Golang 개발을 위한 필수 기술: Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 감정 분석 구현

Golang 개발을 위한 필수 기술: Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 감정 분석 구현

소개:
감정 분석은 컴퓨터를 사용하여 기사, 댓글, 소셜 미디어의 텍스트를 분석하여 그 안에 표현된 감정적 경향을 파악하는 것을 말합니다. . 오늘날 소셜 미디어 시대에는 기업이 사용자의 요구 사항을 이해하고 제품과 서비스를 개선하는 데 도움이 되는 정서 분석이 특히 중요해졌습니다. Baidu AI 플랫폼은 감정 분석 인터페이스를 포함한 강력한 자연어 처리 기능을 제공합니다. 본 글에서는 Baidu AI 인터페이스를 쉽게 연결하여 Golang 개발 기반의 감성 분석을 구현하는 방법을 소개합니다.

1단계: Baidu AI 개발자 계정 등록
먼저 Baidu AI 오픈 플랫폼에 개발자 계정을 등록해야 합니다. Baidu AI Open Platform URL(https://ai.baidu.com/)을 열고 "지금 사용"을 클릭한 후 "등록" 버튼을 선택하여 등록하세요. 등록을 완료한 후 Baidu AI 오픈 플랫폼 계정에 로그인하고 "콘솔"을 클릭하여 콘솔 페이지로 들어갑니다.

2단계: 애플리케이션 생성 및 API 키와 비밀 키 생성
콘솔 페이지에서 애플리케이션을 생성해야 합니다. 왼쪽 탐색 표시줄에서 '앱 목록' 버튼을 클릭한 다음 '앱 만들기'를 클릭하세요. 애플리케이션 이름을 입력하고 "감정 분석" 인터페이스를 선택한 후 "만들기" 버튼을 클릭하세요. 생성이 성공하면 애플리케이션 목록에서 새로 생성된 애플리케이션을 볼 수 있습니다.

새로 생성된 애플리케이션을 클릭하여 세부정보 페이지로 들어가 API 키와 비밀 키를 확인할 수 있습니다. 이 두 키는 Baidu AI 인터페이스를 호출하기 위한 자격 증명이며 누출을 방지하기 위해 올바르게 보관해야 합니다. 이 두 키를 복사하여 다음 단계에서 사용하겠습니다.

3단계: Golang 개발 환경 설정
코드 작성을 시작하기 전에 Golang 개발 환경을 설정해야 합니다. 공식 홈페이지(https://golang.org/)에서는 Golang을 다운로드하고 설치하는 방법을 제공하고 있습니다. 운영 체제에 따라 적절한 버전을 선택하고 공식 문서에 따라 설치하십시오.

설치가 완료되면 GOPATH 환경 변수를 설정해야 합니다. 명령줄에서 다음 명령을 실행하세요.

export GOPATH=/your/gopath/directory
export PATH=$PATH:$GOPATH/bin

4단계: 감정 분석을 위해 Baidu AI 인터페이스 사용
Golang에서는 http 패키지를 사용하여 HTTP 요청을 보내고 json 패키지를 사용하여 반환된 JSON 데이터를 구문 분석할 수 있습니다. 이러한 패키지를 통해 Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 감정 분석을 수행할 수 있습니다.

main.go라는 새 Go 파일을 만듭니다. 먼저 필수 패키지를 가져와야 합니다.

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

다음으로 HTTP Post 요청을 보내고 응답 데이터를 반환하는 함수를 정의합니다.

func httpPost(url string, params string) ([]byte, error) {
    client := &http.Client{}
    request, err := http.NewRequest("POST", url, strings.NewReader(params))
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    response, err := client.Do(request)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer response.Body.Close()
    body, err := ioutil.ReadAll(response.Body)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return body, nil
}

그런 다음 감정 분석을 위해 Baidu AI 인터페이스를 호출하는 함수를 정의합니다.

func sentimentAnalysis(text string, apiKey string, secretKey string) (string, error) {
    url := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify"
    params := fmt.Sprintf(`{"text": "%s"}`, text)
    urlWithParams := fmt.Sprintf("%s?access_token=%s", url, apiKey)
    responseData, err := httpPost(urlWithParams, params)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    return string(responseData), nil
}

마지막으로 메인 함수에서 감성 분석 함수를 호출하고 결과를 출력합니다.

func main() {
    apiKey := "your-api-key"
    secretKey := "your-secret-key"
    text := "这部电影太棒了！"
    result, err := sentimentAnalysis(text, apiKey, secretKey)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }
    fmt.Println(result)
}

실제 API 키, 비밀 키, 분석할 텍스트를 코드로 대체하고 파일을 저장합니다.

5단계: 코드 실행 및 결과 보기
명령줄에서 다음 명령을 실행하여 코드를 컴파일하고 실행합니다.

go run main.go

작업이 성공하면 명령줄에 분석 결과의 JSON 문자열이 표시됩니다.

요약:
Golang 개발을 통해 Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 감정 분석을 구현할 수 있습니다. 바이두 AI 플랫폼이 제공하는 감성분석 인터페이스를 활용해 텍스트 속 감성적 경향을 빠르고 정확하게 분석해 기업의 의사결정에 강력한 지원을 제공합니다. 이 기사가 개발자가 감정 분석 개발에 Golang을 더 잘 적용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Golang 개발을 위한 필수 기술: Baidu AI 인터페이스에 쉽게 연결하여 감정 분석 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!