Go에 익숙한 학생들은 Go 언어 표준 라이브러리 로그에 로그 분류 없음, 구조 없음(JSON 형식 없음), 확장성 부족 등 많은 문제점이 있다는 것을 알고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, Go는 구조화된 로그 패키지 slog를 공식 출시했습니다. 이 라이브러리는 현재 개발 중이며 실험용 라이브러리인 golang.org/x/exp/slog에 포함되었습니다. 현재 버전은 v0.0.0입니다.
이번 글에서는 slog 패키지 사용법을 살펴볼까요?
Installation
다음 명령을 사용하여 설치합니다.
go get golang.org/x/exp/slog
기본 제공
func main() { slog.Info("Go is best language!", "公众号", "Golang来啦") }
출력:
2023/01/23 10:23:37 INFO Go is best language! 公众号=Golang来啦
출력과 다소 유사한 출력을 살펴봅니다. 표준 라이브러리 로그의 slog 라이브러리에서 매우 중요한 구조는 Logger이며, 이를 통해 Info(), Debug() 등의 로깅 함수를 호출할 수 있습니다. 이에 대한 로거를 만들지 않았으며 기본 로거를 사용하겠습니다. 클릭하면 소스 코드를 볼 수 있습니다.
Handler
Handler는 slog의 확장성을 높일 수 있는 인터페이스로 정의됩니다. slog는 TextHandler와 JSONHandler라는 두 가지 내장 핸들러 구현을 제공합니다. 또한 타사 로그를 기반으로 정의할 수도 있습니다. 패키지 또는 우리 자신 나중에 이야기할 핸들러의 구현을 정의합니다.
type Handler interface { Enabled(Level) bool Handle(r Record) error WithAttrs(attrs []Attr) Handler WithGroup(name string) Handler }
Text Handler
TextHandler는 표준 라이브러리 로그 패키지와 마찬가지로 로그를 텍스트 줄로 출력합니다.
func main() { textHandler := slog.NewTextHandler(os.Stdout) logger := slog.New(textHandler) logger.Info("Go is best language!", "公众号", "Golang来啦") }
출력:
time=2023-01-23T10:48:41.365+08:00 level=INFO msg="Go is best language!" 公众号=Golang来啦
출력 로그가 "key1=value1 key2=value2 ... keyN=valueN" 형식으로 표시되는 것을 볼 수 있습니다.
JSON Handler
위의 NewTextHandler()를 NewJSONHandler()
func main() { textHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout) logger := slog.New(textHandler) logger.Info("Go is best language!", "公众号", "Golang来啦") }
출력:
로 대체합니다.{"time":"2023-01-23T11:02:27.1606485+08:00","level":"INFO","msg":"Go is best language!","公众号":"Golang来啦"}
从输出可以看到,日志已 json 格式记录,这样的结构化日志非常适合机器解析。
日志选项
日常开发中我们一般都会在日志里面记录在哪个文件哪一行记录了这条日志,这样有利于排查问题。或者,有时候需要更改日志级别,那这些该怎么实现呢?
如果我们翻看源码就能发现,上面提到的 TextHandler 和 JSONHandler 都使用默认的 HandlerOptions,它是一个结构体。
type HandlerOptions struct { AddSource bool Level Leveler ReplaceAttr func(groups []string, a Attr) Attr }
通过 slog 的源代码注释可以看出,如果 AddSource 设置为 true,则记录日志时会以 ("source", "file:line") 的方式记录来源;Level 用于调整日志级别。
默认情况下,slog 只会记录 Info 及以上级别的日志,不会记录 Debug 级别的日志。
func main() { logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout)) logger.Debug("记录日志-debug", "公众号", "Golang来啦", "time", time.Since(time.Now())) logger.Info("记录日志-info", "公众号", "Golang来啦", "time", time.Since(time.Now())) }
输出:
{"time":"2023-01-23T15:36:14.8610328+08:00","level":"INFO","msg":"记录日志-info","公众号":"Golang来啦","time":0}
这样的话,我们就可以自定义 option。
func main() { opt := slog.HandlerOptions{ // 自定义option AddSource: true, Level: slog.LevelDebug, // slog 默认日志级别是 info } logger := slog.New(opt.NewJSONHandler(os.Stdout)) logger.Debug("记录日志-debug", "公众号", "Golang来啦", "time", time.Since(time.Now())) logger.Info("记录日志-info", "公众号", "Golang来啦", "time", time.Since(time.Now())) }
输出:
