C 또는 C++와 같은 저수준 프로그래밍 언어는 포인터를 사용하여 메모리를 직접 조작하는 경우가 많습니다. 효율적인 메모리 관리와 낮은 수준의 데이터 작업이 가능합니다.
고수준 언어인 Python에서는 메모리 관리의 낮은 수준 복잡성이 추상화됩니다. 이 때문에 Python에는 C나 C++와 같은 방식으로 표현 포인터가 부족합니다. 이는 참조라고 알려져 있으며, 변수를 통해 메모리에 있는 객체에 간접적으로 액세스할 수 있습니다. Python은 참조 및 기타 상위 수준 추상화를 사용하여 하위 수준 메모리 관리를 철저히 이해할 필요 없이 빌더에게 견고한 툴킷을 제공합니다.
Python에서는 모든 것이 객체이고 객체는 메모리에 저장됩니다. 기본적으로 Python에서 변수를 정의하면 개체에 대한 참조가 생성됩니다. 이 참조는 실제로 객체가 저장된 메모리 위치에 대한 포인터 역할을 합니다.
예를 들어 아래 코드를 살펴보세요.
으아악a = 5 − Python 문 "a = 5"는 새 변수를 선언하고 정수 값 5를 제공합니다. Python은 이 줄이 수행될 때 값 5를 사용하여 새 정수 개체를 생성한 다음 해당 객체에 대한 참조는 변수 a.
b = a − 비슷한 방식으로 b = a 문은 새 변수 b를 선언하고 a의 값을 제공합니다. 객체(이 경우 값이 5인 정수 객체)는 변수를 통해 참조됩니다. 객체(a), 객체(b)는 마찬가지로 객체(a)를 사용하여 참조됩니다. 결과적으로 동일한 5개의 값을 갖는 정수 객체에 대한 참조는 이제 각 a와 b를 통해 공유됩니다.
이는 a에 대한 변경 사항이 모두 동일한 객체를 참조하므로 b에도 반영된다는 것을 의미하기 때문에 중요합니다.
예
a = 5 − 이 코드 줄은 a라는 새 변수를 생성하고 값 5를 할당합니다.
b = a − 새로운 변수 b가 생성되고 a의 값이 할당됩니다. 변수 b는 변수 a와 동일한 정수 값 5를 보유합니다.
a = 6 − 이는 변수 a의 정수 값을 새로운 값 6으로 변경합니다. 이제 A는 현재 b와 다른 정수 개체에 대한 참조를 갖습니다.
print(b) − 이 명령은 b의 값을 콘솔에 출력합니다. b는 여전히 값이 5인 초기 정수 개체에 대한 참조를 갖고 있으므로 이 줄의 출력은 5입니다.
Python의 가비지 수집기는 변수를 통해 참조되는 객체가 더 이상 필요하지 않을 때 메모리에서 자동으로 제거합니다.
이렇게 하면 안내식 메모리 관리에 대한 필요성이 사라지고 빌더가 메모리 해제에 대해 걱정하지 않고 코드 작성에 집중할 수 있습니다. 궁극적으로 Python의 자동 가비지 시리즈는 메모리 관리를 처리하는 더욱 간단하고 오류가 덜 발생하는 방법을 제공합니다.
결론
참조를 이해하면 객체 수정 사항이 객체를 참조하는 변수를 통해 어떻게 전파되는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 보다 효율적이고 수익성 있는 코드를 작성하고 메모리 관리와 관련된 일반적인 함정을 피할 수 있습니다. 따라서 참조를 이해하는 것은 능숙한 Python 프로그래머가 되기 위한 중요한 단계입니다.
위 내용은 Python에서 포인터란 무엇입니까? Python에 포인터가 존재합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!