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크롤러|파이썬은 B 스테이션의 소녀들의 사진을 크롤링하여 학습 동기를 부여합니다!

Python当打之年
Python当打之年앞으로
2023-08-09 17:11:32977검색


이번 호에서는 Python을 사용하여 B 스테이션의 여성들의 사진을 크롤링하는 방법을 소개하겠습니다.


1. 웹 분석

다이렉트 오픈 B역(빌리빌리)에서 '여동생'을 검색하세요. ':

크롤러|파이썬은 B 스테이션의 소녀들의 사진을 크롤링하여 학습 동기를 부여합니다!
5페이지의 콘텐츠가 있습니다. 2페이지를 예로, F12를 눌러 웹 페이지 소스 코드를 엽니다.
첫 번째 제목을 검색하면 해당 XHR 요청을 찾을 수 있습니다. 주의 깊게 분석한 결과 모든 데이터가 json 형식의 데이터 세트에 존재하고 대상이
result크롤러|파이썬은 B 스테이션의 소녀들의 사진을 크롤링하여 학습 동기를 부여합니다!
목록에 있음을 알 수 있습니다.

다음과 같이 헤더를 확인하세요.

이것은

크롤러|파이썬은 B 스테이션의 소녀들의 사진을 크롤링하여 학습 동기를 부여합니다!get 요청

이며 요청의 항목 수는

페이지입니다.

그리고 keywordtwo 항목은 각각 요청한 페이지 번호와 키워드에 해당합니다. 패턴을 찾으려면 몇 페이지를 더 확인하세요.

# 第一页
'https://api.bilibili.com/x/web-interface/search/all/v2?context=&page=1&order=totalrank&keyword=%E5%B0%8F%E5%A7%90%E5%A7%90&duration=0&tids_2=&from_source=&from_spmid=333.337&platform=pc&__refresh__=true&_extra=&tids=0&highlight=1&single_column=0'
# 第二页
'https://api.bilibili.com/x/web-interface/search/type?context=&page=2&order=totalrank&keyword=%E5%B0%8F%E5%A7%90%E5%A7%90&duration=0&tids_2=&from_source=&from_spmid=333.337&platform=pc&__refresh__=true&_extra=&search_type=video&tids=0&highlight=1&single_column=0'
# 第三页
'https://api.bilibili.com/x/web-interface/search/type?context=&page=3&order=totalrank&keyword=%E5%B0%8F%E5%A7%90%E5%A7%90&duration=0&tids_2=&from_source=&from_spmid=333.337&platform=pc&__refresh__=true&_extra=&search_type=video&tids=0&highlight=1&single_column=0'

첫 번째 페이지를 제외하고 다른 페이지의 URL에서는 페이지 매개변수만 다른 것을 볼 수 있습니다 그럼 한번 시도해 보겠습니다페이지 1도 다른 페이지의 URL을 사용하여 요청한 결과입니다. 원하는 결과를 얻을 수 있습니다(직접 시도해 보세요).

결론: 모든 페이지 URL에 대해 페이지 매개변수만 다르고 나머지는 동일합니다.


2. 数据爬取

2.1 导入模块
# 导包
import re
import time
import json
import random
import requests
from fake_useragent import UserAgent

2.2 获取页面信息

根据分析的url请求数据:
# 获取页面信息
def get_datas(url,headers):
    r = requests.get(url, headers=headers)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = chardet.detect(r.content)['encoding'] 
    datas = json.loads(r.text)
    return datas
2.3 获取具体图片信息
# 获取图片链接信息
def get_hrefs(datas):
    titles,hrefs = [],[]
    for data in datas['data']['result']:
        # 标题
        title = data['title']
        # 时长
        duration = data['duration']
        # 播放量
        video_review =data['video_review']
        # 发布时间
        date_rls = data['pubdate']
        pubdate = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M', time.localtime(date_rls))
        # 作者
        author = data['author']
        # 图片链接
        link_pic = data['pic']
        href_pic = 'https:' + link_pic
        
        titles.append(title)
        hrefs.append(href_pic)
        
        return titles, hrefs

代码解析了视频标题,时长,播放量,发布时间,作者,图片链接等参数,这里我们只取标题图片链接,其他参数可根据需要自行增,删。

2.4 保存图片
# 保存图片
def download_jpg(titles, hrefs):
    path = "D:/B站小姐姐/"
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)
    for i in range(len(hrefs)):
        title_t = titles[i].replace('/','').replace(',','').replace('?','')
     title_t = title_t.replace(' ','').replace('|','').replace('。','')
        filename = '{}{}.jpg'.format(path,title_t)
        with open(filename, 'wb') as f:
            req = requests.get(url=hrefs[i], headers=headers)
            f.write(req.content)
            time.sleep(random.uniform(1.5,3.4))
这里我们用标题作为图片名称进行存储,需要注意文件名称不能包含特殊符号,这里过滤了” / ,。|“等4种(每天视频有增删,可能有出入,需要自己调整,也可以不使用标题做名称)。


3. 결과

일부 사진:

크롤러|파이썬은 B 스테이션의 소녀들의 사진을 크롤링하여 학습 동기를 부여합니다!


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