Java 개발자는 배워야 합니다: 프로젝트에서 Baidu AI 인터페이스의 오디오 인식 기능을 연결하는 방법

Java 개발자가 배워야 할 점: 프로젝트에서 Baidu AI 인터페이스의 오디오 인식 기능을 연결하는 방법

소개:
인공 지능 기술의 지속적인 발전으로 오디오 인식은 점차 사람들의 삶과 일에서 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. . Baidu AI는 음성-텍스트 변환, 음성 합성 및 기타 기능을 포함하여 오디오 파일 인식을 실현할 수 있는 강력한 오디오 인식 인터페이스 세트를 제공합니다. 이 기사에서는 Java 프로젝트에서 Baidu AI 인터페이스의 오디오 인식 기능을 연결하는 방법을 배우게 됩니다.

준비:
시작하기 전에 Baidu AI 오픈 플랫폼 계정을 등록하고 애플리케이션을 만들어야 합니다. 애플리케이션을 성공적으로 생성한 후 API 키와 비밀 키를 얻습니다. 이 두 키는 도킹 인터페이스에 대한 자격 증명이 됩니다.

1단계: 종속성 가져오기
먼저 Java 프로젝트에서 관련 종속성을 가져와야 합니다. pom.xml에 다음 종속성을 추가하여 이를 달성할 수 있습니다. 다음 코드를 통해 객체를 생성할 수 있습니다:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.baidu</groupId>
        <artifactId>baidu-aip-java-sdk</artifactId>
        <version>4.15.3</version>
    </dependency>
</dependencies>

3단계: 오디오 인식 인터페이스 호출
AipSpeech 객체를 생성한 후 객체를 사용하여 오디오 인식 인터페이스를 호출할 수 있습니다. 다음으로 음성-텍스트 변환을 예로 들어 이 인터페이스를 호출하는 방법을 보여줍니다.

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";
        
        AipSpeech client = new AipSpeech(appId, apiKey, secretKey);
        
        // 后续代码
    }
}

위 코드에서는 먼저 인식할 오디오 파일의 경로를 정의한 후 인식을 위해 AipSpeech 객체의 asr 메서드를 호출합니다. 그 중 첫 번째 매개변수는 오디오 파일 경로, 두 번째 매개변수는 오디오 파일 형식, 세 번째 매개변수는 오디오 파일의 샘플링 레이트, 마지막 매개변수는 인식 매개변수에 전달할 수 있는 선택적 매개변수입니다. 인식 언어 등

4단계: 인식 결과 구문 분석

오디오 인식 인터페이스가 성공적으로 호출되면 반환된 결과는 JSONObject 객체입니다. 객체를 구문 분석하면 인식 결과를 얻을 수 있습니다. 다음 코드는 인식 결과를 구문 분석하는 방법을 보여줍니다.

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;
import org.json.JSONObject;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";
        
        AipSpeech client = new AipSpeech(appId, apiKey, secretKey);

        String filePath = "your_audio_file_path";
        JSONObject response = client.asr(filePath, "pcm", 16000, null);
        
        System.out.println(response.toString());
    }
}

위 코드에서는 먼저 인식 결과에 "result" 필드가 있는지 확인합니다. 존재하는 경우 JSONArray 개체인 필드의 값을 가져옵니다. , 인식된 텍스트 콘텐츠가 포함되어 있습니다. JSONArray를 반복하고 인식 결과를 하나씩 출력합니다.

결론:

이 기사에서는 종속성 가져오기, 오디오 인식 개체 생성, 오디오 인식 인터페이스 호출 및 인식 결과 구문 분석을 포함하여 Baidu AI 인터페이스의 오디오 인식 기능을 Java 프로젝트에 연결하는 방법을 소개합니다. 이 기사를 연구함으로써 우리는 Java 프로젝트에서 Baidu AI 오디오 인식 인터페이스를 사용하는 기술을 빠르게 습득하고 애플리케이션을 더욱 확장하고 최적화할 수 있습니다. 이 글이 Java 개발자들에게 도움이 되기를 바랍니다!

위 내용은 Java 개발자는 배워야 합니다: 프로젝트에서 Baidu AI 인터페이스의 오디오 인식 기능을 연결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!