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mysql에 인덱스가 필요한 이유는 무엇입니까?

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2023-08-01 13:48:371444검색

MySQL에는 인덱스가 데이터베이스의 쿼리 성능과 데이터 검색 효율성을 향상시킬 수 있으므로 인덱스가 필요합니다. 1. 쿼리 성능을 향상하여 데이터베이스 쿼리 중에 스캔해야 하는 행 수를 줄입니다. ​정렬 및 그룹화, 소비 감소 3. 연결 작업의 효율성을 최적화합니다. 4. 데이터 고유성 및 무결성을 향상합니다. 5. 디스크 IO 및 시스템 부하를 줄입니다.

mysql에 인덱스가 필요한 이유는 무엇입니까?

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, MySQL 8 버전, Dell G3 컴퓨터.

MySQL에서는 인덱스가 데이터베이스의 쿼리 성능과 데이터 검색 효율성을 향상시킬 수 있기 때문에 인덱스가 필요합니다. 인덱스는 책의 목차와 유사하게 특정 열(또는 여러 열)의 값과 해당 물리적 ​​위치를 저장하는 데이터 구조입니다. 쿼리를 실행할 때 MySQL은 인덱스를 사용하여 전체 테이블을 스캔하지 않고도 자격 있는 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다.

다음은 인덱스의 몇 가지 이점입니다.

  1. 쿼리 성능 향상: 인덱스는 데이터베이스 쿼리 중에 스캔해야 하는 행 수를 줄이고, 인덱스에 직접 액세스하여 필요한 데이터를 빠르게 찾을 수 있으므로 속도가 향상됩니다. 쿼리.

  2. 정렬 및 그룹화 가속화: 인덱스는 ORDER BY 및 GROUP BY 작업 속도를 높여 정렬 및 그룹화에 소요되는 시간을 줄여줍니다.

  3. 연결 작업 가속화: 연결 쿼리를 수행할 때 인덱스는 연결 작업의 효율성을 최적화하고 연결 작업 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

  4. 데이터 고유성 및 무결성 향상: 열에 고유 인덱스 또는 기본 키 인덱스를 생성하면 데이터의 고유성과 무결성을 보장하고 중복 데이터 또는 유효하지 않은 데이터의 존재를 방지할 수 있습니다.

  5. 디스크 IO 및 시스템 로드 감소: 인덱스를 사용하면 디스크 IO 작업 및 시스템 로드를 효과적으로 줄이고 시스템의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

인덱스에는 저장 공간 증가 및 쓰기 작업 성능 감소와 같은 몇 가지 단점도 있다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 지수를 설계할 때는 특정 시나리오와 요구 사항을 기반으로 가중치를 부여하고 최적화하며 적절한 지수 전략을 선택해야 합니다.

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