오라클 외래 키 인덱스?

oracle 외래 키 인덱스에서 외래 키에 대한 인덱스를 생성해야 하는지 여부를 결정하려면 다음 요소를 고려해야 합니다. 1. 외래 키 열에 대한 쿼리 및 연결 작업의 빈도. 2. 외래 키 열의 카디널리티(cardinality)는 외래 키 열에 대해 수행되는 경우가 많으며, 이러한 작업의 성능을 향상하려면 외래 키 열에 대한 인덱스를 생성해야 합니다. 외래 키 열 3. 외래 키 연관 및 인덱스 유지 관리 비용 외래 키와 연관된 테이블의 데이터가 변경되면 외래 키 제약 조건은 연관된 테이블에 해당 값이 있는지 자동으로 확인합니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, Oracle 버전 19c, DELL G3 컴퓨터.

Oracle 외래 키는 데이터 무결성을 유지하는 데 사용되는 제약 조건입니다. 두 개의 관련 테이블 사이에 관계를 설정할 때 한 테이블의 열 값이 다른 테이블의 연결된 열에 존재해야 함을 확인하는 데 사용됩니다. 외래 키 제약 조건은 데이터 일관성과 안정성을 보장하는 데 도움이 되지만 데이터베이스에서 인덱스를 사용하는 것은 복잡한 문제입니다. 따라서 제목의 질문에 답하기 전에 외래 키 및 인덱스와 관련된 몇 가지 개념을 이해해야 합니다.

인덱스는 데이터베이스의 데이터에 대한 액세스 속도를 높이는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 이를 통해 데이터베이스 시스템은 특정 값, 범위 또는 순서가 있는 행을 신속하게 찾고 반환할 수 있습니다. 인덱스는 데이터베이스 IO 오버헤드를 줄이고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 오라클 데이터베이스에는 B-트리 인덱스, 비트맵 인덱스, 해시 인덱스 등 다양한 유형의 인덱스가 있습니다.

데이터베이스를 설계할 때 외래 키 제약 조건이 인덱스와 함께 사용되는 경우가 많습니다. 외래 키의 도입은 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제 작업의 성능에 영향을 미칩니다. 외래 키가 없는 경우 이러한 작업은 소스 테이블과 대상 테이블의 데이터에서만 작동하면 되며, 외래 키의 경우 연관 조건의 무결성도 확인해야 합니다. 이러한 확인 프로세스는 특히 관련 테이블에 많은 수의 레코드가 있는 경우 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.

그렇다면 외래 키에 대한 인덱스를 추가해야 합니까? 대답은 단순한 "예" 또는 "아니오"가 아니라 특정 상황에 따라 다릅니다.

먼저 고려해야 할 것은 외래 키 열에 대한 쿼리 및 조인 작업의 사용 빈도입니다. 이러한 작업이 외래 키 열에 자주 수행되는 경우 이러한 작업의 성능을 향상시키기 위해 외래 키 열에 인덱스를 생성해야 합니다.

두 번째로 외래 키 열의 카디널리티가 중요한 요소입니다. 카디널리티는 외래 키 열에 포함된 고유 값의 개수를 나타냅니다. 외래 키 열의 카디널리티가 낮은 경우 이 열을 인덱싱해도 성능이 크게 향상되지 않을 수 있습니다. 하지만 외래키 컬럼의 카디널리티가 높을 경우 해당 컬럼에 대한 인덱스를 생성해 놓으면 관련 테이블의 스캔 횟수를 줄이고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있으므로 매우 도움이 됩니다.

또한 외래 키 협회 및 지수의 유지 관리 비용도 고려해야 합니다. 외래 키와 연관된 테이블의 데이터가 변경되면 외래 키 제약 조건은 연관된 테이블에 해당 값이 있는지 자동으로 확인합니다. 이 프로세스에서는 관련 값을 조회하고 확인할 때 관련 테이블을 잠그고 관련 인덱스 작업을 수행해야 할 수도 있습니다. 이러한 작업은 추가 오버헤드를 발생시키므로 외래 키에 대한 인덱스를 생성하면 약간의 유지 관리 비용이 발생할 수도 있습니다.

요약하자면, 외래 키에 대한 인덱스를 생성할지 여부를 결정하려면 외래 키 열의 쿼리 및 조인 작업 빈도, 외래 키 열의 카디널리티, 비용 등의 요소를 고려해야 합니다. 외래키 연관 및 인덱스 유지 관리 등 인덱스를 생성하면 카디널리티가 높은 외래 키 열과 자주 쿼리하고 조인하는 열의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 카디널리티가 낮은 외래 키 컬럼의 경우 또는 데이터베이스 운영 중 인덱스 유지 비용이 너무 높은 경우에는 외래 키에 대한 인덱스를 생성할 필요가 없을 수도 있습니다.

데이터베이스를 설계할 때 이러한 요소를 종합적으로 고려하고 특정 상황에 따라 인덱스 생성 여부를 결정해야 합니다. 이를 통해 데이터 무결성을 유지하면서 데이터베이스의 쿼리 및 업데이트 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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