Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu 텍스트 인식 API의 도킹 방법 구현

Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu 텍스트 인식 API의 도킹 방법 구현

1. 소개

인공지능의 발전과 함께 텍스트 인식 기술이 널리 사용되었습니다. Baidu는 프로그래밍을 통해 텍스트 인식, 추출 및 분석을 실현할 수 있는 텍스트 인식 API 세트를 제공하여 개발자를 크게 촉진합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 코드를 작성하고, Baidu 텍스트 인식 API에 연결하고, 독자의 참조를 위한 코드 예제를 제공하는 방법을 소개합니다.

2. 준비

Baidu Text Recognition API를 사용하기 전에 Baidu Cloud Platform 계정을 등록하고 새 애플리케이션을 만들어야 합니다. 그런 다음 API 사용에 필요한 정보인 API Key와 Secret Key를 획득합니다.

또한 pip 명령을 통해 설치할 수 있는 Python용 Baidu AI SDK를 설치해야 합니다.

pip install baidu-aip

3. 코드 작성

먼저 Python 프로그램에서 baidu-aip 모듈을 가져와야 합니다. 그런 다음 AipOcr의 인스턴스 개체를 만들고 이 개체를 통해 API를 호출합니다.

from aip import AipOcr

# 请替换为自己的API Key和Secret Key
APP_ID = '您的APP_ID'
API_KEY = '您的API_KEY'
SECRET_KEY = '您的SECRET_KEY'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

다음으로 이미지 파일을 읽고 인식을 위해 텍스트 인식 API를 호출하는 함수를 정의할 수 있습니다.

def get_text_from_image(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as fp:
        image = fp.read()

    result = client.basicGeneral(image)

    # 解析识别结果
    text_list = []
    if 'words_result' in result:
        for item in result['words_result']:
            text_list.append(item['words'])

    return text_list

위 코드에서는 client.basicGeneral(image)方法调用文字识别API。该方法接受一个图片的二进制数据作为参数，并返回识别结果。通过遍历结果中的words_result 필드를 사용하여 각 줄의 인식된 텍스트를 얻을 수 있습니다.

마지막으로 텍스트 인식 기능을 테스트하고 사진을 입력하여 인식 결과를 인쇄할 수 있습니다.

if __name__ == '__main__':
    image_path = 'test.jpg'
    result_text = get_text_from_image(image_path)
    for text in result_text:
        print(text)

4. 요약

이 글에서는 Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu 텍스트 인식 API의 도킹 방법을 구현하는 방법을 소개하고 전체 코드 예제를 제공합니다. Baidu Text Recognition API에 연결하면 이미지에서 텍스트를 쉽게 인식하고 추출할 수 있어 텍스트 분석 및 처리가 용이해집니다. 이 글이 독자들에게 도움이 되기를 바라며, 독자들이 실제 프로젝트에서 Baidu 텍스트 인식 API의 장점을 마음껏 발휘할 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu 텍스트 인식 API의 도킹 방법 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!