{"time":"2023-01-23T15:38:45.3747228+08:00","level":"DEBUG","source":"D:/examples/context/demo1/demo1.go:81","msg":"记录日志-debug","公众号":"Golang来啦","time":0} {"time":"2023-01-23T15:38:45.3949544+08:00","level":"INFO","source":"D:/examples/context/demo1/demo1.go:84","msg":"记录日志-info","公众号":"Golang来啦","time":0}
从输出可以看到记录日志的时候显示了来源,同时也记录了 debug 级别的日志。
SetDefault() 设置默认 Logger
有一点值得注意的是,slog.SetDefault() 会将传进来的 logger 作为默认的 Logger,所以下面这两行输出是一样的:
func main() { textHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout) logger := slog.New(textHandler) slog.SetDefault(logger) logger.Info("Go is best language!", "公众号", "Golang来啦") slog.Info("Go is best language!", "公众号", "Golang来啦") }
输出:
{"time":"2023-01-23T11:17:32.7518696+08:00","level":"INFO","msg":"Go is best language!","公众号":"Golang来啦"} {"time":"2023-01-23T11:17:32.7732035+08:00","level":"INFO","msg":"Go is best language!","公众号":"Golang来啦"}
另外,如果设置里默认的 Logger,调用 log 包方法时也会使用默认的:
func main() { textHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout) logger := slog.New(textHandler) slog.SetDefault(logger) log.Print("something went wrong") log.Fatalln("something went wrong") }
输出:
{"time":"2023-01-23T11:18:31.5850509+08:00","level":"INFO","msg":"something went wrong"} {"time":"2023-01-23T11:18:31.6043829+08:00","level":"INFO","msg":"something went wrong"} exit status 1
两种记录日志的方式
通过 slog 包记录日志除了上面提到的这种方式:
logger.Info("Go is best language!", "公众号", "Golang来啦")
这种方式会涉及到额外的内存分配,主要是为了简介设计的。
另外一种记录日志方式就像下面这样:
logger.LogAttrs(slog.LevelInfo, "Go is best language!", slog.String("公众号", "Golang来啦"))
这两种输出日志格式都是一样的,第二种为了提高记录日志的性能而设计的,需要自己指定日志级别、参数属性(以键值对的方式指定)。
目前 slog 包支持下面这些属性:
String Int64 Int Uint64 Float64 Bool Time Duration
我们还可以多指定一些属性:
logger.LogAttrs(slog.LevelInfo, "Go is best language!", slog.String("公众号", "Golang来啦"), slog.Int("age", 18))
输出:
{"time":"2023-01-23T11:45:11.7921124+08:00","level":"INFO","msg":"Go is best language!","公众号":"Golang来啦","age":18}
如何绑定一组属性
学到这里我就在想,假如我想在一个 key 下面绑定一组 key-value 值该怎么做呢?这种需求在日常开发中是很常见的,我翻了翻源码,slog 还真的提供了相关方法 -- slog.Group()。
func main() { textHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout) logger := slog.New(textHandler) slog.SetDefault(logger) logger.Info("Usage Statistics", slog.Group("memory", slog.Int("current", 50), slog.Int("min", 20), slog.Int("max", 80)), slog.Int("cpu", 10), slog.String("app-version", "v0.0.0"), ) }
输出:
{"time":"2023-01-23T13:45:26.9179901+08:00","level":"INFO","msg":"Usage Statistics","memory":{"current":50,"min":20,"max":80},"cpu":10,"app-version":"v0.0.0"}
memory 元素下面对应不同的 key-value。
如何绑定公共的属性
日常开发中,可能会遇到每一条日志需要记录一些相同的公共信息,比如 app-version。
... logger.Info("Usage Statistics", slog.Group("memory", slog.Int("current", 50), slog.Int("min", 20), slog.Int("max", 80)), slog.Int("cpu", 10), slog.String("app-version", "v0.0.0"), ) logger.Info("记录日志", "公众号", "Golang来啦", "time", time.Since(time.Now()), slog.String("app-version", "v0.0.0")) ...
