Python 2에서 가비지 수집을 위해 gc 모듈을 사용하는 방법. Garbage Collector는 더 이상 사용하지 않는 메모리 공간을 자동으로 감지하고 회수하여 메모리 누수 및 메모리 오버플로 문제를 방지합니다. Python 2.x 버전에서는 gc 모듈을 통해 가비지 수집 프로세스를 제어하고 영향을 미칠 수 있습니다. 이 기사에서는 Python 2.x에서 가비지 수집을 위해 gc 모듈을 사용하는 방법을 소개합니다.
gc 모듈 소개:
(2) 가비지 수집 수동 실행:
gc.collect() # 가비지 수집 수동 실행
(3) 가비지 수집 임계값 설정:
gc.get_threshold() # 현재 가져오기 가비지 수집 임계값
(4) 객체에 도달할 수 있는지 확인:
gc.is_tracked(obj) # 객체에 도달할 수 있는지 확인
(5) Get 또는 객체의 참조 카운트 설정 :
gc.get_referents(obj) # 객체의 참조 카운트 가져오기
샘플 코드:
import gc def create_objects(): obj1 = object() obj2 = object() obj1.ref = obj2 obj2.ref = obj1 def collect_garbage(): gc.collect() def main(): create_objects() collect_garbage() if __name__ == "__main__": main()
이 기사에서는 gc 모듈 소개, 가비지 수집 프로세스 및 일반적으로 사용되는 함수의 예를 포함하여 Python 2.x에서 가비지 수집을 위해 gc 모듈을 사용하는 방법을 소개합니다. gc 모듈을 합리적으로 사용함으로써 우리는 메모리를 더 잘 제어하고 관리할 수 있으며 메모리 누수 및 메모리 오버플로 문제를 피할 수 있습니다. 실제 프로그래밍에서는 필요에 따라 가비지 수집을 활성화 또는 비활성화하고, 가비지 수집을 수동으로 트리거하고, 가비지 수집 임계값을 설정하고, 개체의 참조 수를 확인 및 가져오는 등 코드 성능과 메모리 활용도를 향상시키는 기타 작업을 선택할 수 있습니다.
위 내용은 Python 2.x에서 가비지 수집을 위해 gc 모듈을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!