C++를 사용하여 OpenCV에서 관심 영역(ROI)을 사용하는 방법은 무엇입니까?

이미지에서 특정 부분을 분리하려면 먼저 해당 영역을 찾아야 합니다. 그럼 우리는 영역은 기본 이미지에서 다른 매트릭스로 복사되어야 합니다. ROI가 작동하는 방식 OpenCV가 작동 중입니다.

이 예에서는 처음에 두 개의 행렬이 선언되었습니다. 그 후 'image_name.jpg'라는 이미지가 'image1' 행렬에 로드됩니다. 다음 줄 'image2=image1 (Rect(100, 100, 120, 120));'에는 특별한 주의가 필요합니다. 이 코드 줄은 이미지의 정의된 영역을 잘라내어 'image2' 행렬에 저장합니다.

'Rect(100,100,120,120)' 코드를 사용하여 수행하는 작업에 대한 그림 이 코드 줄의 기본 형식은 'Rect(x, y,x₁,y₁)'입니다. 여기서 x와 y는 직사각형의 시작점을 나타내고, x₁과 y₁은 직사각형의 끝점을 나타냅니다. 이 값을 변경하면 직사각형의 크기를 변경할 수 있습니다.

Example

다음 프로그램은 OpenCV에서 관심 영역이 작동하는 방식을 보여줍니다.

#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
   Mat image1; //Declaring a matrix named 'image1'//
   Mat image2; //Declaring a matrix named 'image2'//
   image1 = imread("RGB.png"); //Loading an image name 'image_name.png into image1 matrix//
   image2 = image1(Rect(100, 100, 120, 120)); //imposing a rectangle on
   image1//
   namedWindow("Image_Window1"); //Declaring an window to show actual image//
   namedWindow("Image_Window2"); //Declaring an window to show ROI//
   imshow("Image_Window1", image1); //Showing actual image//
   imshow("Image_Window2", image2);
   waitKey(0);
   return 0;
}

Output

위 내용은 C++를 사용하여 OpenCV에서 관심 영역(ROI)을 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!