찾다
기술 주변기기일체 포함TAL, 자체 개발한 대규모 수학 모델 MathGPT 출시해 AI를 통한 맞춤형 교육 실현

2021년 8월 24일, TAL의 최고 기술 책임자인 Tian Mi는 TAL이 독자적으로 개발한 수학 분야의 1000억 수준 대규모 모델인 MathGPT가 공식 출시되어 공개 테스트를 시작했다고 발표했습니다. 오늘부터 공식 홈페이지를 통해 계정 등록을 신청하고, 무료로 모델을 체험해 볼 수 있습니다

TAL은 올해 5월 MathGPT라는 이름의 자체 개발한 대규모 수학적 모델을 개발 중이라고 발표했습니다. 보고서에 따르면 MathGPT는 전 세계 수학 애호가와 과학 연구 기관을 위한 대규모 모델이며, 핵심은 수학의 수직 분야에 초점을 맞춘 문제 해결 및 문제 해결 알고리즘입니다. 이것은 또한 수학 분야를 위해 특별히 제작된 중국 최초의 대규모 모델이기도 합니다

MathGPT를 사용할 때 사용자는 텍스트나 그림을 통해 수학 문제만 업로드하면 대화식 답변 피드백을 받을 수 있습니다. 또한 "무작위 질문" 버튼을 클릭하면 시스템이 무작위로 수학 문제를 생성하고 답변을 제공합니다. 현재 MathGPT는 이미 PC 및 모바일 환경의 중국어 및 영어 버전을 지원합니다

TAL, 자체 개발한 대규모 수학 모델 MathGPT 출시해 AI를 통한 맞춤형 교육 실현

MathGPT는 수학 분야에 초점을 맞춘 프로젝트로 수년에 걸쳐 축적된 TAL의 교육, 교육 및 연구 데이터를 통합합니다. MathGPT는 이러한 고품질 교육 데이터를 활용하여 문제 계산, 설명, 질문 및 답변 등 다양한 작업에 대해 지속적인 교육과 감독된 미세 조정을 수행할 수 있어 뛰어난 성능을 발휘합니다

MathGPT 공식 홈페이지에는 MathGPT의 수학적 계산 기능이 초등학교, 중학교, 고등학교의 다양한 수학 문제로 확장되었음을 보여줍니다. 이러한 문제 유형에는 계산 문제, 응용 문제, 대수 문제가 포함됩니다. 또한 MathGPT에서는 질문에 대한 질문도 할 수 있지만 수학 이외의 질문에 대한 Q&A 상호작용은 아직 열려 있지 않습니다

TAL, 자체 개발한 대규모 수학 모델 MathGPT 출시해 AI를 통한 맞춤형 교육 실현

수학적 GPT 기술 보고서

수학 GPT 기술 보고서에 따르면 CEval-Math, AGIEval-Math, APE5K, CMMLU-Math, 대학 입학 시험 수학, Math401 등 6개 공공 수학 ​​평가 모음의 테스트 결과 중 TAL의 MathGPT가 여러 테스트에서 가장 높은 점수를 획득한 것으로 나타났습니다. . 동시에 MathGPT는 C-Eval의 중학교 및 고등학교 일반 시험 모음에서도 좋은 성적을 거두었습니다.

TAL, 자체 개발한 대규모 수학 모델 MathGPT 출시해 AI를 통한 맞춤형 교육 실현

다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다. MathGPT의 C-Eval 목록에 있는 중학교 및 고등학교 과목 점수

MathGPT의 문제 해결 안정성과 설명 친화성은 유명 교사들의 방대한 문제 해결 프로세스 데이터를 기반으로 한 모델 교육을 기반으로 하며 모델의 문제 해결 단계는 전문적이고 명확합니다

