>  기사  >  백엔드 개발  >  GitHub의 좋은 Python 프로젝트는 무엇입니까?

GitHub의 좋은 Python 프로젝트는 무엇입니까?

王林
王林앞으로
2023-08-19 11:53:121409검색

GitHub의 좋은 Python 프로젝트는 무엇입니까?

개발자와 프로그래머 커뮤니티 사이에서 Python은 가장 인기 있고 수요가 많은 프로그래밍 언어입니다. 약 7,300만 명의 개발자가 GitHub를 통해 Git 리포지토리를 사용하여 오픈 소스 커뮤니티에 액세스할 수 있습니다. Python 프로젝트는 프로그래밍 언어 전문 지식을 효과적으로 향상시키기 위해 많은 관심을 받고 있으며 GitHub가 이를 도울 수 있습니다. 간단한 비밀번호 생성기 구축부터 반복 작업 자동화 및 Twitter 데이터 마이닝에 이르기까지 저장소에는 모든 사람을 위한 무언가가 있습니다.

让我们来看一些当前流行的GitHub开源Python项目。

Google 이미지 다운로드

이 명령줄 Python 도구를 사용하면 수백 장의 Google 사진을 검색하고 다운로드할 수 있습니다. 스크립트에는 단어와 구문을 검색하고 원하는 경우 사진 자산을 다운로드하는 기능이 있습니다. Python 버전 2.x 및 3.x는 Google Pictures Download와 호환됩니다. 프로젝트의 소스 코드를 연구하여 프로그래밍 능력을 향상시키고 실제 상황에 어떻게 적용되는지 이해할 수 있습니다.

DeepFaceLab

적翻译为中文为:

DeepFaceLab

“Iperov”开发了用于人脸交换的开源DeepFaceLab技术。它提供了一个必要且简单的流程,任何人道可以使用,而无需完전체解深系统提供了一种灵活且松散 的 耦合结构 , 用户可以 는 자신의 흐름에 따라 중앙에서 添加更多功能 , 而无需编写冗长 的样板代码。

공기유류动

Python 오픈 소스 프로젝트 Airflow는 객체 전반에 걸쳐 다양한 REST API 엔드포인트를 제공하며 GitHub에서 사용할 수 있습니다. JSON이 입력으로 허용되고 JSON도 출력으로 반환됩니다. Airflow API에는 Python 프로그램과의 하위 호환성이 포함되어 있습니다.

Xonsh

的中文翻译为:

Xonsh

이미지 Unix这样의 命令行解释器对于交互式程序是必需的.这些操作系统使사용 shell 脚本来控控能够理解一种更可扩 확장 编程语言,而不是不得不妥协,那不是更实用吗?这就是Xonsh(发音为"Konk") 伯为地地。

它是一个运行樂类型, 使得编写脚本变得简单。Xonsh还使用了一个name为vox的虚拟环境管理系统。

ML-에이전트

一个이름은 Unity 机器文代理工具包(ML-Agents)의 开源项目使得使用模拟와 游戏작동을 위한 혁신적인 训练场成为可能입니다. 사용 가능한 Python API, 可以使用强화학, 模仿학, 神经进化或Unity SDK를 사용하여 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.功能之一。

XSStrike

的中文翻译为:

XSStrike

Python 프로그래밍 언어의 XSStrike 프로젝트는 GitHub에서 가장 인기 있는 프로젝트 중 하나이며 XSS 공격을 식별하고 대응하는 능력으로 잘 알려져 있습니다. 빠른 크롤러, 지능형 페이로드 생성기, 4개의 손으로 쓴 파서 및 퍼징 엔진 등이 추가 기능 중 하나입니다.

NeutralTalk

的中文翻译为:

中立对话

NeutralTalk를 사용하면 다중 모드 순환 신경망에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 이미지 설명 중심의 Python 및 NumPy 프로젝트입니다.

自然语言处理와 计算机视觉经常被用于创建图 Images 标题 的 描述 .能력。

NeutralTalk2 可用于找到最新字幕代码.这个项目比上一个项目更快,因为使用了轻weight级且高级的编程语言 Lua 来创建它。

마님

的翻译为:

마님

Manim은 Python 3.7에서 작동하는 응용 프로그램입니다. Manim은 Python 3.7에서 작동합니다.方式创建动画,允许完全控画每个动画的执行画。

TensorFlow项目

与开源机器science习框架一起,TensorFlow项目是受欢迎的开源Python GitHub项目之一。适应的架构和简单的计算署,适用于多个平台。

地图模型导入器

Maps Models Importer는 방대한 지도를 사용하여 3D 모델을 가져옵니다. Blender 애드온만이 이 실험적인 기술을 구성하며, 프로세스를 완료하려면 Google Maps와 같은 3D 콘텐츠 프로그램이 필요합니다. 이 프로젝트를 통해 Google 지도에서 모델을 가져오는 방법을 알아보세요.

결론

결론적으로 개발자 커뮤니티에서 Python의 인기는 분명하며 GitHub는 엔지니어가 협업하고 역량을 개발할 수 있는 오픈 소스 플랫폼을 제공합니다. GitHub에서 가장 인기 있는 오픈 소스 Python 프로젝트는 딥 러닝, 데이터 마이닝, 게임 개발을 비롯한 다양한 영역에서 Python의 유연성을 보여줍니다. Google 이미지 다운로드부터 TensorFlow까지, 이러한 프로젝트는 프로그래밍 기술을 연습하고, 새로운 기술을 탐색하고, 대규모 엔지니어 커뮤니티와 협력할 수 있는 흥미로운 기회를 제공합니다. Python에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 이러한 프로젝트는 의심할 여지 없이 프로그래밍의 새로운 가능성을 지속적으로 발전시키고 영감을 줄 것입니다.

위 내용은 GitHub의 좋은 Python 프로젝트는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
이 기사는 tutorialspoint.com에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제