동시 트랜잭션 문제를 처리하기 위해 MySQL의 트랜잭션 격리 수준을 사용하는 방법

MySQL의 트랜잭션 격리 수준을 사용하여 동시 트랜잭션 문제를 처리하는 방법

1. 소개

MySQL을 동시 트랜잭션 처리에 사용할 때 데이터 불일치, 더티 읽기, 팬텀 읽기 등과 같은 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 MySQL은 서로 다른 격리 수준을 설정하여 동시 트랜잭션을 처리할 수 있는 트랜잭션 격리 수준 기능을 제공합니다.

이 기사에서는 MySQL의 4가지 트랜잭션 격리 수준을 소개하고 샘플 코드를 통해 이러한 격리 수준을 사용하여 동시 트랜잭션 문제를 처리하는 방법을 보여줍니다.

2. MySQL 트랜잭션 격리 수준

MySQL의 4가지 트랜잭션 격리 수준은 커밋되지 않은 읽기, 커밋된 읽기, 반복 가능한 읽기 및 직렬화 가능입니다.

• 커밋되지 않은 읽기: 가장 낮은 격리 수준인 트랜잭션은 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으며 이로 인해 더티 읽기 문제가 발생할 수 있습니다.
• 커밋된 읽기: 트랜잭션은 제출된 데이터만 읽을 수 있으므로 더티 읽기 문제를 방지할 수 있지만 반복 불가능한 읽기 문제가 발생할 수 있습니다.
• 반복 읽기: 동일한 트랜잭션에서 동일한 데이터를 여러 번 읽은 결과가 일관되도록 하여 반복 불가능한 읽기 문제를 방지하지만 유령 읽기 문제가 발생할 수 있습니다.
• 직렬화: 가장 높은 격리 수준인 트랜잭션은 완전히 직렬로 실행되어 팬텀 읽기 문제를 방지하지만 동시성 성능이 저하됩니다.

3. 트랜잭션 격리 수준 사용 예

아래에서는 샘플 코드를 사용하여 MySQL의 트랜잭션 격리 수준을 사용하여 동시 트랜잭션 문제를 처리하는 방법을 보여줍니다.

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='密码', db='test')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 设置事务隔离级别为读已提交
cursor.execute('SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED')

# 开始事务
cursor.execute('START TRANSACTION')

try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute('UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1')
    cursor.execute('UPDATE users SET balance = balance + 100 WHERE id = 2')

    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 回滚事务
    conn.rollback()
    print('事务执行失败:', str(e))

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

위의 예제 코드에서는 먼저 MySQL 연결을 생성하고 트랜잭션 격리 수준을 커밋된 읽기로 설정했습니다. 그런 다음 트랜잭션을 시작하고 두 개의 SQL 문을 실행하여 사용자 1의 잔액에서 100을 빼고 사용자 2의 잔액에 100을 더했습니다. 마지막으로 트랜잭션 실행 결과는 트랜잭션을 커밋하거나 롤백하여 처리됩니다.

4. 요약

이 기사에서는 MySQL의 4가지 트랜잭션 격리 수준을 소개하고 샘플 코드를 통해 이러한 격리 수준을 사용하여 동시 트랜잭션 문제를 처리하는 방법을 시연했습니다. 이 기사가 MySQL의 트랜잭션 격리 수준을 이해하고 동시 트랜잭션 문제를 처리하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 동시 트랜잭션 문제를 처리하기 위해 MySQL의 트랜잭션 격리 수준을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!