PHP 코드를 사용하여 Baidu Wenxin Yiyan API 인터페이스의 요청 서명 및 서명 확인 구현
1. 요청 서명
Baidu Wenxin Yiyan API 인터페이스를 사용할 때 요청의 보안을 보장하려면 요청이 다음과 같아야 합니다. 악의적인 변조를 방지하려면 요청에 서명하세요. 다음은 PHP 코드를 사용하여 Baidu Wenxin Yiyan API 인터페이스의 요청 서명을 구현하는 예입니다.
<?php // 请求参数 $params = [ 'appid' => 'your_appid', 'salt' => 'your_salt', 'from' => 'zh', 'to' => 'en', 'q' => '你好', ]; // 将参数按照字母顺序排序 ksort($params); // 拼接参数字符串 $paramStr = ''; foreach ($params as $key => $value) { $paramStr .= $key . '=' . $value; } // 加上密钥 $paramStr .= 'your_secret'; // 计算签名 $sign = md5($paramStr); // 添加签名到参数列表 $params['sign'] = $sign; // 发送请求 // ... ?>
위 코드에서 $params
는 appid를 포함하는 요청 매개변수 배열입니다.
애플리케이션 ID, salt
임의 문자열, from
소스 언어, to
대상 언어, q
쿼리 문자열 등의 매개변수입니다. 먼저 ksort()
함수를 사용하여 매개변수 이름을 기준으로 알파벳 순서로 매개변수를 정렬합니다. 그런 다음 매개변수를 key=value
형식의 문자열로 연결하고 끝에 키를 추가합니다. 마지막으로 md5()
함수를 사용하여 접합된 문자열에 대한 서명 계산을 수행하여 서명 값을 얻습니다. 마지막으로 서명 값이 매개변수 배열의 sign
키에 추가되어 서명 요청 프로세스가 완료됩니다. $params
为请求参数数组,其中包含了appid
应用ID、salt
随机字符串、from
源语言、to
目标语言、q
查询字符串等参数。首先使用ksort()
函数按照参数名的字母顺序对参数进行排序。然后将参数按照key=value
的形式拼接成字符串,并在最后添加上密钥。最后使用md5()
函数对拼接后的字符串进行签名计算,得到签名值。最后将签名值添加到参数数组中的sign
键中,即完成了请求签名的过程。
二、验签
在接收到百度文心一言API接口返回的数据时,我们需要对返回的数据进行验签,以确保返回的数据没有被篡改。下面是使用PHP代码实现百度文心一言API接口的验签的示例:
<?php // 接收到的返回数据 $responseData = [ 'code' => '0', 'msg' => 'success', 'data' => [ 'result' => 'Hello', ], 'sign' => 'xxx', ]; // 移除sign参数 $sign = $responseData['sign']; unset($responseData['sign']); // 将接收到的参数按照字母顺序排序 ksort($responseData); // 拼接参数字符串 $paramStr = ''; foreach ($responseData as $key => $value) { $paramStr .= $key . '=' . $value; } // 加上密钥 $paramStr .= 'your_secret'; // 计算签名 $calculatedSign = md5($paramStr); // 验证签名 if ($calculatedSign === $sign) { // 验签通过,可以使用返回的数据 echo '验签通过'; } else { // 验签失败 echo '验签失败'; } ?>
以上代码中,$responseData
为接收到的返回数据,包含了返回的code
、msg
、data
等参数,以及返回的签名sign
。首先将签名值保存到变量$sign
中,并从返回数据中移除sign
参数。
接着,将接收到的参数按照字母顺序排序,然后将参数按照key=value
的形式拼接成字符串,并在最后添加上密钥。最后使用md5()
函数对拼接后的字符串进行签名计算,得到计算得到的签名值$calculatedSign
rrreee
위 코드에서$responseData
는 반환된 코드를 포함하여 수신된 반환 데이터입니다.
, msg
, data
및 기타 매개변수와 반환된 서명 sign
. 먼저 서명 값을 $sign
변수에 저장하고 반환된 데이터에서 sign
매개변수를 제거합니다. 다음으로, 수신된 매개변수를 알파벳순으로 정렬한 후 매개변수를 key=value
형식의 문자열로 연결하고 끝에 키를 추가합니다. 마지막으로 md5()
함수를 이용하여 접합된 문자열의 서명을 계산하고, 계산된 서명값 $calculatedSign
을 구한다. 🎜🎜마지막으로 계산된 서명 값과 수신된 서명 값을 비교하여 동일하면 서명 확인이 통과되고, 동일하지 않으면 서명 확인이 실패합니다. 🎜🎜반환된 데이터의 서명 확인 과정을 완료했습니다. 🎜🎜위 코드 예제를 통해 Baidu Wenxin Yiyan API 인터페이스를 사용할 때 PHP 코드를 사용하여 요청 서명 및 확인 기능을 구현하여 요청 보안과 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다. 🎜위 내용은 PHP 코드를 사용하여 Baidu Wenxin Yiyan API 인터페이스의 요청 서명 및 서명 확인 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.

섬유는 PHP8.1에 도입되어 동시 처리 기능을 향상시켰다. 1) 섬유는 코 루틴과 유사한 가벼운 동시성 모델입니다. 2) 개발자는 작업의 실행 흐름을 수동으로 제어 할 수 있으며 I/O 집약적 작업을 처리하는 데 적합합니다. 3) 섬유를 사용하면보다 효율적이고 반응이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.

PHP 커뮤니티는 개발자 성장을 돕기 위해 풍부한 자원과 지원을 제공합니다. 1) 자료에는 공식 문서, 튜토리얼, 블로그 및 Laravel 및 Symfony와 같은 오픈 소스 프로젝트가 포함됩니다. 2) 지원은 StackoverFlow, Reddit 및 Slack 채널을 통해 얻을 수 있습니다. 3) RFC에 따라 개발 동향을 배울 수 있습니다. 4) 적극적인 참여, 코드에 대한 기여 및 학습 공유를 통해 커뮤니티에 통합 될 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 죽지 않고 끊임없이 적응하고 진화합니다. 1) PHP는 1994 년부터 새로운 기술 트렌드에 적응하기 위해 여러 버전 반복을 겪었습니다. 2) 현재 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 3) PHP8은 성능과 현대화를 개선하기 위해 JIT 컴파일러 및 기타 기능을 소개합니다. 4) Opcache를 사용하고 PSR-12 표준을 따라 성능 및 코드 품질을 최적화하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.


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