다음 쿼리를 사용하여 트리 꼭짓점을 제거한 후 남아 있는 연결된 구성 요소를 확인할 수 있습니다. 먼저 트리 구조를 고려하세요. 그런 다음 너비 우선 또는 깊이 우선 검색 알고리즘을 사용하여 트리를 이동하면서 연결된 각 구성 요소를 검사합니다. 필요한 정점이 제거되면 동일한 순회 방법을 사용하여 연결된 구성 요소의 수를 결정합니다. 퇴학 전후의 카운트 변화에 따라 결과가 결정됩니다. 이 방법은 연결 변경 사항을 효과적으로 모니터링하고 트리의 연결된 구성 요소에 대한 업데이트를 계산하는 데 도움이 됩니다.
사용방법
DFS(깊이 우선 검색) 방법
그리고 방법을 확인해보세요
깊이 우선 검색(DFS) 방법
DFS 방법에서는 먼저 원래 트리에서 선택한 노드에서 DFS 탐색을 수행하여 트리에서 정점을 제거한 후 연결된 구성 요소 수를 계산합니다. 이 순회 중에 연결된 각 노드를 반복하고 각 노드를 방문한 것으로 표시하고 DFS가 사용된 횟수를 추적합니다. 지정된 정점을 삭제한 후 새로운 DFS 순회를 수행하여 탐색 단계에서 삭제된 정점을 건너뛰도록 합니다. 삭제 전과 삭제 후 DFS에 대한 호출 수를 비교하여 업데이트된 트리에서 연결된 구성 요소 수를 확인할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 트리 구조의 변경 사항을 조정하면서 연결된 요소 수를 효율적으로 계산할 수 있습니다.
알고리즘
DFS 탐색의 시작점으로 원본 트리의 정점을 선택합니다.
연결된 구성요소 계산을 시작하려면 변수 "count"를 설정하세요. 먼저 0으로 설정합니다.
선택한 시작 정점에서 DFS를 사용하여 트리를 탐색합니다.
DFS 순회 중에 방문한 각 정점을 표시하고 새로운 DFS 호출이 있을 때마다(즉, 발견된 연결된 구성 요소마다) "개수"를 1씩 증가시킵니다.
DFS 순회가 완료된 후 원래 트리에 연결된 요소 수는 "개수"로 표시됩니다.
트리에서 지정된 정점을 제거합니다.
동일한 시작 정점에서 DFS 순회를 반복하여 삭제된 정점을 탐색하지 않도록 하세요.
DFS를 실행할 때 이전과 유사하게 "count" 변수를 업데이트합니다.
업그레이드된 트리의 관련 구성요소 수는 시작 "수"에서 대피 후 "수"를 빼서 결정됩니다.
예
으아악출력
으아악그리고 방법도 확인해보세요
먼저 트리에서 정점을 제거한 후 연결된 구성 요소를 계산할 수 있도록 결합 찾기 메서드에서 각 정점을 별도의 구성 요소로 초기화합니다. 원본 트리의 부분과 연결을 추적하기 위해 데이터 구조를 취하고 조회합니다. 지정된 정점을 삭제한 후 트리 연결의 변경 사항을 반영하기 위해 데이터 구조를 업데이트하고 쿼리합니다. 그런 다음 데이터 구조의 다양한 세트 수를 세고 확인합니다. 결과 개수는 업데이트된 트리 구성 요소의 연결성을 나타냅니다. 정점을 제거한 후 검색 방법은 연결된 구성 요소를 효율적으로 계산하고 트리의 구조적 변경을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
알고리즘
처음부터 배열이나 데이터 구조를 만들어 각 정점을 트리의 다른 부분으로 표현하세요. 처음에는 각 정점이 자신의 상위 정점입니다.
전처리 단계에서 AND 조회 작업을 사용하여 원래 트리의 연결된 구성 요소 수를 결정합니다.
합집합 데이터 구조를 사용하여 각 모서리(u, v)에 대해 정점 u와 v를 포함하는 트리 부분을 결합합니다. 이 단계에서는 트리의 초기 연결이 설정됩니다.
트리에서 지정된 정점을 제거합니다.
수정된 트리에 전처리 단계의 Union Lookup 연산을 적용합니다.
삭제 후 데이터 구조에서 서로 다른 부모 대표 수를 계산하고 확인합니다.
결과 개수는 트리 업데이트 구성 요소의 연결성을 나타냅니다.
예
으아악출력
으아악결론
요약하자면, 제시된 방법은 특정 정점을 제거한 후 트리에서 연결된 부분의 수를 효율적으로 계산할 수 있습니다. 트리 구조의 연결성 변경은 깊이 우선 검색(DFS) 방법과 통합 검색 방법을 사용하여 효율적으로 처리할 수 있습니다. DFS 방법은 선택한 정점에서 순회를 시작하고 방문한 각 노드를 표시하고 연결된 구성 요소의 수를 계산합니다. 업데이트된 횟수는 정점을 삭제한 후 순회 전과 후의 순회 횟수를 비교하여 구하며, 삭제된 노드를 포함하지 않고 새로운 순회를 수행한다.
초기 연결된 구성요소 수는 각 정점을 별도의 구성요소로 초기화하는 Union-Find 메서드를 통한 결합 연산을 사용하여 결정됩니다. 정점을 삭제한 후 동일한 결합 작업을 적용하고 다른 상위 대표자의 수를 계산하여 업데이트된 수를 얻습니다.
두 방법 모두 정점이 제거된 후 트리의 연결성에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다.
위 내용은 트리에서 꼭짓점을 제거한 후 연결된 구성 요소 수를 쿼리합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

XML에서 C로 변환하고 다음 단계를 통해 수행 할 수 있습니다. 1) TinyxML2 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 파싱하는 것은 2) C의 데이터 구조에 데이터를 매핑, 3) 데이터 운영을 위해 std :: 벡터와 같은 C 표준 라이브러리를 사용합니다. 이러한 단계를 통해 XML에서 변환 된 데이터를 효율적으로 처리하고 조작 할 수 있습니다.

C#은 자동 쓰레기 수집 메커니즘을 사용하는 반면 C는 수동 메모리 관리를 사용합니다. 1. C#의 쓰레기 수집기는 메모리 누출 위험을 줄이기 위해 메모리를 자동으로 관리하지만 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 2.C는 유연한 메모리 제어를 제공하며, 미세 관리가 필요한 애플리케이션에 적합하지만 메모리 누출을 피하기 위해주의해서 처리해야합니다.

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C#은 높은 개발 효율성과 크로스 플랫폼 지원이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 기본 제어가 필요한 응용 프로그램에 적합합니다. 1) C#은 개발을 단순화하고, 쓰레기 수집 및 리치 클래스 라이브러리를 제공하며, 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 2) C는 게임 개발 및 고성능 컴퓨팅에 적합한 직접 메모리 작동을 허용합니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.

최신 C 설계 모델은 C 11 이상의 새로운 기능을 사용하여보다 유연하고 효율적인 소프트웨어를 구축 할 수 있습니다. 1) Lambda Expressions 및 STD :: 함수를 사용하여 관찰자 패턴을 단순화하십시오. 2) 모바일 의미와 완벽한 전달을 통해 성능을 최적화하십시오. 3) 지능형 포인터는 유형 안전 및 자원 관리를 보장합니다.


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