멀티 스레드 순차 실행, 두 가지 유형만 알고 계십니까?
- Java后端技术全栈앞으로
- 2023-08-24 15:42:481241검색
ㅋㅋㅋ
정상 작동입니다. 세 개의 스레드를 시작하고 실행하도록 하세요.
public class ThreadDemo {
public static void main(String[] args) {
final Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程1");
}
});
final Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程2");
}
});
Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程3");
}
});
t1.start();
t2.start();
t3.start();
}
}실행 결과: 线程2 线程1 线程3
옵션 1
공식 소개:Thread의 Join 메서드를 사용하여 스레드 순서 문제를 해결할 수 있습니다.
이 스레드가 죽기를 기다립니다.
等待这个线程结束，也就是说当前线程等待这个线程结束后再继续执行 。
join()方法是Thread中的一个public方法，它有几个重载版本：
join()join(long millis)//参数为毫秒join(long millis,int nanoseconds)//第一参数为毫秒，第二个参数为纳秒
join()方法实际是利用了wait()方法（wait方法是Object中的），只不过它不用等待notify()/notifyAll()，且不受其影响。
它结束的条件是：
等待时间到 目标线程已经run完（通过 isAlive()方法来判断）
下面大致看看器源码：
public final void join() throws InterruptedException {
//调用了另外一个有参数的join方法
join(0);
}
public final synchronized void join(long millis) throws InterruptedException {
long base = System.currentTimeMillis();
long now = 0;
if (millis < 0) {
throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative");
}
//0则需要一直等到目标线程run完
if (millis == 0) {
// 如果被调用join方法的线程是alive状态，则调用join的方法
while (isAlive()) {
// == this.wait(0),注意这里释放的是
//「被调用」join方法的线程对象的锁
wait(0);
}
} else {
// 如果目标线程未run完且阻塞时间未到，
//那么调用线程会一直等待。
while (isAlive()) {
long delay = millis - now;
if (delay <= 0) {
break;
}
//每次最多等待delay毫秒时间后继续争抢对象锁，获取锁后继续从这里开始的下一行执行，
//也可能提前被notify() /notifyAll()唤醒，造成delay未一次性消耗完，
//会继续执行while继续wait(剩下的delay)
wait(delay);
// 这个变量now起的不太好，叫elapsedMillis就容易理解了
now = System.currentTimeMillis() - base;
}
}
}下面我们使用join方法来实现线程的顺序执行。
public class ThreadDemo {
public static void main(String[] args) {
final Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程1");
}
});
final Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//等待线程t1执行完成后
//本线程t2 再执行
t1.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程2");
}
});
Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//等待线程t2执行完成后
//本线程t3 再执行
t2.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程3");
}
});
t3.start();
t2.start();
t1.start();
}
}运行结果：
线程1 线程2 线程3
不管你运行多少次上面这段代码，结果始终不变，所以，我们就解决了多个线程按照顺序执行的问题了。
下面我们来看看另外一种方案：CountDownLatch。
方案二
我们先来说一下CountDownLatch，然后再来使用CountDownLatch是怎么解决多个线程顺序执行的。
CountDownLatch是一种同步辅助，在AQS基础之上实现的一个并发工具类，让我们多个线程执行任务时，需要等待线程执行完成后，才能执行下面的语句，之前线程操作时是使用 Thread.join方法进行等待 。
CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后，再继续执行。它相当于是一个计数器，这个计数器的初始值就是线程的数量，每当一个任务完成后，计数器的值就会减一，当计数器的值为 0 时，表示所有的线程都已经任务了，然后在 CountDownLatch 上等待的线程就可以恢复执行接下来的任务。
下面我们就用CountDownLatch来实现多个线程顺序执行：
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* 公众号：面试专栏
* @author 小蒋学
* CountDownLatch 实现多个线程顺序执行
*/
public class ThreadDemo {
public static void main(String[] args) {
CountDownLatch countDownLatch1 = new CountDownLatch(0);
CountDownLatch countDownLatch2 = new CountDownLatch(1);
CountDownLatch countDownLatch3 = new CountDownLatch(1);
