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PHP 및 Manticore 검색 개발: 검색 결과의 관련성 향상

王林
王林원래의
2023-08-07 08:33:111390검색

PHP 및 Manticore 검색 개발: 검색 결과의 관련성 향상

오늘날 인터넷 시대에 검색 엔진은 우리 일상 생활에서 매우 중요한 부분을 차지합니다. 정보가 폭발적으로 증가함에 따라 사람들은 검색 결과의 관련성에 대한 요구 사항이 점점 더 높아지고 있습니다. 이러한 요구를 충족하려면 개발자는 효율적이고 정확한 검색 엔진을 사용해야 합니다. 이 기사에서는 PHP와 Manticore 검색을 사용하여 관련성이 높은 검색 결과가 포함된 애플리케이션을 개발하는 방법을 설명합니다.

  1. 맨티코어 검색이란 무엇인가요?

Manticore Search는 Sphinx Search의 기능을 기반으로 향상되고 개선된 오픈 소스 전체 텍스트 검색 엔진입니다. 고성능, 높은 확장성, 높은 관련성을 특징으로 하며 빠르고 정확한 검색 결과를 제공합니다. Manticore Search는 여러 언어를 지원하고 강력한 검색 기능을 갖추고 있으며 다양한 애플리케이션 시나리오에 적합합니다.

  1. Manticore Search 설치

먼저 서버에 Manticore Search를 설치해야 합니다. 맨티코어 검색 설치 패키지는 공식 홈페이지(https://www.manticoresearch.com/)에서 다운로드 후 공식 문서에 따라 설치하시면 됩니다. 설치가 완료되면 Manticore 검색 서비스를 시작하세요.

  1. 색인 생성

Manticore Search로 검색하기 전에 색인을 생성해야 합니다. 인덱스는 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 다음 PHP 코드를 사용하여 간단한 색인을 생성할 수 있습니다.

<?php
$index = new ManticoreSearchIndex($client, 'products');
$index->create([
    'product_id' => ['type' => 'integer', 'indexed' => true, 'docvalues' => true],
    'name' => ['type' => 'text', 'indexed' => true, 'tokenized' => true],
    'price' => ['type' => 'float'],
]);
?>

위 코드는 'product_id', 'name' 및 'price'의 세 가지 필드가 있는 'products'라는 색인을 생성합니다. 실제 필요에 따라 인덱스 필드를 정의할 수 있습니다.

  1. 문서 추가

다음으로 색인에 문서를 추가해야 합니다. 문서는 실제로 검색해야 하는 데이터가 포함된 인덱스의 레코드입니다. 다음 PHP 코드를 사용하여 색인에 문서를 추가할 수 있습니다.

<?php
$document = new ManticoreSearchDocument($index);
$document->setId(1);
$document->setFields([
    'product_id' => 1,
    'name' => 'iPhone 11',
    'price' => 999.99,
]);
$index->addDocuments([$document]);
?>

위 코드는 제품 ID, 이름 및 가격이 포함된 제품 문서를 색인에 추가합니다. 실제 필요에 따라 더 많은 문서를 추가할 수 있습니다.

  1. 검색 수행

이제 Manticore 검색을 사용하여 검색 작업을 수행할 수 있습니다. 다음 PHP 코드를 사용하여 간단한 검색을 수행할 수 있습니다.

<?php
$search = new ManticoreSearchSearch($client, ['index' => 'products']);
$result = $search->search('iPhone');
foreach ($result['hits'] as $hit) {
    echo $hit['product_id'] . ': ' . $hit['name'] . ' - ' . $hit['price'] . "
";
}
?>

위 코드는 'iPhone'이라는 키워드가 포함된 문서를 검색하고 검색 결과를 출력합니다. 보다 정확한 검색 결과를 얻기 위해 실제 요구에 따라 검색 조건과 정렬 방법을 설정할 수 있습니다.

  1. 검색 결과의 관련성 향상

검색 결과의 관련성을 향상시키기 위해 Manticore Search에서 제공하는 몇 가지 고급 기능을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 가중치를 사용하여 필드의 중요도를 조정할 수 있습니다. 다음 PHP 코드를 사용하여 필드의 가중치를 설정할 수 있습니다.

<?php
$index->update([
    'base' => 'products',
    'expr' => 'rank_expr',
    'ranker' => 'expr',
]);

위 코드는 필드의 가중치를 'rank_expr'로 설정하고 'expr'을 정렬 방법으로 사용합니다. 인덱스 생성 시 가중치를 설정하여 더 중요해야 하는 필드의 관련성을 높일 수 있습니다.

가중치 외에도 Manticore Search는 전체 텍스트 검색, 퍼지 검색, 사용자 정의 정렬 등과 ​​같은 다른 많은 기능도 제공합니다. 개발자는 검색 결과의 관련성을 향상시키기 위해 실제 요구 사항에 따라 적절한 기능을 선택할 수 있습니다.

결론:

PHP와 Manticore 검색을 사용하면 관련성이 높은 검색 결과를 제공하는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. Manticore Search는 고성능, 높은 확장성, 높은 관련성을 특징으로 하며, 빠르고 정확한 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 개발자는 Manticore Search에서 제공하는 기능과 API를 사용하여 색인을 생성하고, 문서를 추가하고, 검색 작업을 수행할 수 있습니다. 필드 가중치를 조정하고 기타 고급 기능을 사용하여 검색 결과의 관련성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 이 기사가 검색 엔진 개발을 위해 PHP와 Manticore Search를 사용하는 개발자에게 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP 및 Manticore 검색 개발: 검색 결과의 관련성 향상의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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