MySQL의 일괄 삽입을 사용하여 대규모 일괄 데이터 가져오기를 최적화하는 방법
1. 소개
실제 개발에서는 대규모 일괄 데이터를 MySQL 데이터베이스로 가져와야 하는 경우가 많습니다. 전통적인 삽입 방법은 하나씩 비효율적이고 시간이 많이 걸리므로 시스템 성능에 심각한 영향을 미칩니다. 데이터 가져오기의 효율성을 높이기 위해 MySQL의 일괄 삽입 최적화 전략을 사용하여 대량의 데이터 일괄 가져오기를 처리할 수 있습니다.
2. MySQL 일괄 삽입 최적화 기술을 사용하세요
- INSERT INTO...VALUES를 사용하여 여러 행의 레코드를 삽입하세요.
MySQL에서는 INSERT INTO...VALUES를 사용하여 여러 행의 레코드를 삽입할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 여러 행의 레코드를 하나씩 삽입하는 대신 한 번에 삽입할 수 있습니다.
샘플 코드는 다음과 같습니다.
INSERT INTO table_name (column1, value2, value3)
VALUES (value1, value2, value3),
(value1, value2, value3), (value1, value2, value3), ...
- LOAD DATA INFILE을 사용하여 데이터 파일을 가져옵니다.
MySQL은 LOAD DATA를 제공합니다. INFILE 명령, 데이터를 파일에서 데이터베이스 테이블로 직접 가져올 수 있습니다. INSERT INTO... VALUES를 사용하여 데이터를 삽입하는 것과 비교하여 LOAD DATA INFILE을 사용하면 대량의 데이터 배치를 더 효율적으로 가져올 수 있습니다.
샘플 코드는 다음과 같습니다.
LOAD DATA INFILE 'path/to/file.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '
';
- 대신 REPLACE INTO를 사용하세요 of INSERT INTO
가져올 데이터에 중복된 레코드가 있을 수 있는 경우 INSERT INTO 대신 REPLACE INTO를 사용할 수 있습니다. 그러면 자동으로 이전 레코드가 삭제되고 새 레코드가 삽입됩니다. 이 방법은 데이터 가져오기의 효율성도 향상시킬 수 있습니다.
샘플 코드는 다음과 같습니다.
REPLACE INTO table_name (column1, value2, value3)
VALUES (value1, value2, value3),
(value1, value2, value3), (value1, value2, value3), ...
- 데이터 가져오기의 트랜잭션 처리 최적화
대량 배치 데이터를 가져올 때, 삽입 작업이 트랜잭션에서 처리된다고 생각할 수 있습니다. 트랜잭션은 모든 삽입 작업이 성공하거나 롤백되는지 확인합니다. 이를 통해 데이터 무결성을 효과적으로 보장하고 삽입 작업의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
샘플 코드는 다음과 같습니다.
START TRANSACTION;
INSERT INTO table_name(column1,column2,column3) VALUES(value1, value2, value3);
INSERT INTO table_name(column1,column2,column3) VALUES(value1, value2, value3 );
...
COMMIT;
- 적절한 거래 제출 빈도를 설정하세요
적절한 거래 제출 빈도를 설정하면 데이터 가져오기의 효율성도 어느 정도 향상될 수 있습니다. 너무 자주 커밋하면 트랜잭션 처리 오버헤드가 증가하고, 너무 적게 커밋하면 트랜잭션 처리 시간이 너무 오래 걸립니다.
샘플 코드는 다음과 같습니다.
// 1000개의 레코드가 삽입될 때마다 트랜잭션을 커밋합니다.
START TRANSACTION;
...
IF (INSERT_COUNT % 1000 = 0) THEN
COMMIT;
END IF;
. ..
3. 요약
위에서는 대용량 배치 데이터 가져오기 문제를 처리하기 위해 MySQL의 배치 삽입 최적화 전략을 사용하는 방법을 소개합니다. 실제 적용에서는 특정 요구에 따라 적절한 방법을 선택할 수 있으므로 데이터 가져오기의 효율성이 향상됩니다. 일괄 삽입 기술을 적절하게 사용하면 데이터베이스의 부하를 줄이고 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 대량 삽입을 사용하여 대량 데이터 가져오기를 최적화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.
