Python을 사용하여 Baidu AI 인터페이스 도킹을 구현하여 프로그램을 더욱 스마트하게 만듭니다.

Python을 사용하여 Baidu AI 인터페이스 도킹을 구현하여 프로그램을 더욱 스마트하게 만드세요

Baidu AI 인터페이스는 이미지 인식, 텍스트 인식, 음성 인식 및 기타 기능을 포함한 풍부한 인공 지능 서비스를 제공합니다. 이러한 인터페이스를 연결함으로써 우리는 프로그램을 더욱 지능적으로 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 Python을 예로 들어 Baidu AI 인터페이스를 사용하여 몇 가지 일반적인 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

먼저 Baidu AI 오픈 플랫폼에 계정을 등록하고 애플리케이션을 만들어야 합니다. 애플리케이션을 생성할 때 후속 코드에서 사용될 API 키와 비밀 키를 얻는 데 주의를 기울여야 합니다.

1. 이미지 인식

Baidu AI 인터페이스의 이미지 인식 기능은 사진 속 개체, 장면, 텍스트 및 기타 정보를 식별할 수 있습니다. 다음은 이미지 인식 인터페이스를 사용한 샘플 코드입니다.

import requests
import base64

# 获取API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 图像识别接口
def image_recognition(image_path):
    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    # 构造请求参数
    params = {
        'image': image,
        'access_token': get_access_token()
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    if 'error_code' in result:
        print('Error: {}'.format(result['error_msg']))
    else:
        for item in result['result']:
            print('识别结果：{}'.format(item['keyword']))

# 获取访问令牌
def get_access_token():
    # 构造请求参数
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    return result['access_token']

# 测试
image_recognition('test.jpg')

위 코드에서는 먼저 이미지 경로를 입력 매개변수로 받는 image_recognition 함수를 정의합니다. 함수 내에서 먼저 이미지를 읽고 이를 Base64로 인코딩된 문자열로 변환합니다. 그런 다음 사진, 액세스 토큰과 같은 매개변수가 포함된 사전을 구성하고 이미지 인식 인터페이스에 Post 요청을 보냈습니다. 인터페이스에서 반환된 결과는 인식 결과를 포함하는 JSON 개체이며, 이를 추출하고 인쇄하여 인식 결과를 볼 수 있습니다. image_recognition函数，该函数接收一个图片路径作为输入参数。在函数内部，我们先读取图片，并将其转换成Base64编码的字符串。然后，我们构造了一个包含图片和访问令牌等参数的字典，发送Post请求到图像识别接口。接口返回的结果是一个包含识别结果的JSON对象，我们可以提取出来并打印，以便查看识别结果。

另外，我们还定义了一个get_access_token

또한 액세스 토큰을 얻기 위해 get_access_token 함수도 정의합니다. 이 함수는 API 서버에 요청을 보내고 액세스 토큰을 얻은 후 반환합니다.

2. 텍스트 인식

Baidu AI 인터페이스의 텍스트 인식 기능은 사진 속 텍스트 정보를 식별할 수 있습니다. 다음은 텍스트 인식 인터페이스를 사용하는 샘플 코드입니다. 🎜

import requests
import base64

# 获取API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 文字识别接口
def ocr(image_path):
    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    # 构造请求参数
    params = {
        'image': image,
        'access_token': get_access_token()
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    if 'error_code' in result:
        print('Error: {}'.format(result['error_msg']))
    else:
        for item in result['words_result']:
            print('识别结果：{}'.format(item['words']))

# 获取访问令牌
def get_access_token():
    # 构造请求参数
    par
    ...

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