IBM과 NASA가 협력하여 기후 과학 연구를 발전시키기 위해 오픈 소스 지리공간 AI 모델을 개발했습니다.

외신 보도에 따르면, Fagen Wasanni Technologies, IBM, NASA는 IBM의 watsonx.ai와 NASA의 위성 데이터를 활용하여 오픈소스 AI 플랫폼 Hugging Face에 오픈소스 지리공간 AI 기본 모델을 구축하기 위해 협력할 것이라고 발표했습니다. 이 모델은 Hugging Face에서 가장 큰 지리공간 기본 모델이 될 것이며 NASA와 협력하여 구축한 최초의 오픈 소스 AI 기본 모델이 될 것입니다

▲ 사진 출처는 watsonx.ai AI 도구 페이지

기후 과학의 환경 조건은 날마다 변하기 때문에 최신 데이터를 얻는 것은 여전히 ​​큰 과제로 남아 있습니다. NASA의 추정에 따르면, 과학자들은 2024년까지 새로운 임무를 통해 250,000테라바이트의 데이터를 갖게 될 것입니다. 그러나 과학자와 연구자들은 이러한 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 여전히 몇 가지 장애물에 직면해 있습니다. 따라서 IBM과 NASA는 인공 지능의 힘을 활용하면 상황이 개선될 수 있다고 믿습니다

IBM은 올해 초 NASA와의 우주법 협정의 일환으로 지리 공간 데이터 처리를 위해 watsonx.ai라는 기본 인공 지능 모델을 구축하기 시작했습니다

▲ 사진 출처는 watsonx.ai AI 도구 페이지

IBM과 NASA는 Harmonized Landsat Sentinel-2 위성 데이터를 사용하여 이 모델을 훈련하기 위해 1년 동안 협력했습니다. 연구원들은 지속적으로 모델을 개선하고 있으며 현재 초기 출시에 비해 효율성이 15% 증가했습니다.

또한, 관계자들은 주석이 달린 데이터를 바탕으로 모델이 어느 정도 미세 조정되었으며, 기본 모델은 삼림 벌채 모니터링, 작물 수확량 예측, 온실가스 감지 및 모니터링 등의 작업에 사용될 수 있다고 밝혔습니다. 동시에 IBM 및 NASA의 연구원들은 Clark University와 협력하여 "시계열 분할" 및 "유사성 연구"와 같은 과학적 응용 프로그램을 모델에 추가했습니다

보고서에 따르면 IBM은 올해 말 IBM EIS(Environmental Intelligence Suite)를 통해 watsonx.ai 지리공간 모델의 상용 버전을 제공할 계획입니다. 그 사이 해당 모델의 오픈 소스 버전은 이미 Hugging Face에서 사용 가능하며, 관심 있는 분들은 액세스하실 수 있습니다

IBM Research AI 부사장인 Sriram Raghavan은 "기후 변화와 같은 중요한 영역에서 발견을 가속화하는 데 있어 오픈 소스 기술의 중요한 역할이 그 어느 때보다 분명해졌습니다."라고 말합니다.

IBM은 재사용 가능한 AI 시스템을 NASA의 지구 위성 데이터 웨어하우스와 결합함으로써 인간이 협업의 힘을 활용하여 지구를 개선하기 위한 더 빠르고 영향력 있는 솔루션을 구현할 수 있다고 주장합니다

Hugging Face의 제품 및 성장 책임자인 Jeff Boudier는 "AI는 여전히 과학 중심 분야이며 과학은 정보 공유와 협업을 통해서만 발전할 수 있습니다. 그렇기 때문에 오픈 소스 AI 및 모델 데이터 세트는 지속 가능한 개발에 매우 ​​중요합니다. 기술이 가능한 한 많은 사람들에게 혜택을 줄 수 있도록 보장하기 때문입니다."

NASA의 최고 과학 데이터 책임자인 케빈 머피(Kevin Murphy)는 "우리는 기본 모델이 관측 데이터 분석 방식을 바꿀 수 있는 능력을 갖고 있으며 이를 통해 지구를 더 깊이 이해하고 인류의 발전을 공동으로 지원할 수 있다고 믿습니다."라고 말했습니다.

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