Java 13의 새로운 Records 클래스를 사용하여 데이터 객체를 그룹화하고 비정렬화합니다.
Java 13의 새로운 Records 클래스를 사용하여 데이터 객체를 마샬링 및 비마샬링합니다.
Java가 계속 발전함에 따라 각 새 버전에는 몇 가지 새로운 기능과 개선 사항이 도입됩니다. Java 13에서는 불변 데이터 객체를 선언하고 사용하는 간결한 방법을 제공하는 새로운 Records 클래스가 도입되었습니다. 이 기사에서는 Records 클래스의 사용법을 소개하고 일부 샘플 코드를 통해 Records 클래스를 사용하여 데이터 개체를 마샬링 및 역마샬링하는 방법을 보여줍니다.
먼저 Records 클래스의 개념을 이해해 봅시다. Records 클래스는 클래스이자 인터페이스인 새로운 유형이며 불변 데이터 객체를 선언하는 데 사용됩니다. Records 클래스는 equals(), hashCode() 및 toString()과 같은 메서드를 포함한 기본 구현을 제공합니다. 또한 Records 클래스는 레코드 초기화를 위한 생성자를 자동으로 생성합니다. 일반 클래스와 달리 Records 클래스는 확장할 수 없으며 자체 필드와 메서드를 정의할 수 없습니다.
Record 클래스의 사용법을 설명하기 위해 간단한 예를 들어 보겠습니다. 이름과 나이를 포함하는 Person 객체가 있다고 가정합니다.
public record Person(String name, int age) {}
위 코드는 Records 클래스를 사용하여 선언된 Person 클래스를 정의합니다. Person 클래스에는 이름과 나이라는 두 개의 필드가 있습니다. 이제 Person 개체를 만들고 해당 필드에 액세스할 수 있습니다.
Person person = new Person("Alice", 30); System.out.println(person.name()); // 输出:Alice System.out.println(person.age()); // 输出:30
위에 표시된 것처럼 접근자 메서드(name() 및 age())를 통해 Person 개체의 필드 값을 가져올 수 있습니다. 또한 Records 클래스는 Person 객체를 직접 인쇄할 수 있도록 기본 toString() 메서드도 제공합니다.
다음으로 좀 더 복잡한 예를 살펴보겠습니다. Person 객체를 확장하고 학교 필드를 추가하는 Student 객체가 있다고 가정합니다.
public record Student(String name, int age, String school) implements Person {}
위 코드는 Person 클래스에서 상속되고 학교 필드를 추가하는 Student 클래스를 정의합니다. 동시에, Implements 키워드를 사용하여 Student 클래스가 Person 인터페이스의 구현 클래스임을 지정합니다. Records 클래스를 사용하여 선언된 객체는 일반 객체와 마찬가지로 클래스 상속 및 인터페이스 구현을 거칠 수 있습니다.
이제 Records 클래스를 사용하여 데이터 개체를 마샬링 및 역마샬링하는 방법을 살펴보겠습니다. Person 객체를 JSON 문자열로 변환하고 이를 파일에 저장한다고 가정해 보겠습니다.
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class PersonSerialization { public static void main(String[] args) throws Exception { Person person = new Person("Alice", 30); // 编组为JSON字符串 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String jsonString = mapper.writeValueAsString(person); // 保存为文件 FileWriter writer = new FileWriter("person.json"); writer.write(jsonString); writer.close(); System.out.println("Person对象已编组为JSON并保存到文件中"); } }
위 코드는 Jackson 라이브러리의 ObjectMapper 클래스를 사용하여 Person 개체를 JSON 문자열로 마샬링하고 파일에 저장합니다. mapper.writeValueAsString(person) 메소드를 호출하여 Person 객체를 JSON 문자열로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 FileWriter 클래스를 사용하여 JSON 문자열을 파일에 씁니다.
그룹 해제 과정은 그룹화와 반대입니다. 파일에서 JSON 문자열을 읽고 이를 Person 객체로 역마샬링한다고 가정합니다.
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class PersonDeserialization { public static void main(String[] args) throws Exception { // 从文件中读取JSON字符串 String jsonString = Files.readString(Path.of("person.json")); // 解组为Person对象 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Person person = mapper.readValue(jsonString, Person.class); System.out.println("JSON已解组为Person对象:" + person); } }
위 코드는 Files 클래스를 사용하여 파일에서 JSON 문자열을 읽고 ObjectMapper 클래스를 사용하여 JSON 문자열을 Person 개체로 역마샬링합니다. mapper.readValue(jsonString, Person.class) 메소드를 호출하여 JSON 문자열을 Person 객체로 변환할 수 있습니다.
요약하자면, 우리는 Java 13의 새로운 Records 클래스 사용법에 대해 배웠고 샘플 코드를 통해 Records 클래스를 사용하여 데이터 객체를 마샬링 및 비마샬링하는 방법을 시연했습니다. Records 클래스는 불변 데이터 객체를 선언하고 사용하는 간결한 방법을 제공하여 코드를 더 읽기 쉽고 안정적으로 만듭니다. Java 13 이상을 사용하는 경우 Records 클래스를 사용해 보고 프로젝트에 적용해 보세요.
위 내용은 Java 13의 새로운 Records 클래스를 사용하여 데이터 객체를 그룹화하고 비정렬화합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.

Java'SplatformIndenceFacilitatesCodereScoderEByWatHeAveringByTeCodetOrunonAnyPlatformwitHajvm.1) DevelopersCanwriteCodeOnceforConsentEStentBehaviorAcRossPlatforms.2) MAINTENDUCEDSCODEDOES.3) LIBRRIESASHSCORAREDERSCRAPERAREDERSPROJ

Java 응용 프로그램의 플랫폼 별 문제를 해결하려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 1. Java의 시스템 클래스를 사용하여 시스템 속성을보고 실행중인 환경을 이해합니다. 2. 파일 클래스 또는 java.nio.file 패키지를 사용하여 파일 경로를 처리하십시오. 3. 운영 체제 조건에 따라 로컬 라이브러리를로드하십시오. 4. visualVM 또는 JProfiler를 사용하여 크로스 플랫폼 성능을 최적화하십시오. 5. 테스트 환경이 Docker Containerization을 통해 생산 환경과 일치하는지 확인하십시오. 6. githubactions를 사용하여 여러 플랫폼에서 자동 테스트를 수행하십시오. 이러한 방법은 Java 응용 프로그램에서 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이됩니다.

클래스 로더는 통합 클래스 파일 형식, 동적로드, 부모 위임 모델 및 플랫폼 독립적 인 바이트 코드를 통해 다른 플랫폼에서 Java 프로그램의 일관성과 호환성을 보장하고 플랫폼 독립성을 달성합니다.

Java 컴파일러가 생성 한 코드는 플랫폼 독립적이지만 궁극적으로 실행되는 코드는 플랫폼 별입니다. 1. Java 소스 코드는 플랫폼 독립적 인 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2. JVM은 바이트 코드를 특정 플랫폼의 기계 코드로 변환하여 크로스 플랫폼 작동을 보장하지만 성능이 다를 수 있습니다.

멀티 스레딩은 프로그램 대응 성과 리소스 활용을 향상시키고 복잡한 동시 작업을 처리 할 수 있기 때문에 현대 프로그래밍에서 중요합니다. JVM은 스레드 매핑, 스케줄링 메커니즘 및 동기화 잠금 메커니즘을 통해 다양한 운영 체제에서 멀티 스레드의 일관성과 효율성을 보장합니다.


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