Python에서 pyWaffle을 사용하여 와플 차트 생성

효율적인 정보 이해와 표현을 위해서는 데이터 시각화가 필수적입니다. 사용 가능한 다양한 차트 유형 중에서 와플 차트는 정사각형 타일이 있는 격자형 구조로 데이터를 표시하는 새로운 방법입니다. 강력한 Python 모듈인 PyWaffle은 많은 계산 및 데이터 분석 방법과 유사한 와플 차트 개발을 용이하게 합니다. 이 기사에서는 정교한 Python 모듈인 PyWaffle을 사용하여 와플 차트를 만드는 방법을 살펴보겠습니다. PyWafle을 설치하고 이를 사용하여 범주형 데이터를 시각화하는 방법을 살펴보겠습니다.

cmd에서 다음 명령을 실행하여 라이브러리를 설치한 다음 코드로 가져옵니다.

으아악

예제 1

의 중국어 번역은 다음과 같습니다.

예제 1

이번 예시에서는 쇼핑몰의 월간 매출 보고서를 살펴보고 부서별 매출을 분석해봤습니다.

알고리즘

1단계: 필수 라이브러리를 가져옵니다. 이제 데이터세트를 생성하여 코드를 시작하세요. 이 데이터 세트는 라이브러리로 전달되고 와플 차트는 이 데이터 세트를 기반으로 합니다. 여기서 생성된 데이터 세트는 데이터 사전이라고도 합니다.

Step-2: 카테고리 이름을 지정하고 데이터 세트에 값을 할당하여 차트를 만듭니다. 이러한 카테고리 이름은 차트에도 표시되므로 의미가 맞는지 확인하세요.

3단계: plt.Figure() 함수를 사용하여 매개변수 전달

4단계: 제목과 기타 매개변수를 추가하여 차트를 맞춤설정하세요.

5단계: plt.show() 메서드를 사용하여 차트를 표시합니다.

으아악

출력

예 2

의 중국어 번역은 다음과 같습니다.

예 2

이 예에서는 한 경기의 4개 게임 점수에 대한 또 다른 차트를 만들어 보겠습니다.

알고리즘

1단계: 데이터 사전을 생성하여 일치 결과를 데이터 블록에 나열합니다.

2단계: 데이터 세트에 카테고리를 생성하고 우승팀의 이름을 따서 이름을 지정합니다.

3단계: 이제 값을 할당하여 차트를 만듭니다. 이 값은 차트의 매개변수입니다.

4단계: plt.Figure() 함수를 사용하고 여기에 매개변수를 추가하세요. 제목과 기타 매개변수를 추가하여 차트를 맞춤설정할 수도 있습니다.

5단계: 차트를 표시하려면 plt.show() 메서드를 사용하세요.

으아악

출력

결론

PyWaffle을 사용하면 Python으로 와플 차트를 쉽게 만들 수 있어 사용자가 범주형 데이터를 쉽게 시각화할 수 있습니다. 아이콘, 아이콘 범례, 블록 종횡비 및 크기를 포함하여 사용자 정의 가능한 다양한 옵션이 있습니다. 이러한 요소를 통합하는 와플 차트는 더 교육적이고 참여도가 높은 경향이 있습니다. PyWaffle은 데이터 시각화에 유용한 도구가 될 수 있으므로 이 라이브러리를 사용하여 애플리케이션에 더 많은 기능을 추가해 보세요.

위 내용은 Python에서 pyWaffle을 사용하여 와플 차트 생성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!