통해 가져오고 변경할 수 있으므로 데이터가 지속적으로 변경되고 무거운 기능이 실행되는 시나리오에서 매우 유용합니다.
쇼핑 목록은 필요에 따라 항목을 추가, 제거 또는 수정할 수 있으므로 목록을 사용하는 좋은 방법이며 이름이나 숫자 목록과 같은 값 목록을 저장하는 데 사용할 수 있습니다.
튜플은 대괄호()로 묶인 항목을 순서대로 모아 놓은 것입니다. 이는 영구적인 정보 구조이므로 추가된 부분은 변경할 수 없습니다.
한 번 생성된 튜플의 부분은 변경되지 않습니다. 그러나 두 개 이상의 튜플을 병합하여 새 튜플을 만들 수 있습니다. Python에서는 자주 변경되지 않는 튜플에 데이터를 저장하는 것이 일반적입니다.
튜플은 예를 들어 차트의 한 지점 방향을 기록하는 데 사용할 수 있습니다. 튜플은 모든 것에 대한 명확한 인자를 생성하는 대신 함수에서 튜플을 반환할 수 있으므로 함수에서 일부 특성을 반환하는 데 특히 유용합니다.
컬렉션은 중괄호로 묶인 순서가 지정되지 않은 고유 구성요소 세트입니다. 이는 변경 가능한 데이터 구조이므로 컬렉션이 생성될 때 컬렉션에 요소를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 집합에 대한 합집합, 교집합, 차이와 같은 집합 연산을 수행할 수도 있습니다.
Python에서 집합은 집합의 교차점이나 합집합을 찾고 중복 항목을 제거하는 등 수학적 연산을 수행하는 데 자주 사용됩니다.
키-값 쌍의 중괄호 컬렉션은 사전의 기초입니다. 이는 변경 가능한 정보 구조입니다. 즉, 단어 참조가 생성된 후 해당 단어 참조의 구성 요소를 추가, 제거 또는 변경할 수 있음을 의미합니다. 인덱스 작업을 사용하여 키 값을 얻을 수 있습니다.
사전은 일반적으로 Python에서 데이터를 구조화된 형식으로 저장하는 데 사용됩니다. 예를 들어 사전을 사용하여 이름, 나이, 학년과 같은 학생 세부 정보를 저장할 수 있습니다. 사전은 프로그램에 구성 설정을 저장하는 데에도 유용합니다.
목록 |
튜플 |
설정 |
사전 |
|
---|---|---|---|---|
문법 |
[ ] |
( ) |
{ } |
{ } |
가변/불변 |
변수 |
불변 |
변수 |
변수 |
주문 |
이미 주문했습니다 |
이미 주문했습니다 |
순서가 지정되지 않은 목록 |
순서가 지정되지 않은 목록 |
반복 |
허용 |
허용 |
허용되지 않음 |
허용되지 않음 |
색인 |
허용 |
허용 |
허용되지 않음 |
허용 |
슬라이스 |
허용 |
허용 |
허용되지 않음 |
허용되지 않음 |
공통 작업 |
Append(), insert(), delete(), pop(), 확장() |
연결, 압축 풀기, 인덱싱, 슬라이싱 |
추가(), 제거(), 합집합(), 교차점(), 차이() |
키(), 값(), 항목(), get() |
앱 |
변경 가능한 항목 순서 저장 |
불변의 항목 시퀀스를 저장하고 함수에서 여러 값을 반환 |
목록에서 중복 항목을 제거하려면 집합 작업을 수행하세요 |
키-값 쌍을 저장하고 데이터에 대한 구조화된 액세스 제공 |
제한사항 |
큰 목록을 처리할 때 속도가 느리고 튜플보다 더 많은 메모리를 차지합니다 |
요소는 생성 후에 추가, 삭제 또는 수정할 수 없습니다 |
주문이 보존되지 않으며 중복된 항목도 저장할 수 없습니다 |
키는 고유하고 불변이어야 하며 값은 변경 가능하거나 불변일 수 있습니다 |
데이터를 효율적으로 저장하고 조작하기 위해 Python에는 다양한 데이터 구조가 내장되어 있습니다. 레코드, 튜플, 집합 및 단어 참조의 확실한 특성으로 인해 다양한 사용 사례에 적합합니다. 다양한 데이터 구조의 다양한 변형과 적용을 연구함으로써 개발자는 특정 요구 사항에 맞는 이상적인 데이터 구조를 선택할 수 있습니다.
위 내용은 Python의 목록, 튜플, 집합 및 사전의 차이점과 적용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!