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데이터 베이스MySQL 튜토리얼Meituan 인터뷰: MySQL을 사용하면서 어떤 함정에 직면했습니까?


인터뷰어: 당신은 여전히 ​​잠금에 대해 꽤 잘 이해하고 있습니다.

루키 나: (살짝 웃으며 대답함)

인터뷰어: 오랫동안 MySQL을 사용해오면서 결코 잊지 못할 함정이 무엇입니까?

루키 나 : 발라발라가 이야기를 시작했다. (이런 면접질문은 면접 전에 미리 준비해놨으니 물을 뿌린다.)

아래에는 실제 경험을 바탕으로 표준화된 데이터베이스 개발 사용법을 정리했다. 6 "피하십시오"로 요약합니다. 避免”来概括。

1、避免在数据库中做运算

有句话叫做“别让脚趾头想事情,那是脑瓜子的职责”,用在数据库开发中,说的就是避免让数据库做她不擅长的事情。MySQL

1. 데이터베이스에서 계산을 하지 마세요

"발끝으로 생각하지 마십시오. 그것은 두뇌의 책임입니다"는 데이터베이스 개발에 사용되며 데이터베이스가 그렇지 않은 일을 하도록 허용하지 않는다는 의미입니다. 잘한다. MySQL은 수학적 연산과 논리에 능숙하지 않습니다. 판단하므로 데이터베이스에서 계산을 하지 않도록 하세요. 복잡한 계산은 프로그램 측 CPU로 옮겨질 수 있습니다.

🎜🎜🎜2. 인덱스 열에 대한 작업을 피하세요🎜🎜 🎜🎜🎜한 번은 동료가 포그라운드에서 쿼리하는 것이 매우 빠르다며 SQL을 살펴보라고 요청했지만 SQL을 꺼내면 데이터베이스에서 실행했는데 10분 동안 실행해도 결과가 나오지 않았습니다. SQL을 살펴본 후 마침내 뷰에서 하위 쿼리를 찾았습니다. 이 하위 쿼리의 SQL 텍스트는 다음과 같습니다. 🎜
## 以下SQL来源于网络
SELECT  acinv_07.id_item ,
        SUM(acinv_07.dec_endqty) dec_endqty
FROM    acinv_07
WHERE   acinv_07.fiscal_year * 100 + acinv_07.fiscal_period 
        = ( SELECT DISTINCT
                   ctlm1101.fiscal_year * 100 + ctlm1101.fiscal_period
                   FROM ctlm1101 WHERE flag_curr = 'Y'
                   AND id_oprcode = 'acinv'
                   AND acinv_07.id_wh = ctlm1101.id_table)
GROUP BY acinv_07.id_item

acinv_07 테이블의 회계_연도 열과 회계_기간 열이 인덱싱됩니다. 그러나 인덱스 열에 대해 작업을 수행하면 인덱스를 생성할 수 있었던 항목에 대해 인덱스를 사용할 수 없습니다. 그래서 다음 SQL로 다시 작성했습니다.

## 以下SQL来源于网络
SELECT    id_item ,
                    SUM(dec_qty) dec_qty
          FROM      dpurreq_03
          GROUP BY  id_item
        ) a ,
        ( SELECT    a.id_item ,
                    SUM(a.dec_endqty) dec_endqty
          FROM      acinv_07 a ,
                    ( SELECT DISTINCT
                                ctlm1101.fiscal_year ,
                                ctlm1101.fiscal_period ,
                                id_table
                      FROM      ctlm1101
                      WHERE     flag_curr = 'Y'
                                AND id_oprcode = 'acinv'
                    ) b
          WHERE     a.fiscal_year = b.fiscal_year
                    AND a.fiscal_period = b.fiscal_period
                    AND a.id_wh = b.id_table
          GROUP BY  a.id_item

그런 다음 실행하면 약 4초 후에 결과가 나타납니다. 일반적으로 SQL을 작성할 때 꼭 필요한 경우가 아니면 인덱스 열에 대한 계산을 수행하지 마십시오.

3. count(*)를 피하세요

페이징 쿼리를 수행할 때 일부 사람들은 항상 총 레코드 수를 얻기 위해 select count()를 사용하는 데 익숙합니다. , 이전에 데이터를 한 번 쿼리한 적이 있기 때문에 select count()는 동일한 문을 두 번 쿼리하는 것과 동일하며 데이터베이스에 대한 오버헤드는 당연히 커집니다. 또는 시스템과 함께 제공되는 API를 사용해야 합니다. 작업을 완료하는 데 필요한 변수입니다.

4. NULL 필드 사용을 피하세요

모든 사람은 데이터베이스 테이블 필드를 디자인할 때 NOT NULL DEFAULT'를 추가해야 합니다. NULL 필드를 사용하면 쿼리를 최적화하기 어렵고, NULL 열에 인덱스를 추가하려면 추가 공간이 필요하며, NULL을 포함하는 복합 인덱스는 유효하지 않은 등 많은 나쁜 영향을 미칩니다. 다음 사례를 살펴보세요.

数据初始化:
create table table1 (
    `id` INT (11) NOT NULL,
    `name` varchar(20) NOT NULL
)


create table table2 (
    `id` INT (11) NOT NULL,
    `name`  varchar(20)
)

insert into table1 values (4,"tianweichang"),(2,"zhangsan"),(3,"lisi")
insert into table2 values (1,"tianweichang"),(2, null)

(1) NOT IN 하위 쿼리는 NULL 값이 있는 경우 항상 빈 결과를 반환하고 쿼리에 오류가 발생하기 쉽습니다

select name from table1 where name not in (select name from table2 where id!=1)

Meituan 인터뷰: MySQL을 사용하면서 어떤 함정에 직면했습니까?


(2) 열 값 ​​비어 있을 수 있으며 인덱스는 null 값을 저장하지 않으며 이러한 레코드는 결과 집합에 포함되지 않습니다.

select * from table2 where name != 'tianweichang'

Meituan 인터뷰: MySQL을 사용하면서 어떤 함정에 직면했습니까?


select * from table2 where name != 'zhaoyun1'

Meituan 인터뷰: MySQL을 사용하면서 어떤 함정에 직면했습니까?


(3) concat 스플라이싱을 사용할 때 먼저 각 필드에 대해 null이 아닌 판단을 내려야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 비어 있는 한, 접합 결과는 null입니다

select concat("1", null) from dual;

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(4) 当计算count时候,name为null 的不会计入统计

select count(name) from table2;

Meituan 인터뷰: MySQL을 사용하면서 어떤 함정에 직면했습니까?


5、避免select

  • 使用select *可能会返回不使用的列的数据。它在MySQL数据库服务器和应用程序之间产生不必要的I/O磁盘和网络流量。
  • 如果明确指定列,则结果集更可预测并且更易于管理。想象一下,当您使用select *并且有人通过添加更多列来更改表格数据时,将会得到一个与预期不同的结果集。
  • 使用select *可能会将敏感信息暴露给未经授权的用户。

6、避免在数据库里存图片

图片确实是可以存储到数据库里的,例如通过二进制流将图片存到数据库中。

但是,强烈不建议把图片存储到数据库中!!!!首先对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度,其次数据库备份变的巨大,越来越耗时间,最后对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层。

위 내용은 Meituan 인터뷰: MySQL을 사용하면서 어떤 함정에 직면했습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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