순차 질문을 예로 들어보겠습니다. MathGPT의 답변은 "분석", "자세한 설명", "핵심 사항"의 세 부분으로 나누어져 있습니다. 일반적인 대형 모델의 간단한 설명에 비해 MathGPT의 답변이 더 자세합니다. '분석' 섹션에서는 사용자가 주제를 더 잘 이해할 수 있도록 문제 해결 아이디어와 사고 방식을 제공합니다. "자세한 설명" 섹션에서는 구체적인 계산 방법과 답변을 제공합니다. 마지막으로 "Finding Points" 링크는 문제의 테스트 포인트, 난이도, 핵심 포인트를 안내하여 사용자가 문제의 의도를 검토하고 생각하도록 돕고, 한 사례에서 다른 사례로 추론을 이끌어낼 수 있도록 돕습니다

TAL, 자체 개발한 대규모 수학 모델 MathGPT 출시해 AI를 통한 맞춤형 교육 실현

사용자에게 수학 문제를 공부한다는 것은 답 자체를 얻는 것뿐만 아니라, 답 뒤에 숨어 있는 문제 해결 원리와 논리에 관한 것이기도 합니다. 다른 범용 대형 모델과 비교하여 MathGPT는 더 높은 정확도의 문제 해결을 달성할 수 있으며, 답을 더 명확하게 분석하고 설명할 수 있어 AI 제품을 사용하여 수학 문제에 답하는 사용자의 핵심 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.

MathGPT가 출시됨과 동시에 TAL은 전 세계 인공 지능 전문가와 수학 애호가가 경험하고 평가할 수 있도록 공식 웹사이트에 설정된 대표적이고 도전적인 수학 과제 평가도 업데이트했습니다

대규모 언어 모델이 등장하면서 AI 기술이 어떻게 각계각층에 서비스를 제공할 수 있는지가 사회적 관심의 초점이 되었습니다. Tian Mi는 AI가 교육 산업을 재정의할 수 있는 기회를 제공하고 대규모 모델 기술을 통해 학생들의 적성에 맞춰 대규모로 가르칠 수 있다고 믿습니다. 대형 모델의 본질은 데이터로부터 지식을 학습하고 이를 적용하는 보다 효율적인 방법입니다. AI의 지원으로 '학생 자율 학습 + AI 질의응답'이라는 새로운 학습 방법이 널리 실현 가능해졌습니다. 학습자는 고품질 교육 콘텐츠를 얻기 위한 문턱과 비용을 낮추는 동시에 점점 더 개인화되고 세련된 교육 콘텐츠를 얻고, 수천 명을 위한 AI 교육 및 Q&A 지도를 실현하며, 각 학생이 가장 적합한 과정을 수강할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 학습 콘텐츠

Tian Mi의 소개에 따르면 공개 베타가 순조롭게 진행되면서 MathGPT의 문제 해결 능력은 계속해서 향상될 것이며 MathGPT를 기반으로 한 제품 수준 애플리케이션도 개발 프로세스를 가속화하고 있으며 가까운 시일 내에 출시될 것으로 예상됩니다.

위 내용은 TAL, 자체 개발한 대규모 수학 모델 MathGPT 출시해 AI를 통한 맞춤형 교육 실현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
이 기사는 搜狐에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제
AI Index 2025 읽기 : AI는 친구, 적 또는 부조종사입니까?AI Index 2025 읽기 : AI는 친구, 적 또는 부조종사입니까?Apr 11, 2025 pm 12:13 PM

Stanford University Institute for Human-Oriented Intificial Intelligence가 발표 한 2025 인공 지능 지수 보고서는 진행중인 인공 지능 혁명에 대한 훌륭한 개요를 제공합니다. 인식 (무슨 일이 일어나고 있는지 이해), 감사 (혜택보기), 수용 (얼굴 도전) 및 책임 (우리의 책임 찾기)의 네 가지 간단한 개념으로 해석합시다. 인지 : 인공 지능은 어디에나 있고 빠르게 발전하고 있습니다 인공 지능이 얼마나 빠르게 발전하고 확산되고 있는지 잘 알고 있어야합니다. 인공 지능 시스템은 끊임없이 개선되어 수학 및 복잡한 사고 테스트에서 우수한 결과를 얻고 있으며 1 년 전만해도 이러한 테스트에서 비참하게 실패했습니다. AI 복잡한 코딩 문제 또는 대학원 수준의 과학적 문제를 해결한다고 상상해보십시오-2023 년 이후

