인공지능 경쟁에서 마이크로소프트와 구글: 이익보다 투자가 더 많다

7월 26일 뉴스에 따르면 인공지능은 마이크로소프트, 알파벳 등 거대 기술 기업에 막대한 수익을 가져올 것으로 예상되지만, 그 혜택이 실현되기 전에 이들 기업은 더 깊은 투자가 필요하다고 말합니다

새로운 데이터 센터 인공 지능 서비스를 지원하기 위한 구축 비용이 크게 증가할 것이라고 마이크로소프트는 말했다. 데이터 센터에 사용하기 위해 Nvidia와 같은 회사로부터 칩을 구입하면 자본 지출이 지속적으로 증가할 것입니다

분석가에 따르면 인공 지능 분야에서 Microsoft의 비용은 주로 두 가지 측면을 포함합니다. 월 30$ Copilot AI 도우미 두 번째는 Microsoft Azure 클라우드 컴퓨팅 서비스를 사용하여 인공 지능 제품을 개발하려는 기업을 지원하는 것입니다.

내년 상반기부터 Microsoft 경영진은 서비스가 주요 수익원

Creative Strategies의 CEO이자 수석 분석가인 Ben Bajarin은 인공 지능을 위해 Nvidia의 주력 제품인 H100 칩을 대량 구매하고 있다고 말했습니다.

Bajarin은 또한 향후 Amazon에서도 비슷한 상황이 나타날 가능성이 있다고 지적했습니다. 분기, 이 두 회사는 현재 시장의 대부분의 사람들이 인공 지능 시스템을 교육하기 위해 사용하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이기 때문입니다.

시간은 제한되어 있지만 Alphabet은 비용 관리에 좋은 성과를 거두었습니다. 사장 겸 최고 투자 책임자(CIO)를 맡을 Alphabet의 CFO인 Ruth Porat는 데이터 센터 건설 지연으로 인해 2분기 자본 지출이 예상보다 낮았다고 언급했습니다.

시장 자문 회사인 Third Bridge의 글로벌 기술 미디어 및 통신 업계 리더인 Scott Kessler 구글이 지난 10년 동안 인공지능 분야에 2000억 달러 이상을 투자했음에도 불구하고 사용자와 투자자들로부터 회사가 제대로 인정받지 못했다고 지적했다.

분석에 따르면 전문가들은 구글이 경쟁우위를 갖는 이유를 다음과 같이 지적한다. 인공 지능 작업을 처리하는 데 사용할 수 있는 자체 맞춤형 칩인 TPU(Tensor Processor Unit)를 보유하여 비용을 절감합니다

Microsoft는 자체 대체 칩인 Atlantic Securities가 없기 때문에 Nvidia 칩을 대량 구매할 수도 있습니다. 분석가 James Cordwell은

Google이 자체 칩을 계속 사용할 계획이지만 다른 회사의 칩을 구매할 것이라고 인정했지만 Pola Te는 이것이 이익과 성장에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다

Deepwater의 관리 파트너인 Gene Munster Asset Management는 Microsoft와 Google이 변곡점에 동의하지만 Microsoft 투자자는 더 많은 프레젠테이션을 기대한다고 말했습니다

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