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PHP 및 Manticore 검색 개발 가이드: 마스터 키 검색 알고리즘

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2023-08-08 12:25:061723검색

PHP和Manticore Search开发指南:掌握关键搜索算法

PHP 및 Manticore 검색 개발 가이드: 주요 검색 알고리즘 익히기

1. 소개

정보가 폭발적으로 증가하는 오늘날의 시대에 검색 엔진은 정보를 얻는 주요 수단이 되었습니다. 그러나 개발자가 효율적이고 정확한 검색 엔진을 구축하는 것은 쉽지 않습니다. PHP 언어와 Manticore 검색 데이터베이스의 조합은 강력한 검색 엔진 개발 솔루션을 제공합니다. 이 기사에서는 PHP와 Manticore 검색을 사용하여 효율적인 키워드 검색 엔진을 개발하고 주요 검색 알고리즘을 익히는 방법을 소개합니다.

2. 맨티코어 검색 소개

맨티코어 검색은 오픈 소스 검색 엔진인 Sphinx를 기반으로 개발된 전체 텍스트 검색 서버입니다. 강력한 전체 텍스트 검색 기능을 제공하고 다양한 검색 모드와 정렬 방법을 지원합니다. Manticore Search는 역색인과 유사한 데이터 구조를 사용하여 검색 효율성과 정확성을 향상시킵니다. 동시에 개발자가 다른 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있도록 풍부한 API 인터페이스도 제공합니다.

3. Manticore Search 설치 및 구성

먼저 Manticore Search를 설치해야 합니다. Manticore Search 공식 웹사이트에서 최신 버전의 패키지를 다운로드하고 공식 문서에 따라 설치 단계를 완료할 수 있습니다.

설치가 완료된 후 맨티코어 검색의 검색 색인과 검색 소스를 구성해야 합니다. 검색 색인은 검색 데이터를 저장하고 색인화하는 데 사용되는 폴더이며, 검색 소스는 검색 데이터의 소스를 정의합니다. Manticore Search의 구성 파일을 수정하여 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.

다음은 간단한 구성 예입니다.

source my_source {
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = root
    sql_pass = password
    sql_db = my_database
    sql_query = SELECT id, title, content FROM articles
    sql_attr_uint = category_id
}

index my_index {
    source = my_source
    path = /path/to/index
    docinfo = extern
    min_stemming_len = 2
}

위 구성에서는 MySQL 데이터베이스를 데이터 소스로 사용하고 검색 소스 데이터 테이블과 필드를 정의하는 my_source라는 검색 소스를 정의합니다. . 동시에 my_source를 데이터 소스로 사용하고 인덱스 파일의 저장 경로를 지정하는 my_index라는 검색 인덱스도 정의했습니다. my_source的搜索源,该源使用MySQL数据库作为数据来源,并定义了要搜索的数据表和字段。同时,我们还定义了一个名为my_index的搜索索引,该索引使用了my_source作为数据源,并指定了索引文件的存储路径。

MySQL是Manticore Search默认支持的数据源之一,您也可以根据需要选择其他数据源。配置完成后,您需要使用Manticore Search提供的命令行工具来创建索引和导入数据。

四、使用PHP进行搜索

在数据导入完成后,我们可以开始使用PHP进行搜索。

首先,我们需要在PHP中安装并配置manticoresearch扩展。您可以从Manticore Search官方网站下载最新版本的扩展,并按照官方文档完成安装步骤。

安装完成后,您可以使用以下代码示例来进行搜索:

<?php
$cl = new ManticoreSearch_Client();
$cl->SetServer('localhost', 9306);

$query = 'example query';
$index = 'my_index';

$res = $cl->Query($query, $index);
if ($res === false) {
    echo 'SEARCH error: ' . $cl->GetLastError();
} else {
    echo 'SEARCH completed successfully';

    // 处理搜索结果
    foreach ($res['matches'] as $doc) {
        echo 'Document ID: ' . $doc['id'] . '
';
        echo 'Document weight: ' . $doc['weight'] . '
';
    }
}

在上述代码示例中,我们首先创建一个ManticoreSearch_Client对象,并设置搜索服务器的地址和端口。然后,我们定义了要搜索的查询语句和搜索索引。最后,通过调用Query

MySQL은 Manticore Search에서 기본적으로 지원하는 데이터 소스 중 하나이며 필요에 따라 다른 데이터 소스를 선택할 수도 있습니다. 구성이 완료된 후 Manticore Search에서 제공하는 명령줄 도구를 사용하여 인덱스를 생성하고 데이터를 가져와야 합니다.

4. PHP를 사용하여 검색

데이터 가져오기가 완료되면 PHP를 사용하여 검색을 시작할 수 있습니다.
  1. 먼저 PHP에서 manticoresearch 확장을 설치하고 구성해야 합니다. Manticore Search 공식 웹사이트에서 최신 버전의 확장 프로그램을 다운로드하고 공식 문서에 따라 설치 단계를 완료할 수 있습니다.
설치가 완료되면 다음 코드 예제를 사용하여 검색할 수 있습니다.
    $query = 'apple AND banana';
  1. 위 코드 예제에서는 먼저 ManticoreSearch_Client 개체를 생성하고 검색 서버의 주소와 포트를 설정합니다. . 그런 다음 검색할 쿼리문과 검색 인덱스를 정의합니다. 마지막으로 Query 메소드를 호출하여 검색을 수행하고 검색 결과를 처리합니다.
5. 키 검색 알고리즘
  1. 효율적인 검색 엔진을 구축할 때 키 검색 알고리즘은 빼놓을 수 없는 부분입니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 주요 검색 알고리즘입니다.

부울 검색: 부울 검색은 부울 논리 연산자(AND, OR, NOT)를 사용하여 여러 키워드를 결합하여 문서 컬렉션에서 필터링 및 일치를 달성합니다.

$query = '"red apple"';

단계 검색: 구문 검색에서는 검색 결과의 문서에 키워드 중 하나가 아닌 특정 구문이 포함되어야 합니다.

🎜
$query = 'appl*';
🎜🎜 퍼지 검색: 퍼지 검색은 와일드카드(*, ?) 또는 편집 거리 알고리즘(Levenshtein Distance)을 사용하여 쿼리 키워드와 유사한 문서를 일치시킵니다. 🎜🎜rrreee🎜위는 키 검색 알고리즘의 몇 가지 일반적인 예일 뿐이며 실제 응용 프로그램에서는 필요에 따라 더 복잡한 검색 작업을 수행할 수 있습니다. 🎜🎜6. 요약🎜🎜이 글의 소개를 통해 PHP와 Manticore Search를 사용하여 효율적인 키워드 검색 엔진을 개발하는 방법을 배웠고, 주요 검색 알고리즘을 마스터했습니다. Manticore Search는 강력한 검색 기능과 풍부한 API 인터페이스를 제공하여 효율적인 검색 엔진을 구축하는 데 큰 편의를 제공합니다. 이 기사가 귀하의 검색 엔진 개발 노력에 도움이 되기를 바랍니다. 🎜

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