Python의 Psycopg2 모듈 소개

우리는 Python이 데이터 분석, AI, 기계 학습 등과 같은 분야에서 다양한 작업을 수행하는 데 사용되는 프로그래밍 언어라는 것을 알고 있습니다. 그리고 분명히 작업을 수행하는 데 도움이 되는 특수 기능을 갖춘 다양한 모듈이 있습니다.

마찬가지로 Python 코드는 "Psycopg2 모듈"이라는 모듈을 통해 PostgreSQL 데이터베이스와 상호 작용합니다. Python용으로 널리 사용되는 PostgreSQL 데이터베이스 어댑터입니다. 이 모듈은 데이터베이스 연결, 결과 처리 및 쿼리 실행에 도움이 되는 일련의 함수와 클래스를 제공합니다.

Psycopg2 모듈의 주요 기능

• 데이터베이스 연결: Python의 Psycopg2 모듈은 "connect()" 함수와 함께 제공됩니다. 이 함수는 PostgreSQL 데이터베이스에 대한 연결을 설정하는 데 도움이 됩니다. 우리는 선택한 데이터베이스에 연결하는 데 도움이 되는 데이터베이스 이름, 사용자 이름, 비밀번호 및 호스트와 같은 매개변수를 이 함수에 전달할 수 있습니다.

• Query Execution: Psycopg2 모듈을 사용하면 연결된 PsycopgSQL 데이터베이스에 대해 SQL 쿼리를 입력할 수 있습니다. "execute()" 메소드는 데이터 액세스를 위한 SELECT, 데이터 작업을 위한 INSERT, UPDATE 및 DELETE와 같은 SQL 문을 실행하는 데 도움이 됩니다.

• 미리 컴파일된 문: SQL 쿼리 최적화는 Psycopg2 모듈의 매우 유용한 기능입니다. SQL 쿼리를 미리 한 번 준비하고 다양한 매개변수를 사용하여 여러 번 실행하는 것만으로도 성능이 크게 향상될 수 있습니다.

• 트랜잭션 관리: Psycopg2는 트랜잭션을 시작하고 트랜잭션 내에서 변경 사항을 커밋하고 모든 것을 롤백하는 데 도움이 되는 기능을 제공합니다. 트랜잭션은 여러 그룹을 그룹화하여 데이터의 무결성과 일관성을 보장합니다. 데이터베이스 작업을 단일 단위로 통합합니다.

• 오류 처리: Psycopg2는 데이터베이스와 관련된 오류 및 예외를 처리하고 데이터베이스 연결 또는 쿼리 실행과 관련된 문제를 디버깅하는 데 도움이 되는 자세한 오류 메시지 및 정보를 제공합니다.

• 결과 처리: 쿼리를 실행한 후 Psycopg2 모듈은 결과 집합을 가져오고, 행을 반복하고, 반환된 데이터에 액세스하는 메서드를 제공합니다. 개별 열을 가져오거나 더 쉬운 데이터 조작을 위해 행에 액세스할 수 있습니다.

• 데이터 유형 변환: Psycopg2는 Python 객체를 PostgreSQL에서 지원하는 해당 데이터 유형으로 자동 변환합니다. 그 반대. 정수, 문자열, 날짜, JSON 등과 같은 다양한 내장 PostgreSQL 데이터 유형을 지원합니다.

Python에 Postgre2 모듈 설치

여기에서는 pip 명령을 사용하여 Psycopg2 모듈을 설치합니다. 터미널에 다음을 입력해야 합니다.

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이 명령은 빌드 또는 런타임 전제 조건이 필요하지 않은 Pycopg2의 바이너리 버전을 설치합니다.

모듈 사용 방법

Psycopg2 모듈에는 Python 코드와 PostgreSQL 데이터베이스 간의 연결 설정과 같은 많은 애플리케이션이 있습니다.

예

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여기서 데이터베이스 이름, 데이터베이스 사용자, 비밀번호, 호스트 및 포트가 다른 변수에 저장되어 있음을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 코드를 최대한 강력하게 만들기 위해 try 및 accept 블록을 사용합니다. try 블록 내에서 "connect()" 함수를 사용하여 Python 코드를 PostgreSQL 데이터베이스에 연결합니다. 이 함수는 다양한 변수에 저장한 모든 정보를 사용합니다.

데이터베이스에 연결한 후에는 확실히 데이터베이스에서 몇 가지 유용한 작업을 수행할 수 있기를 원합니다. Python 코드를 사용하여 SQL 쿼리를 생성할 수 있습니다! 다음 코드 조각은 이를 보여줍니다.

예

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여기서 "cursor()" 함수를 사용하여 커서를 만든 다음 cur 변수에 저장합니다. 그런 다음 여러 줄 문자열 형식을 지정하고 데이터베이스에 들어갈 SQL 쿼리를 입력합니다. 우리는 이러한 변경 사항을 데이터베이스에 적용하기 위해 commit() 함수를 사용합니다.

기존 테이블에 데이터를 삽입하는 것도 가능합니다! 앞서 우리는 테이블을 생성한 다음 테이블에 데이터를 입력했습니다. 다음 코드 조각은 다음을 보여줍니다.

예

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여기에서는 기존 테이블에 데이터를 삽입하는 SQL 문을 실행하기 위해 Execution() 함수를 사용합니다.

실제 데이터베이스에 데이터를 삽입하고 서버에 표시하는 것 외에도 Python 터미널에 데이터를 표시할 수도 있습니다. 하지만 먼저 "mysqlx"라는 모듈을 설치해야 합니다. 이 모듈은 SQL 데이터베이스 작업 시에도 매우 유용합니다. 코드는 다음과 같습니다.

예

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여기에는 "mysqlx" 모듈에서 가져온 행이 있습니다. 그런 다음 for 루프를 사용하여 테이블의 각 행을 반복합니다. 이렇게 하면 각 행에 대한 모든 데이터를 얻을 수 있습니다.

위 내용은 Python의 Psycopg2 모듈 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!