如果想上面这样,每次都记录一次 app-version 的话就有点繁琐了。好在 slog 自带的 TextHandler 和 JSONHandler 提供了 WithAttrs() 方法可以实现绑定公共属性。
func main() { textHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout).WithAttrs([]slog.Attr{slog.String("app-version", "v0.0.0")}) logger := slog.New(textHandler) slog.SetDefault(logger) logger.Info("Usage Statistics", slog.Group("memory", slog.Int("current", 50), slog.Int("min", 20), slog.Int("max", 80)), slog.Int("cpu", 10), ) logger.Info("记录日志", "公众号", "Golang来啦", "time", time.Since(time.Now())) }
输出:
{"time":"2023-01-23T14:01:46.2845325+08:00","level":"INFO","msg":"Usage Statistics","app-version":"v0.0.0","memory":{"current":50,"min":20,"max":80},"cpu":10} {"time":"2023-01-23T14:01:46.303597+08:00","level":"INFO","msg":"记录日志","app-version":"v0.0.0","公众号":"Golang来啦","time":0}
从输出可以看到两条日志都记录了 app-version,这种记录方式就简洁多了。
通过 context 存储或提取 Logger
slog 的 Logger 还与 context.Context 结合在一起,比如通过 slog.WithContext() 存储 Logger、通过 slog.FromContext() 提取 Logger。这样我们就可以在不同函数之间通过 context 传递 Logger。
func main() { logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout)) http.HandleFunc("/hello", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { l := logger.With("path", r.URL.Path).With("user-agent", r.UserAgent()) // With() 绑定额外的信息 ctx := slog.NewContext(r.Context(), l) // 生成 context handleRequest(w, r.WithContext(ctx)) }) http.ListenAndServe(":8080", nil) } func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { logger := slog.FromContext(r.Context()) // 提取 Logger logger.Info("handling request", "status", http.StatusOK) w.Write([]byte("Hello World")) }
执行程序并访问地址: http://127.0.0.1:8080/hello
输出:
{"time":"2023-01-23T14:36:26.6303067+08:00","level":"INFO","msg":"handling request","path":"/hello","user-agent":"curl/7.83.1","status":200}
上面这种使用 Logger 的方式是不是还挺方便的,不过很遗憾的是,在最新的 slog 包里,这两个方法已经被作者移除掉了。
我很好奇作者为什么把这两个方法移除掉,后面翻到 slog 提案[1] 下面作者留言[2],大意是说这种使用方式有比较大的争议(主要是函数之间能否使用 context),而且如果使用者喜欢这种使用方式的话,也可以自己实现,所以把这两个方法移除了。
如果需要自己实现通过 context 储存和提取 Logger,你知道怎么实现吗?欢迎留言区交流,嘻嘻。
如何集成第三方日志包
在讲 Handler 那一节时提到过,如果我们实现了 Handler 接口,就可以将第三方 log 与 Logger 集成,那该怎么实现呢?我们就拿 logrus 日志包举例吧。
package main import ( "fmt" "github.com/sirupsen/logrus" "golang.org/x/exp/slog" "net" "net/http" "os" ) func init() { // 设置logrus logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{}) logrus.SetOutput(os.Stdout) logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel) } func main() { // 将 Logrus 与 Logger 集成在一块 logger := slog.New(&LogrusHandler{ logger: logrus.StandardLogger(), }) logger.Error("something went wrong", net.ErrClosed, "status", http.StatusInternalServerError) } type LogrusHandler struct { logger *logrus.Logger } func (h *LogrusHandler) Enabled(_ slog.Level) bool { return true } func (h *LogrusHandler) Handle(rec slog.Record) error { fields := make(map[string]interface{}, rec.NumAttrs()) rec.Attrs(func(a slog.Attr) { fields[a.Key] = a.Value.Any() }) entry := h.logger.WithFields(fields) switch rec.Level { case slog.LevelDebug: entry.Debug(rec.Message) case slog.LevelInfo: entry.Info(rec.Message) case slog.LevelWarn: entry.Warn(rec.Message) case slog.LevelError: entry.Error(rec.Message) } fmt.Println("测试是否走了这个方法:记录日志") return nil } func (h *LogrusHandler) WithAttrs(attrs []slog.Attr) slog.Handler { // 为了演示,此方法就没有实现,但不影响效果 return h } func (h *LogrusHandler) WithGroup(name string) slog.Handler { // 为了演示,此方法就没有实现,但不影响效果 return h }
输出:
{"err":"use of closed network connection","level":"error","msg":"something went wrong","status":500,"time":"2023-01-23T16:07:40+08:00"} 测试是否走了这个方法:记录日志
追查代码发现,通过调用 slog 的方法记录日志时都会调用 logPC() 方法生成一条 Record,最终会交给 Handler 接口的具体实现方法 Handle(),这里就是我们自己实现的方法
func (h *LogrusHandler) Handle(rec slog.Record) error {}
从输出就可以看出,最终调用了自己实现的 Handle() 方法,走的是 logrus 包的方法 entry.Error()。
总结
这篇文章主要介绍了 slog 包的一些主要方法的使用,简单说了下里面一些函数、方法的实现,更详细的细节大家可以自行查看源码。目前中文社区关于 slog 的文章不多(可能是我没发现,欢迎补充),我发现比较好的已经在底部的参考文章里列出来了,作为补充可以深入了解 slog 包。另外感兴趣的同学可以看下关于 slog 的提案(里面会实时更新一些信息以及社区开发者的讨论)和 slog 包的设计文档,具体链接看参考文章。欢迎留言交流,一起学习成长。
위 내용은 slog: Go의 공식 구조화된 로그 패키지 개발은 어떻게 진행되고 있나요? 사용 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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