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Golang은 Baidu AI 인터페이스에 연결하여 이미지 분석 기능을 구현하므로 쉽게 시작할 수 있습니다.

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2023-08-27 13:25:481428검색

Golang은 Baidu AI 인터페이스에 연결하여 이미지 분석 기능을 구현하므로 쉽게 시작할 수 있습니다.

Golang은 Baidu AI 인터페이스에 연결하여 이미지 분석 기능을 구현하므로 쉽게 시작할 수 있습니다.

소개: 인공지능 기술의 급속한 발전으로 이미지 분석이 인기 있는 분야가 되었습니다. 이 기사에서는 Golang 언어를 사용하여 Baidu AI 인터페이스에 연결하여 이미지 분석 기능을 구현하는 방법을 소개하므로 쉽게 시작할 수 있습니다.

1. Baidu AI 인터페이스 소개

Baidu AI 플랫폼은 얼굴 인식, 텍스트 인식, 이미지 검색, 이미지 검토 및 기타 기능을 포함한 일련의 이미지 분석 API를 제공합니다. 예를 들어 이미지 분류를 예로 들어 기능 중 하나를 선택합니다.

2. 준비

먼저 바이두 AI 개발자 계정을 등록하고 애플리케이션을 만들어야 합니다. 후속 인터페이스 호출에 사용될 애플리케이션의 API 키와 비밀 키를 얻습니다.

두 번째로 Golang의 HTTP 요청 라이브러리를 설치해야 합니다. 여기서는 이를 구현하기 위해 더 일반적으로 사용되는 타사 라이브러리인 "요청"을 사용합니다.

3. 코드 구현

다음은 Golang을 사용하여 이미지 분류를 구현하는 샘플 코드입니다.

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
    "os"
)

func main() {
    // 设置百度AI接口的API Key和Secret Key
    apiKey := "your-api-key"
    secretKey := "your-secret-key"

    // 调用百度AI接口的URL
    requestURL := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal"

    // 读取待分类的图像文件
    imageFile, _ := os.Open("image.jpg")
    defer imageFile.Close()

    // 将图像文件读取为字节流
    imageData, _ := ioutil.ReadAll(imageFile)

    // 发起HTTP请求
    resp, _ := http.PostForm(requestURL,
        url.Values{
            "access_token": {getAccessToken(apiKey, secretKey)},
        })
    defer resp.Body.Close()

    // 读取HTTP响应
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    // 打印返回结果
    fmt.Println(string(body))
}

// 获取百度AI的access token
func getAccessToken(apiKey string, secretKey string) string {
    authURL := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    resp, _ := http.PostForm(authURL,
        url.Values{
            "grant_type":    {"client_credentials"},
            "client_id":     {apiKey},
            "client_secret": {secretKey},
        })
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    // 解析JSON结果,获取access token
    accessToken := ""
    // 解析过程略

    return accessToken
}

이 예에서는 후속 인터페이스 호출에 사용되는 getAccessToken 함수를 호출하여 Baidu AI의 액세스 토큰을 얻습니다. . 그런 다음 분류할 이미지 파일을 HTTP POST 요청을 통해 Baidu AI의 이미지 분류 인터페이스로 보냅니다. 마지막으로 HTTP 응답 결과를 읽고 인쇄합니다.

4. 요약

이 글의 샘플 코드를 통해 Golang 언어를 사용하여 Baidu AI 인터페이스에 연결하여 이미지 분석 기능을 구현하는 과정이 비교적 간단하다는 것을 알 수 있습니다. Baidu AI의 API 키와 비밀 키만 얻고 이를 HTTP 요청 라이브러리와 결합하면 이미지 분석 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.

물론 Baidu AI는 다른 풍부한 이미지 분석 기능도 제공합니다. 관심 있는 독자는 Baidu AI의 공식 문서를 읽고 더 자세히 알아볼 수 있습니다. 이 글이 여러분에게 도움이 되기를 바라며, 이미지 분석 분야에서 더 나은 성과를 거두시기를 바랍니다!

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