PHP 및 Manticore Search를 사용하여 실시간 데이터 동기화 기능을 갖춘 검색 엔진 개발

PHP와 Manticore Search를 사용하여 실시간 데이터 동기화 기능을 갖춘 검색 엔진을 개발하세요.

검색 엔진은 오늘날 정보화 시대에서 중요한 역할을 합니다. 인터넷의 급속한 발전으로 인해 검색 엔진에 대한 사용자의 요구도 점점 더 높아지고 있습니다. 기존 검색 엔진은 일반적으로 최신 데이터를 동기화하는 데 일정 시간이 걸리며 이는 실시간 데이터가 필요한 일부 시나리오에서는 충분하지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해 이 기사에서는 PHP와 Manticore Search를 사용하여 실시간 데이터 동기화가 가능한 검색 엔진을 개발하는 방법을 소개합니다.

먼저 맨티코어 검색이 무엇인지 알아보겠습니다. Manticore Search는 효율적인 전체 텍스트 검색 및 실시간 색인 기능을 제공하는 오픈 소스 고성능 텍스트 검색 엔진입니다. Elasticsearch와 유사한 SQL 쿼리 및 JSON 쿼리 구문을 지원하며 소규모 웹사이트부터 대규모 데이터 플랫폼까지 다양한 애플리케이션 시나리오에 적합합니다. Manticore Search는 빠른 속도, 실시간 색인 생성 및 분산 배포 지원이 특징이므로 실시간 데이터 동기화를 통해 검색 엔진을 개발하는 데 이상적인 선택입니다.

먼저 최신 버전의 PHP와 Manticore Search가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 터미널이나 명령 프롬프트에 다음 명령을 입력하여 버전을 확인할 수 있습니다.

php -v
searchd --help | grep Manticore

표시된 버전 번호가 최신 버전이면 다음 단계로 진행할 수 있습니다.

다음으로 Manticore Search 클라이언트 라이브러리를 PHP 프로젝트에 도입해야 합니다. 이는 다음 코드를 manticore.php 파일로 저장하고 프로젝트에 도입하면 달성할 수 있습니다. manticore.php文件，并在项目中引入该文件来实现：

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use ManticoresearchClient;
use ManticoresearchIndex;

$host = 'localhost';
$port = 9308;

$client = new Client(['host' => $host, 'port' => $port]);

$index = new Index($client);
$index->setIndex('example_index');

// 在这里进行索引的创建、删除、更新等操作

现在，我们创建一个名为example_index

$index->create(['columns' => [
  ['name' => 'title', 'type' => 'text', 'options' => ['indexed' => true, 'stored' => true]],
  ['name' => 'content', 'type' => 'text', 'options' => ['indexed' => true, 'stored' => true]],
]]);

이제 example_index라는 인덱스를 생성합니다. 해당 인덱스에서 일부 작업을 수행합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 작업 예입니다.

• 색인 만들기:

$index->drop();

• 색인 삭제:

$index->bulk('insert', [
  ['index' => ['_id' => 1, 'title' => '文章标题1', 'content' => '文章内容1']],
  ['index' => ['_id' => 2, 'title' => '文章标题2', 'content' => '文章内容2']],
]);

• 데이터 삽입:

$index->bulk('update', [
  ['update' => ['_id' => 1, 'doc' => ['title' => '新的标题1']]],
  ['update' => ['_id' => 2, 'doc' => ['title' => '新的标题2']]],
]);

• 데이터 업데이트:

$index->bulk('delete', [
  ['delete' => ['_id' => 1]],
  ['delete' => ['_id' => 2]],
]);

• 삭제 전자 데이터:

$query = [
  'index' => 'example_index',
  'body' => [
      'query' => [
          'match' => [
              'title' => '关键词',
          ],
      ],
  ],
];

$result = $client->search($query);

foreach ($result['hits']['hits'] as $hit) {
  echo $hit['_source']['title'] . ': ' . $hit['_source']['content'] . "
";
}

• 쿼리 데이터:
rrreee

위 코드 예제에서는 인덱스 생성, 데이터 삽입, 업데이트, 삭제 및 쿼리 수행 방법을 보여줍니다. 실제 필요에 따라 조정하십시오.

이러한 간단한 샘플 코드를 통해 PHP와 Manticore Search를 사용하여 실시간 데이터 동기화가 가능한 검색 엔진을 개발하는 방법을 확인할 수 있습니다. 이 방법은 실시간 데이터 수요 시나리오를 충족하기 위해 실시간으로 업데이트된 후 즉시 데이터를 검색 엔진에 동기화하는 기능을 실현할 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다! 🎜

위 내용은 PHP 및 Manticore Search를 사용하여 실시간 데이터 동기화 기능을 갖춘 검색 엔진 개발의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!