Baidu AI 인터페이스 및 Golang: 지능형 텍스트 감정 분석 시스템 구축

Baidu AI 인터페이스와 Golang: 지능적인 텍스트 감정 분석 시스템 구축

인공지능 기술의 지속적인 발전으로 감정 분석은 점차 중요한 연구 방향이 되었습니다. 소셜 미디어, 뉴스 댓글, 제품 리뷰 등 대량의 텍스트 데이터에서 사용자의 감성 성향을 마이닝하는 것은 사용자의 요구를 이해하고 시장 조사를 수행하는 데 큰 가치가 있습니다. 바이두 AI는 텍스트의 감정적 경향을 쉽게 판단할 수 있는 감정 분석을 위한 API 인터페이스를 제공합니다. 이 기사에서는 Golang 및 Baidu AI 인터페이스를 사용하여 지능형 텍스트 감정 분석 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다.

먼저 Baidu AI Open Platform에 등록하고 애플리케이션을 만들어야 합니다. 생성 과정에서 API 키와 비밀 키를 얻어야 합니다. 이 두 키는 시스템과 Baidu AI 플랫폼 간의 인증 작업에 사용됩니다.

다음으로 Golang을 사용하여 지능형 감정 분석 시스템을 작성할 수 있습니다. 먼저 Golang의 HTTP 요청 라이브러리와 다음 명령을 통해 설치할 수 있는 Baidu AI의 공식 Golang SDK를 설치해야 합니다.

go get -u github.com/parnurzeal/gorequest
go get -u github.com/baidu/baiduai-go-sdk/aip

그런 다음 새 Golang 파일을 만들고 파일에 필요한 패키지를 가져옵니다.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/parnurzeal/gorequest"
    "github.com/baidu/baiduai-go-sdk/aip"
)

다음으로 Baidu AI의 감정 분석 클라이언트를 초기화하는 코드를 작성할 수 있습니다.

func NewSentimentClient() *aip.HttpClient {
    client := &aip.HttpClient{
        AppID:       "YOUR_APP_ID",
        APIKey:      "YOUR_API_KEY",
        SecretKey:   "YOUR_SECRET_KEY",
        AccessToken: "",
        Proxies:     map[string]string{},
    }
    return client
}

위 코드에서 공개 항목에 대해 "YOUR_APP_ID", "YOUR_API_KEY" 및 "YOUR_SECRET_KEY"를 바꿔야 합니다. Baidu AI 플랫폼에서 획득한 실제 애플리케이션 ID, API 키 및 비밀 키입니다.

다음으로 Baidu AI의 감정 분석 API를 호출하는 함수를 작성합니다. 코드는 다음과 같습니다.

func GetSentiment(client *aip.HttpClient, text string) (string, error) {
    request := client.SentimentClassify(text)
    req := gorequest.New().Timeout(time.Second * 30)
    resp, body, errs := req.Post(request.GetUrl()).Send(request.GetParams()).End()
    if len(errs) > 0 {
        return "", errs[0]
    }
    if resp.StatusCode != 200 {
        return "", fmt.Errorf("HTTP status code %d: %s", resp.StatusCode, string(body))
    }
    return string(body), nil
}

위 코드에서는 gorequest 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 보내고 반환된 결과를 구문 분석합니다. Baidu AI의 감정 분석 API를 호출할 때 텍스트를 SentimentClassify 함수에 전달하고 GetUrl 및 GetParams 메서드를 통해 API 요청의 URL과 매개 변수를 가져와야 합니다.

마지막으로 메인 함수에서 위 함수를 사용하여 텍스트에 대한 감정 분석을 수행할 수 있습니다.

func main() {
    client := NewSentimentClient()
    text := "这个新产品真棒！我非常喜欢它！"
    result, err := GetSentiment(client, text)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to analyze sentiment:", err)
        return
    }
    fmt.Println("Sentiment analysis result:", result)
}

위 코드에서는 분석할 텍스트를 지정하고 이를 Baidu AI에 전달합니다. GetSentiment 함수 감정 분석 API. 마지막으로 반환된 결과를 인쇄합니다.

위 단계를 통해 Golang과 Baidu AI 인터페이스를 활용한 지능형 텍스트 감정 분석 시스템을 성공적으로 구축했습니다. 이 시스템은 사용자의 텍스트 내용을 기반으로 감정적 경향을 판단하고 해당 결과를 반환할 수 있습니다. Baidu AI의 인터페이스를 호출함으로써 우리는 이 시스템을 소셜 미디어 모니터링, 여론 분석 및 기타 분야에 적용하여 보다 지능적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

물론 위의 내용은 단순한 예일 뿐이며 실제 필요에 따라 입력 텍스트 검증 추가, 결과 분석 및 시각화 등 시스템 기능을 더욱 개선할 수 있습니다. 이 기사가 귀하가 자신만의 지능형 감정 분석 시스템을 구축하는 데 도움이 되는 몇 가지 유용한 참고 자료를 제공할 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 Baidu AI 인터페이스 및 Golang: 지능형 텍스트 감정 분석 시스템 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!