Meta Llama 3.2- 분석 Vidhya를 시작합니다Meta Llama 3.2- 분석 Vidhya를 시작합니다Apr 11, 2025 pm 12:04 PM

메타의 라마 3.2 : 멀티 모달 및 모바일 AI의 도약 Meta는 최근 AI에서 강력한 비전 기능과 모바일 장치에 최적화 된 가벼운 텍스트 모델을 특징으로하는 AI의 상당한 발전 인 Llama 3.2를 공개했습니다. 성공을 바탕으로 o

AV 바이트 : Meta ' S Llama 3.2, Google의 Gemini 1.5 등AV 바이트 : Meta ' S Llama 3.2, Google의 Gemini 1.5 등Apr 11, 2025 pm 12:01 PM

이번 주 AI 환경 : 발전의 회오리 바람, 윤리적 고려 사항 및 규제 토론. OpenAi, Google, Meta 및 Microsoft와 같은 주요 플레이어

기계와 대화하는 사람의 비용 : 챗봇이 실제로 신경 쓰일 수 있습니까?기계와 대화하는 사람의 비용 : 챗봇이 실제로 신경 쓰일 수 있습니까?Apr 11, 2025 pm 12:00 PM

연결의 편안한 환상 : 우리는 AI와의 관계에서 진정으로 번성하고 있습니까? 이 질문은 MIT Media Lab의 "AI (AI)를 사용하여 인간의 발전"심포지엄의 낙관적 톤에 도전했습니다. 이벤트는 절단 -EDG를 보여주었습니다

파이썬의 Scipy 라이브러리 이해파이썬의 Scipy 라이브러리 이해Apr 11, 2025 am 11:57 AM

소개 차등 방정식, 최적화 문제 또는 푸리에 분석과 같은 복잡한 문제를 해결하는 과학자 또는 엔지니어라고 상상해보십시오. Python의 사용 편의성 및 그래픽 기능은 매력적이지만 이러한 작업에는 강력한 도구가 필요합니다.

LLAMA 3.2를 실행하는 3 가지 방법 분석 VidhyaLLAMA 3.2를 실행하는 3 가지 방법 분석 VidhyaApr 11, 2025 am 11:56 AM

메타의 라마 3.2 : 멀티 모달 AI 강국 Meta의 최신 멀티 모드 모델 인 LLAMA 3.2는 AI의 상당한 발전으로 향상된 언어 이해력, 개선 된 정확도 및 우수한 텍스트 생성 기능을 자랑합니다. 그것의 능력 t

Dagster와 데이터 품질 검사 자동화Dagster와 데이터 품질 검사 자동화Apr 11, 2025 am 11:44 AM

데이터 품질 보증 : Dagster로 점검 자동화 및 큰 기대치 데이터 품질이 높다는 것은 데이터 중심 비즈니스에 중요합니다. 데이터 볼륨 및 소스가 증가함에 따라 수동 품질 관리는 비효율적이며 오류가 발생하기 쉽습니다.

메인 프레임은 AI 시대에 역할을합니까?메인 프레임은 AI 시대에 역할을합니까?Apr 11, 2025 am 11:42 AM

메인 프레임 : AI 혁명의 이름없는 영웅 서버는 일반 목적 애플리케이션 및 여러 클라이언트를 처리하는 데 탁월하지만 메인 프레임은 대량의 미션 크리티컬 작업을 위해 구축됩니다. 이 강력한 시스템은 자주 무거움에서 발견됩니다

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 최신 버전

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기