Python에서 포인터란 무엇입니까? Python에 포인터가 존재합니까?

C 또는 C++와 같은 저수준 프로그래밍 언어는 포인터를 사용하여 메모리를 직접 조작하는 경우가 많습니다. 효율적인 메모리 관리와 낮은 수준의 데이터 작업이 가능합니다.

고수준 언어인 Python에서는 메모리 관리의 낮은 수준 복잡성이 추상화됩니다. 이 때문에 Python에는 C나 C++와 같은 방식으로 표현 포인터가 부족합니다. 이는 참조라고 알려져 있으며, 변수를 통해 메모리에 있는 객체에 간접적으로 액세스할 수 있습니다. Python은 참조 및 기타 상위 수준 추상화를 사용하여 하위 수준 메모리 관리를 철저히 이해할 필요 없이 빌더에게 견고한 툴킷을 제공합니다.

Python에서는 모든 것이 객체이고 객체는 메모리에 저장됩니다. 기본적으로 Python에서 변수를 정의하면 개체에 대한 참조가 생성됩니다. 이 참조는 실제로 객체가 저장된 메모리 위치에 대한 포인터 역할을 합니다.

예를 들어 아래 코드를 살펴보세요.

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• a = 5 − Python 문 "a = 5"는 새 변수를 선언하고 정수 값 5를 제공합니다. Python은 이 줄이 수행될 때 값 5를 사용하여 새 정수 개체를 생성한 다음 해당 객체에 대한 참조는 변수 a.

• b = a − 비슷한 방식으로 b = a 문은 새 변수 b를 선언하고 a의 값을 제공합니다. 객체(이 경우 값이 5인 정수 객체)는 변수를 통해 참조됩니다. 객체(a), 객체(b)는 마찬가지로 객체(a)를 사용하여 참조됩니다. 결과적으로 동일한 5개의 값을 갖는 정수 객체에 대한 참조는 이제 각 a와 b를 통해 공유됩니다.

이는 a에 대한 변경 사항이 모두 동일한 객체를 참조하므로 b에도 반영된다는 것을 의미하기 때문에 중요합니다.

예

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출력

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예상대로, 위의 코드 샘플을 이해하려면 다음의 간단한 단계를 따르십시오. −

• a = 5 − 이 코드 줄은 a라는 새 변수를 생성하고 값 5를 할당합니다.

• b = a − 새로운 변수 b가 생성되고 a의 값이 할당됩니다. 변수 b는 변수 a와 동일한 정수 값 5를 보유합니다.

• a = 6 − 이는 변수 a의 정수 값을 새로운 값 6으로 변경합니다. 이제 A는 현재 b와 다른 정수 개체에 대한 참조를 갖습니다.

• print(b) − 이 명령은 b의 값을 콘솔에 출력합니다. b는 여전히 값이 5인 초기 정수 개체에 대한 참조를 갖고 있으므로 이 줄의 출력은 5입니다.

메모리 관리는 프로그래밍의 필수적인 문제이며 Python은 컴퓨터화된 가비지 수집을 사용하여 이를 관리합니다. Python의 가비지 수집기는 메모리 할당 및 할당 해제를 자동으로 처리하는 반면, C 또는 C++에서는 개발자가 메모리 관리를 담당합니다.

Python의 가비지 수집기는 변수를 통해 참조되는 객체가 더 이상 필요하지 않을 때 메모리에서 자동으로 제거합니다.

이렇게 하면 안내식 메모리 관리에 대한 필요성이 사라지고 빌더가 메모리 해제에 대해 걱정하지 않고 코드 작성에 집중할 수 있습니다. 궁극적으로 Python의 자동 가비지 시리즈는 메모리 관리를 처리하는 더욱 간단하고 오류가 덜 발생하는 방법을 제공합니다.

결론

요약하자면 Python에는 더 이상 C나 C++와 같은 명시적 포인터가 없지만 비교 가능성의 개념인 참조를 사용합니다. Python은 모든 것을 객체로 제공하고 변수를 이러한 객체에 대한 포인터로 제공합니다. 따라서 변수에 값을 할당할 때마다 이는 메모리에 있는 무언가를 가리킨다는 의미입니다. Python의 참조 시스템을 이해하는 것은 언어가 메모리를 관리하는 방법의 핵심 구성 요소이기 때문에 중요합니다.

참조를 이해하면 객체 수정 사항이 객체를 참조하는 변수를 통해 어떻게 전파되는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 보다 효율적이고 수익성 있는 코드를 작성하고 메모리 관리와 관련된 일반적인 함정을 피할 수 있습니다. 따라서 참조를 이해하는 것은 능숙한 Python 프로그래머가 되기 위한 중요한 단계입니다.

위 내용은 Python에서 포인터란 무엇입니까? Python에 포인터가 존재합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!