Python에서 튜플은 불변입니다. 즉, 일단 생성되면 해당 요소를 수정할 수 없습니다. 그러나 때로는 tuple에 요소를 추가해야 할 수도 있습니다.
이 기사에서는 Python에서 튜플에 요소를 추가하는 방법에 대해 설명합니다. 튜플에 요소를 추가하는 구문을 다루고 이를 수행하는 방법에 대한 예를 제공합니다.
Python 튜플은 Python 목록과 매우 유사하며 목록에서 수행할 수 있는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 유일한 차이점은 튜플은 생성 후에 수정할 수 없다는 것입니다. 즉, 튜플은 변경할 수 없지만 목록은 변경할 수 있습니다. 괄호를 사용하여 저장하려는 데이터가 포함된 튜플을 정의할 수 있습니다. -
으아악하지만 방금 본 것처럼 tuples은 불변입니다. 그렇다면 요소를 어떻게 추가하거나 삽입합니까? 무언가를 추가한다는 것은 일반적으로 항목을 변경한다는 것을 의미한다는 것을 알고 있지만 tuples는 생성된 후에 수정할 수 없으므로 동일한 tuple에 요소를 추가할 수 없습니다.
append 메서드를 사용하여 튜플에 요소를 추가하려고 하거나 기존 값을 변경하려고 하면 "튜플은 항목 할당을 지원하지 않습니다"라는 TypeError 메시지가 표시됩니다.
유일한 옵션은 원하는 데이터가 포함된 완전히 새로운 튜플을 만드는 것입니다. 이렇게 하면 요소를 추가하려는 목표를 달성하면서 불변성을 유지할 수 있습니다.
튜플에 다양한 방법으로 요소를 삽입/추가할 수 있습니다.
연결하려면 + 연산자를 사용하세요
유형 변환 사용
* 연산자를 사용하세요
아시다시피 Python은 사용자가 알고리즘이나 이론을 이해하지 않고도 복잡한 문제를 쉽게 상호 작용하고 해결할 수 있도록 하는 다양한 방법을 갖춘 사용자 친화적인 언어입니다.
같은 방식으로 작동하는 + 연산자를 사용하여 튜플에 요소를 추가합니다. 튜플 사이에 + 연산자를 사용할 때마다 두 튜플의 값을 포함하는 새 튜플이 생성됩니다. 이는 동일한 변수 사이에 + 연산자를 사용하는 경우에도 마찬가지입니다.
1단계 - 일부 값을 포함하는 튜플 만들기
2단계 - + 연산자를 사용하여 더 많은 값/요소를 추가하세요
연산자의 양쪽 개체 유형이 동일해야 한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 즉, 요소를 추가하려면 다른 개체가 튜플이어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.
아래 예에서는 동일한 변수에 "+" 연산자를 사용하고 있습니다.
으아악아래 예에서는 다양한 변수에 "+" 연산자를 사용했습니다.
으아악이 방법에서는 유형 변환을 사용하여 튜플에 요소를 추가합니다. 우리는 리스트 메소드를 사용하여 튜플을 리스트로 변환할 수 있다는 것을 알고 있으며, 그런 다음 리스트의 추가 메소드를 사용하여 요소를 추가한 후에는 유형 변환을 사용하여 리스트를 변환할 수 있습니다. 튜플로.
이것은 요소를 추가하는 우회적인 방법이지만 + 연산자 간의 유형 불일치를 확인하는 작업을 줄여줍니다.
이것은 튜플의 압축되지 않은 요소를 적용하고 이를 사용하여 새로 생성된 튜플에 삽입하는 고급 방법입니다. * 연산자는 요소의 곱셈이나 반복에 사용되지만 위치에 따라 다르게 동작할 수 있습니다. 튜플 앞에 * 연산자를 사용할 때마다 튜플의 모든 요소를 압축 해제합니다.
1단계 - 튜플 만들기
2단계 - 같은 이름의 새 튜플을 만들고 추가하려는 요소가 포함된 튜플 객체에 할당합니다
이 글에서는 튜플에 요소를 추가하는 세 가지 방법을 살펴보았습니다. 우리는 사용하기 쉬운 Python 방식을 배웠습니다. 유형 변환과 목록 메소드를 활용한 다음 추가를 사용하여 요소를 추가하는 방법을 살펴보았습니다. 마지막으로 구조 분해와 요소 추가에 대한 고급 개념을 살펴보겠습니다.
위 내용은 튜플에 요소를 추가하는 Python 프로그램 다음은 튜플에 요소를 추가하는 Python 프로그램입니다. #튜플 정의 my_tuple = (1, 2, 3) # 튜플에 요소를 추가합니다. new_tuple = my_tuple + (4, 5) # 새로운 튜플을 인쇄합니다 인쇄(new_tuple) 이 프로그램은 원래 튜플의 요소와 추가된 새 요소를 포함하는 새 튜플을 출력합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!