[업계 전망] 2023년부터 2028년까지 중국의 AI신약 연구개발(AIDD) 산업 발전 분석

이 기사의 핵심 데이터: 경쟁업체 유형

AI는 신약 연구 및 개발에서 핵심적인 역할을 하며, 대량의 생물학적, 화학적 데이터를 분석하여 신약의 발견과 설계를 가속화합니다. 분자 활동, 약물 상호 작용 및 부작용을 예측하여 연구자들이 잠재적인 약물 후보를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 임상시험 데이터를 분석하고, 시험 설계를 최적화하며, 약물의 안전성과 유효성을 예측할 수도 있습니다. 또한 AI는 환자의 게놈 및 임상 데이터를 기반으로 각 환자에게 맞춤형 약물 치료 계획을 제공하여 치료 효과와 안전성을 향상시킬 수도 있습니다. 일반적으로 신약 연구 및 개발에 AI를 적용하면 약물 발견 및 설계 프로세스를 가속화하고 임상 시험 및 약물 치료 계획을 최적화하며 약물의 효능과 안전성을 향상시킬 수 있습니다

——산업 체인 분석

신약 연구개발에 인공지능을 적용하는 것은 업스트림과 미드스트림의 두 단계로 나눌 수 있습니다. 업스트림 단계에는 주로 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 데이터베이스, GPU 칩, 자동화 실험실 및 서버를 포함한 소프트웨어 및 하드웨어 개발이 포함됩니다. 미드스트림 단계는 회사의 기능적 레이아웃에 따라 신약 발견, 전임상 연구, 임상 시험의 세 단계로 나눌 수 있습니다. 다운스트림 타겟 고객은 주로 전통 제약회사와 CRO 회사입니다

현재 우리나라의 AI 신약 연구개발 분야 상류 기업으로는 주로 Huawei Cloud, Tencent Cloud, Tianshu Zhixin, Intel 등이 있고, 중류 기업으로는 Shenzhen Technology, Yulu Ganhang, Zhiyu Biotech, Tencent Pharmaceuticals, Molecular Heart, Alpha Molecule, ChemicalAI, InsilicoMedicine(Insilico Intelligence), Deepin Intelligence, Huashen Intelligent Medicine 및 Zheyuan Technology 등

AI 신약 연구개발 경쟁사에는 스타트업, 인터넷 기업, 전통 제약회사 등이 포함됩니다

현재 우리나라 AI 신약 연구개발(AIDD) 산업의 경쟁업체는 크게 인터넷 거대 기업, 전통 제약회사, 스타트업의 세 가지 범주로 나뉩니다. 인터넷 기업은 전통 제약회사, 대학, 스타트업과 협력해 소프트웨어와 플랫폼을 구축하고, 스타트업에 투자해 업계에 진출한다. 스타트업은 자체 개발한 소프트웨어와 플랫폼을 통해 전통 제약회사, CRO 기업에 관련 서비스를 제공합니다

——약물 발견 단계: 대부분의 회사가 관련 준비를 마쳤습니다

AI 신약개발의 신약 발굴 단계는 주로 표적 발굴, 선도 화합물 연구 및 화합물 스크리닝, 화합물 합성 등을 포함합니다. 현재 우리나라의 대부분의 AIDD 스타트업은 납 화합물을 설계, 최적화 및 합성했습니다. 이들은 기계 학습(또는 딥 러닝) 기술을 사용하여 방대한 화학 지식과 데이터를 학습하고 효율적인 모델을 구축하며 "저품질" 화합물을 신속하게 필터링합니다. , 잠재적으로 효과적인 분자의 수집을 풍부하게 합니다. 또한 Shenzhen Technology, Insilicon Intelligent 및 Kehui Intelligent Pharmaceuticals로 대표되는 회사는 기본적으로 신약 개발의 전체 단계를 배치했습니다.

——iDrug 플랫폼은 다양한 기능 레이아웃을 갖추고 있으며 모든 유형의 인터넷 회사에 적합합니다

현재 우리나라의 알리바바, 텐센트, 바이트댄스, 바이두, 화웨이 등이 AI 신약 개발에 착수했습니다. 그중 Tencent의 iDrug 플랫폼은 표적 발견, 화합물 스크리닝, 선도 화합물 설계, 최적화, 합성, ADMET 예측 및 임상 시험 설계를 포함한 광범위한 기능을 갖추고 있습니다

자세한 산업 조사 및 분석은 Qianzhan 산업 연구소의 "중국 바이오의약품 산업 발전 전망 및 투자 전략 계획 분석 보고서"를 참조하세요

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