PHP 및 coreseek를 사용하여 지능형 음악 추천 기능 구현

PHP와 coreseek를 활용해 지능형 음악 추천 기능 구현

최근 다양한 분야에서 지능형 기술이 급속히 발전하면서 음악 추천 시스템도 음악 플랫폼의 중요한 기능 중 하나가 되었습니다. 이 기사에서는 PHP와 coreseek를 사용하여 지능형 음악 추천 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

1. 코어시크란?

coreseek는 Sphinx를 기반으로 개발된 오픈 소스 전체 텍스트 검색 엔진으로 효율적인 전체 텍스트 검색 기능을 제공합니다. 중국어 단어 분할, 유사 검색 등 특수 기능을 지원하며 대규모 텍스트 검색 시나리오에 매우 적합합니다.

2. 환경 설정

먼저 PHP와 coreseek를 설치해야 합니다. PHP는 웹 애플리케이션을 개발하는 데 일반적으로 사용되는 널리 사용되는 서버 측 스크립팅 언어입니다. Coreseek은 전체 텍스트 검색 기능을 구현하는 데 사용되는 엔진입니다.

다음은 Ubuntu 시스템에서 PHP 및 coreseek를 설치하는 단계입니다.

1. PHP 설치

터미널을 열고 다음 명령을 실행하여 PHP를 설치합니다.

sudo apt-get install php

2. coreseek 설치

다음에서 최신 버전을 다운로드하세요. coreseek 공식 홈페이지 coreseek는 패키지를 압축한 후 다음 명령어를 실행하여 압축된 패키지의 압축을 푼다.

tar -xvf coreseek-3.2.0.tar.gz

압축이 풀린 디렉터리에 들어가서 다음 명령어를 실행해 컴파일하고 설치한다.

cd coreseek-3.2.0
./configure --prefix=/usr/local/coreseek
make && make install

설치가 완료된 후 coreseek 구성 파일 sphinx.conf.

3. 음악 데이터베이스 구축

이 예에서는 노래 정보가 포함된 데이터베이스를 예로 들어 보겠습니다. 데이터베이스가 다음과 같은 테이블 구조를 가지고 있다고 가정합니다:

CREATE TABLE songs (
   id INT(11) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   title VARCHAR(100) NOT NULL,
   artist VARCHAR(100) NOT NULL,
   genre VARCHAR(50),
   release_date DATE,
   duration INT(11),
   rating FLOAT(2, 1)
);

빠른 전체 텍스트 검색을 위해서는 이러한 노래 정보를 coreseek의 인덱스로 가져와야 합니다.

1. 인덱스 구성 파일 만들기

먼저 songs.conf라는 파일을 만들고 다음 내용을 작성하세요. songs.conf的文件，编写以下内容：

source songs
{
    type = mysql

    sql_host = localhost
    sql_user = root
    sql_pass = password
    sql_db = music_db
    sql_port = 3306

    sql_query = SELECT id, title, artist, genre, release_date, duration, rating FROM songs
}

index songs
{
    source = songs
    path = /usr/local/coreseek/data/songs
    docinfo = extern
    mlock = 0
    morphology = stem_en

    min_infix_len = 2
    charset_type = zh_cn.utf-8
    enable_star = 1
}

searchd
{
    listen = 9306:mysql41
    log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log
    query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query.log
    read_timeout = 5
    max_children = 30
    pid_file = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.pid
    seamless_rotate = 1
    preopen_indexes = 1
    unlink_old = 1
    workers = threads
    binlog_path =
}

请将sql_user和sql_pass改为正确的数据库用户名和密码。

2. 导入数据库到索引

打开终端，执行以下命令导入数据库到索引：

/usr/local/coreseek/bin/indexer -c songs.conf --all

四、实现音乐推荐功能

现在，我们已经建立了包含音乐信息的coreseek索引。接下来，我们将通过PHP编写一个简单的音乐推荐脚本。

1. 创建recommend.php文件，编写以下代码：

<?php

require('/usr/local/coreseek/api/sphinxapi.php');

// 连接到sphinx服务
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->setServer('localhost', 9306);

// 设置搜索选项
$sphinx->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$sphinx->setLimits(0, 10);

// 获取搜索关键词
$keyword = $_GET['keyword'];

// 发起搜索请求
$result = $sphinx->query($keyword, 'songs');

// 处理搜索结果
if ($result === false) {
    echo "搜索失败";
} else {
    if ($result['total_found'] > 0) {
        echo "搜索结果共有 " . $result['total_found'] . " 条：<br>";
        
        foreach ($result['matches'] as $match) {
            echo "歌曲ID：" . $match['id'] . "<br>";
            echo "歌曲标题：" . $match['title'] . "<br>";
            echo "歌手：" . $match['artist'] . "<br>";
            echo "流派：" . $match['genre'] . "<br><br>";
        }
    } else {
        echo "未找到相关歌曲";
    }
}

?>

2. 将该脚本放在Web服务器的根目录下，例如/var/www/html。

五、测试

现在，访问recommend.php?keyword=love（假设Web服务器IP地址为localhostrrreee

sql_user와 sql_pass를 바꿔주세요. 올바른 데이터베이스 사용자 이름과 비밀번호로 변경하세요.

데이터베이스를 인덱스로 가져오기

터미널을 열고 다음 명령을 실행하여 데이터베이스를 인덱스로 가져옵니다.🎜rrreee🎜4 음악 추천 기능을 구현합니다🎜🎜이제 음악이 포함된 coreseek 인덱스를 구축했습니다. 정보. 다음으로 PHP를 통해 간단한 음악 추천 스크립트를 작성해보겠습니다. 🎜🎜🎜recommendation.php 파일을 생성하고 다음 코드를 작성합니다. 🎜🎜rrreee🎜🎜이 스크립트를 /var/www/html과 같은 웹 서버의 루트 디렉터리에 배치합니다. 🎜🎜🎜5. Test🎜🎜이제 recommend.php?keyword=love에 접속하시면 (웹 서버 IP 주소가 localhost라고 가정) 검색 결과를 보실 수 있습니다. "love"라는 단어에 대한 주요 노래 정보가 포함되어 있습니다. 🎜🎜위의 단계를 통해 PHP와 coreseek를 이용한 지능형 음악 추천 기능을 성공적으로 구현했습니다. 물론 이는 단순한 예일 뿐이며 실제 요구 사항에 따라 더 복잡한 사용자 정의를 수행할 수 있습니다. 🎜🎜요약: 🎜🎜이 글에서는 PHP와 coreseek을 사용하여 지능형 음악 추천 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 핵심 단계에는 환경 설정, 음악 데이터베이스 구축 및 음악 추천 기능 구현이 포함됩니다. 여러분의 뮤직플랫폼 발전에 도움이 되길 바랍니다. 🎜

위 내용은 PHP 및 coreseek를 사용하여 지능형 음악 추천 기능 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!