Thread t1 = new Thread(new Work(countDownLatch1, countDownLatch2),"线程1");
Thread t2 = new Thread(new Work(countDownLatch2, countDownLatch3),"线程2");
Thread t3 = new Thread(new Work(countDownLatch3, countDownLatch3),"线程3");
t1.start();
t2.start();
t3.start();
}
static class Work implements Runnable {
CountDownLatch cOne;
CountDownLatch cTwo;
public Work(CountDownLatch cOne, CountDownLatch cTwo) {
super();
this.cOne = cOne;
this.cTwo = cTwo;
}
@Override
public void run() {
try {
cOne.await();
System.out.println("执行: " + Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
cTwo.countDown();
}
}
}
}运行结果：
执行: 线程1 执行: 线程2 执行: 线程3
关于CountDownLatch实现多个线程顺序执行就这样实现了，下面我们再用线程池来实现。
方案三
在Executors 类中有个单线程池的创建方式，下面我们就用单线程池的方式来实现多个线程顺序执行。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* 公众号：面试专栏
* @author 小蒋学
* CountDownLatch 实现多个线程顺序执行
*/
public class ThreadDemo {
public static void main(String[] args) {
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程1");
}
},"线程1");
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程2");
}
},"线程2");
Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程3");
}
});
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
// 将线程依次加入到线程池中
executor.submit(t1);
executor.submit(t2);
executor.submit(t3);
// 及时将线程池关闭
executor.shutdown();
}
}运行结果：
线程1 线程2 线程3
这样我们利用单线程池也实现了多个线程顺序执行的问题。下面再来说一种更牛的方案。
方案四
最后一种方案是使用CompletableFuture来实现多个线程顺序执行。
在Java 8问世前想要实现任务的回调，一般有以下两种方式：
借助 Future isDone轮询以判断任务是否执行结束，并获取结果。
Future isDone轮询以判断任务是否执行结束，并获取结果。Guava类库ListenableFuture、FutureCallback。（netty也有类似的实现）Java 8 CompletableFuture弥补了Java在异步编程方面的弱势。
在Java中异步编程，不一定非要使用rxJava，Java本身的库中的
CompletableFuture可以很好的应对大部分的场景。
Java8新增的CompletableFuture
구아바类库ListenableFuture、FutureCallback 。(netty也有类似的实现)Java 8 CompletableFuture弥补了Java는 异步编程方face的弱势。🎜
Java中异步编程, 不一定不要使用rxJava,Java本身的库中的
CompletableFuture可以很好的应对大辑景。🎜
Java8 새로운 CompletableFuture则借鉴了Netty等对Future的改造，简化了异步编程的复杂性，并且提供了函数式编程的能力 . 🎜
使用Future获得异步执行结果时，要么调用阻塞方法get()，要么轮询看isDone()是否为true，这两种方法都不是很好，因为主线程也会被迫等待。
从Java 8开始引入了CompletableFuture，它针对Future做了改进，可以传入回调对象，当异步任务完成或者发生异常时，自动调用回调对象的回调方法。
接下来我们就使用CompletableFuture来实现多个线程顺序执行。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
/**
* 公众号：面试专栏
* @author 小蒋学
* CountDownLatch 实现多个线程顺序执行
*/
public class ThreadDemo {
public static void main(String[] args) {
Thread t1 = new Thread(new Work(),"线程1");
Thread t2 = new Thread(new Work(),"线程2");
Thread t3 = new Thread(new Work(),"线程3");
CompletableFuture.runAsync(()-> t1.start())
.thenRun(()->t2.start())
.thenRun(()->t3.start());
}
static class Work implements Runnable{
@Override
public void run() {
System.out.println("执行 : " + Thread.currentThread().getName());
}
}
}运行结果：
执行 : 线程1 执行 : 线程2 执行 : 线程3
到此，我们就使用CompletableFuture实现了多个线程顺序执行的问题。
总结
关于多个线程顺序执行，不管是对于面试，还是工作，关于多线程顺序执行的解决方案都是非常有必要掌握的。也希望下次面试官再问：多线程顺序执行问题的时候，你的表情应该是这样的：
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