Zoom은 원격 회의 및 웹 세미나에서 점점 인기를 얻고 있는 화상 회의 플랫폼입니다. Zoom은 개발자가 회의 생성 및 관리를 포함하여 Zoom의 기능과 프로그래밍 방식으로 상호 작용할 수 있는 API를 제공합니다.
Zoom의 API를 통해 회의를 만드는 간단하고 효율적인 방법입니다.Python을 사용하면 Zoom 회의 생성 프로세스를 자동화하고 이를 다른 워크플로 또는 애플리케이션과 통합할 수 있습니다. 이 가이드에서는 요청 라이브러리와 Zoom API의 인증 메커니즘을 사용하여 Python에서 Zoom API를 사용하여 회의를 만드는 방법을 살펴보겠습니다.
이 가이드에서는 Python과 Zoom API를 사용하여 Zoom 회의를 만드는 방법을 설명합니다. Zoom API를 사용하려면 아래 단계에 따라 생성해야 합니다 −
https://marketplace.zoom.us/로 이동하여 Zoom 계정에 가입하거나 로그인하세요.
"개발" 탭을 클릭하고 "앱 빌드"를 선택하세요.
Zoom의 API 라이선스 및 이용 약관에 동의하세요.
사용하기 쉽기 때문에 앱 유형으로 "JWT"를 선택하세요.
앱 이름을 입력하고 "만들기"를 클릭하세요. -
- JWT
− JWT(JSON 웹 토큰)는 두 당사자 간에 전송되는 클레임을 표현하는 간결하고 안전한 방법입니다.
- Requests
− Python의 요청 패키지는 웹 API에 대한 HTTP 요청을 만드는 데 사용됩니다.
- JSON
− Python의 json 패키지는 JSON 데이터를 인코딩하고 디코딩하는 데 사용됩니다.
아래 표시된 명령을 통해 이러한 패키지를 설치할 수 있습니다.
Zoom API를 사용하여 회의 만들기
이제 아래 코드를 살펴보겠습니다.
예제
으아악설명
- 코드는 필요한 라이브러리
- −
jwt, 요청, json, 및 time.을 가져옵니다.
이 코드는 나중에 프로그램에서 사용할 API 키와 키 변수를 정의합니다. 코드는 제목, 시작 시간, 기간, 설정 등 Zoom 회의의 세부 정보가 포함된 회의 세부정보라는 사전을 정의합니다.
코드는 새 회의를 생성하기 위해 Zoom API 엔드포인트에 POST 요청을 보내는 createMeeting()이라는 함수를 정의합니다. 이 함수는 먼저 generateToken() 함수를 호출하여 인증 토큰을 얻은 다음 요청 헤더를 다음과 같이 설정합니다. 토큰 및 콘텐츠 유형을 JSON으로 포함합니다. 이 함수는 요청 본문에 JSON 인코딩 문자열로 회의 세부 정보를 보냅니다. 함수는 참여 URL 및 비밀번호와 같은 회의 세부 정보를 인쇄합니다.
이 코드는 createMeeting() 함수를 호출하여 새 Zoom 회의를 만듭니다.
The code uses comments to explain what each part of the program is doing.
Output
一旦运行此代码,它将产生以下输出 −
can you change the value in this creating zoom meeting … here is your zoom meeting link https://us04web.zoom.us/j/12345678901?pwd=AbCdEfGhIjKlMnOpQrStUvWxYz and your password: "XyZaBc123"
Conclusion
In conclusion, creating a meeting with the Zoom API in Python is a straightforward process that can be achieved using the Zoom API wrapper for Python.
By following the steps outlined in this guide, developers can easily integrate Zoom meetings into their Python applications and automate the process of creating meetings for their users.
위 내용은 Python에서 Zoom API를 사용하여 회의를 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

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