OpenCV Python을 사용하여 색상의 HSV 값을 찾는 방법은 무엇입니까?

색상의 HSV 값을 찾으려면 BGR에서 HSV으로의 색상 공간 변환을 사용할 수 있습니다. 먼저 색상 값을 BGR 형식의 numpy.ndarray로 정의한 다음 이를 HSV 공간으로 변환합니다.

또한 HSV 값의 하한 및 상한을 각각 [H-10, 100, 100] 및 [H+10, 255, 255]으로 찾을 수 있습니다. 특정 색상의 개체를 추적하는 데 사용할 수 있습니다.

색상의 HSV 값을 찾으려면 다음 단계를 따르세요.

단계

필요한 라이브러리를 가져옵니다. 다음 Python 예제에서 필요한 Python 라이브러리는 OpenCV 및 NumPy입니다.

으아악

색상에 대한 numpy.ndarray를 정의합니다(dtype=np.uint8).

으아악

위에 정의된 색상을 HSV.

로 변환합니다. 으아악

색상 값을 인쇄하세요.

으아악

명확하게 이해하기 위해 몇 가지 프로그램 예제를 살펴보겠습니다.

예 1

이 예에서는 녹색의 HSV 값을 찾습니다. 녹색의 BGR 값은 [0,255,0].

으아악

출력

위의 Python 프로그램을 실행하면 다음과 같은 출력이 생성됩니다 −

으아악

예 2

의 중국어 번역은 다음과 같습니다.

예 2

이 예에서는 BGR 값이 [106,76,89].인 색상에 대한 HSV

값을 찾습니다. 으아악

출력

위 Python 프로그램을 실행하면 다음과 같은 출력이 생성됩니다 −

import cv2
import numpy as np

위 내용은 OpenCV Python을 사용하여 색상의 HSV 값을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!