Python에서는 Plotly를 "plotly.py"라고 합니다. "plotly.js" 위에 구축된 무료 오픈 소스 플로팅 라이브러리입니다. 40개 이상의 고유한 차트 유형을 지원합니다. 이 라이브러리는 주로 금융, 지리, 과학, 3D 및 데이터 분석 애플리케이션에 사용됩니다.
산점도, 선 도표, 막대 도표, 상자 도표, 히스토그램, 파이 차트, 영역 도표, 상자 도표, 히스토그램, 히트 맵, 하위 도표, 다축 등 다양한 유형의 차트 및 그래프를 그리는 데 사용할 수 있습니다. .
플롯 설치
plotly 모듈을 설치하려면 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하세요. PyPi에서 최신 Plotly 패키지를 설치하는 쉬운 방법은 다음과 같습니다.
으아아아Contour 플롯은 등고선이라고 불리는 상수 Z-슬라이스를 플로팅하여 3차원 데이터를 2차원 표면으로 시각화하는 데 사용됩니다.
두 입력 X 및 Y(X 및 Y축 좌표)의 함수인 윤곽 함수(Z)를 사용하여 플롯됩니다.
으아아아ploty 모듈은 등고선 플롯을 그리기 위해 Contour라는 기능을 제공합니다.
Contour() 함수
plotly.graph_objects는 등고선 플롯을 그리는 데 필요한Contour() 메소드를 제공합니다. 이 함수에는 50개 이상의 매개변수가 있습니다. 여기서는 몇 가지 매개변수만 설명합니다.
문법
으아아아매개변수
z: 기본적으로 없음, 윤곽선(z 데이터)을 계산하는 데 사용되는 2D 값 목록입니다.
x: x 좌표, 기본값은 없음으로 설정됩니다.
y: y 좌표, 기본값은 없음으로 설정됩니다.
2D 배열을 z 함수로 사용한 등고선 플롯
2D 배열을 z 함수로 사용하여 등고선 플롯을 그립니다.
예
이 예에서는 2D 배열을 사용하여 간단한 등고선 플롯을 그려 보겠습니다.
으아아아출력
여기서 4X2 배열은 z 함수를 나타냅니다.
X 및 Y 좌표가 포함된 등고선 플롯
X 및 Y 좌표와 z 함수(2D 배열)를 사용하여 등고선 플롯을 그립니다.
예
이 예에서는 2D 배열과 X 및 Y 좌표를 사용하여 등고선 플롯을 그립니다.
으아아아출력
여기서 x 및 y 좌표는 각각 가로 축과 세로 축을 나타냅니다.
Numpy를 사용하여 등고선 플롯 그리기
numpy를 사용하여 등고선 플롯을 그립니다. 여기서는 numpy.meshgrid() 함수를 사용하여 X 및 Y 좌표 배열을 생성합니다.
예
z 함수는 numpy.sqrt() 함수를 사용하여 x와 y 값의 제곱근의 합을 계산합니다.
으아아아출력
색상 스케일이 있는 등고선 지도
색상 스케일은 색상 스케일을 설정하는 데 사용되는plotly.graph_objects.Contour() 함수의 매개변수입니다.
예
예를 들어 팔레트 이름 문자열 "Earth"를 색상 스케일 매개변수로 설정해 보겠습니다.
으아아아출력
다양한 z 함수를 사용하여 등고선 플롯을 그렸습니다.
위 내용은 Python에서 Plotly를 사용하여 등고선 플롯 그리기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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