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Golang을 사용하여 이미지의 테두리와 가장자리를 향상시키는 방법

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2023-08-18 21:46:45764검색

Golang을 사용하여 이미지의 테두리와 가장자리를 향상시키는 방법

Golang을 사용하여 이미지의 테두리와 가장자리를 향상시키는 방법

개요:
이미지 처리 분야에서 테두리 및 가장자리 향상은 이미지의 시각적 효과를 효과적으로 향상시키고 이미지의 정확성을 향상시킬 수 있는 일반적으로 사용되는 기술입니다. 이미지 인식. 이 기사에서는 Golang 언어를 사용하여 이미지의 테두리 및 가장자리 향상 작업을 수행하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

참고: 이 문서에서는 로컬 환경에 Golang 개발 환경을 설치하고 구성했다고 가정합니다.

  1. 종속성 패키지 가져오기
    먼저 이미지 처리 작업을 위해 다음 종속성 패키지를 가져와야 합니다.
import (
    "image"
    "image/color"
    "image/draw"
)
  1. 이미지 로드
    다음으로 처리할 이미지 파일을 로드해야 합니다. 여기서는 JPEG 형식의 사진을 예로 들어 image/jpeg 패키지를 통해 사진 파일을 로드합니다. image/jpeg包来加载图片文件:
file, err := os.Open("input.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer file.Close()

img, _, err := image.Decode(file)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
  1. 增加边框
    现在,我们可以对图像添加边框了。我们可以自定义边框的大小和颜色,以及边框距离图像的边界的距离。
borderWidth := 10
borderColor := color.RGBA{255, 0, 0, 255} // 红色边框
borderRect := image.Rect(0, 0, img.Bounds().Dx()+borderWidth*2, img.Bounds().Dy()+borderWidth*2)

borderImg := image.NewRGBA(borderRect)
draw.Draw(borderImg, borderImg.Bounds(), &image.Uniform{borderColor}, image.ZP, draw.Src)
draw.Draw(borderImg, img.Bounds().Add(image.Point{borderWidth, borderWidth}), img, image.ZP, draw.Src)

outputFile, err := os.Create("output_with_border.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer outputFile.Close()

jpeg.Encode(outputFile, borderImg, &jpeg.Options{Quality: 100})

这段代码中,我们首先根据原始图像的尺寸和指定的边框大小创建一个新的图像对象。然后使用draw.Draw函数将边框的颜色绘制到新图像中,并将原始图像绘制在边框内。

最后,我们使用jpeg.Encode

radius := 1.0 // 边缘增强半径
threshold := 50.0 // 边缘增强阈值

enhancedImg := image.NewRGBA(img.Bounds())
for y := img.Bounds().Min.Y; y < img.Bounds().Max.Y; y++ {
    for x := img.Bounds().Min.X; x < img.Bounds().Max.X; x++ {
        r, g, b, _ := img.At(x, y).RGBA()
        neighbors := [9]color.Color{
            img.At(x-1, y+1), img.At(x, y+1), img.At(x+1, y+1),
            img.At(x-1, y), img.At(x, y), img.At(x+1, y),
            img.At(x-1, y-1), img.At(x, y-1), img.At(x+1, y-1),
        }
        var totalDiff float64
        for _, neighbor := range neighbors {
            nr, ng, nb, _ := neighbor.RGBA()
            totalDiff += diff(r, nr) + diff(g, ng) + diff(b, nb)
        }
        if totalDiff/9 > threshold {
            enhancedImg.Set(x, y, color.Black)
        } else {
            enhancedImg.Set(x, y, color.White)
        }
    }
}

outputFile, err = os.Create("output_with_enhanced_edges.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer outputFile.Close()

jpeg.Encode(outputFile, enhancedImg, &jpeg.Options{Quality: 100})
      테두리 추가
    1. 이제 이미지에 테두리를 추가할 수 있습니다. 테두리의 크기와 색상은 물론 이미지 가장자리로부터의 거리도 맞춤 설정할 수 있습니다.
    2. rrreee
    이 코드에서는 먼저 원본 이미지의 크기와 지정된 테두리 크기를 기반으로 새 이미지 개체를 만듭니다. 그런 다음 draw.Draw 함수를 사용하여 새 이미지에 테두리 색상을 그리고 테두리 안에 원본 이미지를 그립니다.

    마지막으로 jpeg.Encode 함수를 사용하여 테두리가 추가된 이미지를 파일에 저장합니다.


    가장자리 향상🎜 테두리를 추가하는 것 외에도 이미지의 가장자리를 향상하여 이미지에 있는 개체의 윤곽을 강조할 수도 있습니다. 🎜🎜rrreee🎜이 코드에서는 이미지의 각 픽셀을 반복하고 그 주위의 픽셀 값을 가져옵니다. 그런 다음 각 픽셀과 주변 픽셀의 차이를 계산하고 이러한 차이 값을 누적합니다. 누적된 값이 지정된 임계값보다 크면 이 픽셀이 이미지의 가장자리에 위치한다는 의미이며, 그렇지 않으면 흰색으로 설정됩니다. 마지막으로 향상된 가장자리를 파일에 저장합니다. 🎜🎜요약: 🎜위의 샘플 코드를 통해 Golang을 사용하여 이미지의 테두리 및 가장자리 향상 작업을 수행하는 방법을 배웠습니다. 이러한 기술은 이미지 처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝 등의 분야에 적용되어 이미지의 품질과 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다! 🎜

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